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基于文本挖掘的電子病歷研究現(xiàn)狀分析及熱點(diǎn)發(fā)現(xiàn)

發(fā)布時(shí)間:2024-03-31 07:55
  目的:隨著醫(yī)院信息化的持續(xù)建設(shè)與發(fā)展,電子病歷系統(tǒng)在我國(guó)醫(yī)療機(jī)構(gòu)中的使用逐漸普及,電子病歷相關(guān)研究也受到廣泛關(guān)注,但與發(fā)達(dá)國(guó)家相比仍存在一些不足。本文從文本挖掘和文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)視角出發(fā),對(duì)近十年國(guó)際電子病歷研究領(lǐng)域文獻(xiàn)的國(guó)家、機(jī)構(gòu)、作者、主題等進(jìn)行分析,旨在對(duì)電子病歷的研究與發(fā)展進(jìn)行綜合系統(tǒng)的分析,為我國(guó)相關(guān)領(lǐng)域科學(xué)研究、醫(yī)院應(yīng)用以及政策制定提供參考。方法:本文選取Web of Science核心合集中,2012年1月1日到2021年12月31日的18137篇電子病歷相關(guān)研究文獻(xiàn)作為實(shí)驗(yàn)對(duì)象,綜合運(yùn)用統(tǒng)計(jì)分析方法、VOSviewer和Cite Space等研究工具,對(duì)相關(guān)文獻(xiàn)的發(fā)文量、作者、發(fā)文機(jī)構(gòu)和國(guó)家、關(guān)鍵詞等文獻(xiàn)基本信息進(jìn)行研究與分析,并進(jìn)行可視化展示。利用python自編程序,借助LDA主題模型,對(duì)相關(guān)文獻(xiàn)的研究主題進(jìn)行文本挖掘與分析。結(jié)果:近十年,電子病歷研究相關(guān)發(fā)文量逐年增加,美國(guó)是國(guó)家合作的中心,梅奧醫(yī)學(xué)中心、哈佛醫(yī)學(xué)院、范德堡大學(xué)等是主要的研究機(jī)構(gòu),范德堡大學(xué)教授Denny JC是該領(lǐng)域發(fā)文最多的作者,也是和其他作者合作最多的作者,“初級(jí)保健”是該研究領(lǐng)域除“電子病歷”外出...

【文章頁(yè)數(shù)】:54 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】:碩士

【部分圖文】:

圖2-1LDA主題模型圖

圖2-1LDA主題模型圖

山西醫(yī)科大學(xué)碩士學(xué)位論文8基于引用,書目耦合,共同引用或共同作者關(guān)系,來(lái)構(gòu)建可視化文獻(xiàn)計(jì)量網(wǎng)絡(luò)的軟件工具,在進(jìn)行作者、機(jī)構(gòu)和國(guó)家分析的結(jié)果更接近WOS數(shù)據(jù)[34]。本研究利用VOSviewer軟件工具,對(duì)電子病歷研究領(lǐng)域相關(guān)文獻(xiàn)進(jìn)行作者、機(jī)構(gòu)與國(guó)家的合作網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行分析,并進(jìn)行可視化....


圖2-3借助python語(yǔ)言將文檔轉(zhuǎn)化成one-hot向量的代碼展示

圖2-3借助python語(yǔ)言將文檔轉(zhuǎn)化成one-hot向量的代碼展示

山西醫(yī)科大學(xué)碩士學(xué)位論文12圖2-3借助python語(yǔ)言將文檔轉(zhuǎn)化成one-hot向量的代碼展示2.3.2研究分析流程本研究首先對(duì)電子病歷研究領(lǐng)域文獻(xiàn)的年發(fā)文量、發(fā)文期刊、作者、機(jī)構(gòu)、國(guó)家和關(guān)鍵詞等信息進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析和網(wǎng)絡(luò)分析。接著對(duì)該研究領(lǐng)域文獻(xiàn)的研究主題進(jìn)行識(shí)別,發(fā)現(xiàn)和分析熱點(diǎn)....


圖2-4本文熱點(diǎn)主題研究的技術(shù)流程圖

圖2-4本文熱點(diǎn)主題研究的技術(shù)流程圖

山西醫(yī)科大學(xué)碩士學(xué)位論文13圖2-4本文熱點(diǎn)主題研究的技術(shù)流程圖


圖3-1電子病歷研究領(lǐng)域的外文文獻(xiàn)年發(fā)文量

圖3-1電子病歷研究領(lǐng)域的外文文獻(xiàn)年發(fā)文量

山西醫(yī)科大學(xué)碩士學(xué)位論文143電子病歷學(xué)術(shù)研究文獻(xiàn)基本信息分析3.1電子病歷學(xué)術(shù)研究產(chǎn)出與分布情況分析某一研究領(lǐng)域的文獻(xiàn)年發(fā)文量,在一定程度上可以反映這一研究領(lǐng)域的發(fā)展?fàn)顩r和研究熱度[39]。由圖3-1可以看出,自2012年開始,一直到2021年,有關(guān)電子病歷研究的文獻(xiàn)逐年增多,....



本文編號(hào):3943690

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