在知識經(jīng)濟時代,專利分析已成為行業(yè)內(nèi)戰(zhàn)略和技術智能分析的重要選擇。但近年來,隨著知識產(chǎn)權熱度的上升,許多毫無創(chuàng)新內(nèi)容的垃圾專利泛濫成災,這對行業(yè)領導者和企業(yè)管理者進行技術創(chuàng)新分析及戰(zhàn)略決策產(chǎn)生嚴重不良影響,造成了市場資源浪費和不公平競爭,阻礙了創(chuàng)新主體技術創(chuàng)新水平發(fā)展。為了充分學習行業(yè)內(nèi)潛在戰(zhàn)略模式和核心技術創(chuàng)新趨勢,本文提出了一種大數(shù)據(jù)核心知識機器學習方法,以戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)新材料領域內(nèi)的德溫特全球專利數(shù)據(jù)為實例,將Page Rank算法、LDA主題模型和層次時間序列趨勢預測創(chuàng)新性結合,對全球新材料核心專利知識輪廓進行挖掘、分析和預測,并得出結論主要有:(1)出色的知識深度與廣度對創(chuàng)新主體的高質(zhì)量創(chuàng)新和核心技術發(fā)展有顯著積極作用。(2)Page Rank算法和LDA主題模型相結合所挖掘出的主題能出色展現(xiàn)出新材料領域的核心技術焦點,清晰揭示了行業(yè)內(nèi)潛在戰(zhàn)略性知識。(3)以金屬原料為基礎或衍生的相關技術一直以來都是新材料領域的戰(zhàn)略核心。(4)新型能源材料、石墨烯和高性能特種復合材料領域發(fā)展空間廣闊,未來將是各國技術競爭戰(zhàn)略的焦點。(5)目前許多知識占比較低但潛在價值巨大的子領域仍存在技術難...

【文章頁數(shù)】：68 頁

【學位級別】：碩士

【文章目錄】：
學位論文數(shù)據(jù)集
摘要
abstract
第一章 緒論
    1.1 研究背景
    1.2 研究意義
    1.3 研究框架
        1.3.1 研究方法
        1.3.2 研究內(nèi)容
        1.3.3 技術路線圖
    1.4 研究創(chuàng)新點
    1.5 本章小結
第二章 理論基礎與文獻綜述
    2.1 理論基礎
        2.1.1 知識分類
        2.1.2 知識戰(zhàn)略
        2.1.3 知識輪廓
        2.1.4 核心專利
        2.1.5 專利分析
    2.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀綜述
        2.2.1 核心專利識別相關研究
        2.2.2 無監(jiān)督主題模型相關研究
        2.2.3 國內(nèi)新材料領域知識研究現(xiàn)狀
        2.2.4 文獻評述
    2.3 本章小結
第三章 數(shù)據(jù)處理與模型建立
    3.1 數(shù)據(jù)收集與處理
    3.2 模型建立
        3.2.1 PageRank算法構建
        3.2.2 主題模型構建
        3.2.3 最優(yōu)主題數(shù)目K值的確定
    3.3 數(shù)據(jù)挖掘及結果展示
        3.3.1 核心專利的識別過程及結果展示
        3.3.2 核心專利的隱性知識挖掘及結果展示
    3.4 本章小結
第四章 新材料領域實證分析
    4.1 核心專利PI分析
        4.1.1 優(yōu)先權日期分析
        4.1.2 優(yōu)先權國家分析
    4.2 核心專利AE分析
    4.3 核心專利知識輪廓分析
        4.3.1 廣度分析
        4.3.2 深度分析
    4.4 核心專利知識輪廓趨勢預測
        4.4.1 二十世紀行業(yè)內(nèi)核心知識輪廓概況
        4.4.2 行業(yè)內(nèi)核心知識輪廓與核心技術集群預測
    4.5 本章小結
第五章 結論與展望
    5.1 結論
    5.2 建議與對策
        5.2.1 管理者啟示
        5.2.2 政策啟示
    5.3 研究展望
參考文獻
致謝
研究成果
作者及導師簡介
碩士研究生學位論文答辯委員會決議書



本文編號：3945973