基于在線評(píng)論的診療事件語(yǔ)義分析與信息提取
發(fā)布時(shí)間:2024-02-28 18:48
事件抽取旨在把含有事件信息的非結(jié)構(gòu)化文本以結(jié)構(gòu)化的形式予以呈現(xiàn),涉及自然語(yǔ)言處理、機(jī)器學(xué)習(xí)、模式匹配等多個(gè)學(xué)科,對(duì)信息檢索、自動(dòng)問(wèn)答、輿情分析等領(lǐng)域均有很高的應(yīng)用價(jià)值。在現(xiàn)代生活中,互聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)成為絕大多數(shù)人們發(fā)布和獲取信息的途徑,在線醫(yī)療為許多不方便出行的人們提供了醫(yī)學(xué)方面的咨詢和預(yù)分類服務(wù)。在線醫(yī)療系統(tǒng)內(nèi),儲(chǔ)存了大量的醫(yī)患診療對(duì)話以及患者評(píng)價(jià),對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行抽取,歸納整理這些文本信息,使得我們更容易明白病人、醫(yī)者的語(yǔ)言,得到診斷和治療過(guò)程中的關(guān)鍵結(jié)構(gòu)化信息,使計(jì)算機(jī)輔助診斷和輔助理療成為可能。事件抽取的準(zhǔn)確性與文本語(yǔ)言分析的深度有關(guān)。計(jì)算機(jī)對(duì)詞匯的算法較為簡(jiǎn)單,具有可操作性,但是這種算法沒(méi)有考慮到漢語(yǔ)語(yǔ)義是具有關(guān)聯(lián)性的,在算法中沒(méi)有體現(xiàn)相關(guān)描述,知識(shí)零散,處理效率不高。關(guān)于語(yǔ)義分析的研究已經(jīng)表明,如果算法中包含語(yǔ)義分析會(huì)有更多優(yōu)勢(shì)。因此,本文加入語(yǔ)義層面的分析,提高事件提取的性能,提高信息的查全率和查準(zhǔn)率。具體研究?jī)?nèi)容如下:本文首先介紹了在線評(píng)論診療事件提取的研究背景和意義以及相關(guān)內(nèi)容的國(guó)內(nèi)外研究綜述;接著根據(jù)自動(dòng)內(nèi)容抽取ACE事件表示模型,提出了基于觸發(fā)詞和論元角色的在線評(píng)論診療事...
【文章頁(yè)數(shù)】:66 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【文章目錄】:
中文摘要
ABSTRACT
第一章 緒論
1.1 研究背景和意義
1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
1.2.1 事件信息提取技術(shù)研究現(xiàn)狀
1.2.2 生物醫(yī)學(xué)領(lǐng)域信息抽取研究現(xiàn)狀
1.2.3 研究述評(píng)
1.3 本文研究?jī)?nèi)容
1.4 論文組織結(jié)構(gòu)
1.5 本文研究方法
第二章 在線評(píng)論診療事件表示模型
2.1 ACE事件定義與表示模型
2.2 在線評(píng)論診療事件相關(guān)概念界定
2.3 在線評(píng)論診療事件表示模型
2.3.1 事件表示模型設(shè)計(jì)
2.3.2 事件模型的特點(diǎn)及實(shí)例分析
2.4 本章總結(jié)
第三章 在線評(píng)論診療事件框架語(yǔ)義分析
3.1 框架語(yǔ)義理論
3.2 在線評(píng)論診療事件語(yǔ)義分類詞典的構(gòu)建
3.3 在線評(píng)論診療事件框架語(yǔ)義分析
3.3.1 分析流程
3.3.2 文本預(yù)處理
3.3.3 句法分析
3.3.4 框架語(yǔ)義類識(shí)別
3.3.5 框架元素標(biāo)注
3.4 本章小結(jié)
第四章 在線評(píng)論診療事件提取
4.1 在線評(píng)論診療事件提取流程
4.2 事件識(shí)別
4.2.1 識(shí)別流程
4.2.2 框架-事件類型映射
4.2.3 語(yǔ)義相似度計(jì)算
4.3 論元抽取
4.4 本章小結(jié)
第五章 實(shí)驗(yàn)分析
5.1 數(shù)據(jù)來(lái)源
5.2 分析工具
5.3 事件抽取結(jié)果統(tǒng)計(jì)
5.4 實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析
5.4.1 評(píng)價(jià)指標(biāo)
5.4.2 框架語(yǔ)義標(biāo)注
5.4.3 在線評(píng)論診療事件抽取實(shí)驗(yàn)結(jié)果
5.5 本章小結(jié)
第六章 結(jié)論
6.1 研究總結(jié)
6.2 本文創(chuàng)新之處
6.3 本研究的不足與未來(lái)研究方向
參考文獻(xiàn)
附錄
攻讀學(xué)位期間取得的研究成果
致謝
個(gè)人簡(jiǎn)況及聯(lián)系方式
本文編號(hào):3913875
【文章頁(yè)數(shù)】:66 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【文章目錄】:
中文摘要
ABSTRACT
第一章 緒論
1.1 研究背景和意義
1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
1.2.1 事件信息提取技術(shù)研究現(xiàn)狀
1.2.2 生物醫(yī)學(xué)領(lǐng)域信息抽取研究現(xiàn)狀
1.2.3 研究述評(píng)
1.3 本文研究?jī)?nèi)容
1.4 論文組織結(jié)構(gòu)
1.5 本文研究方法
第二章 在線評(píng)論診療事件表示模型
2.1 ACE事件定義與表示模型
2.2 在線評(píng)論診療事件相關(guān)概念界定
2.3 在線評(píng)論診療事件表示模型
2.3.1 事件表示模型設(shè)計(jì)
2.3.2 事件模型的特點(diǎn)及實(shí)例分析
2.4 本章總結(jié)
第三章 在線評(píng)論診療事件框架語(yǔ)義分析
3.1 框架語(yǔ)義理論
3.2 在線評(píng)論診療事件語(yǔ)義分類詞典的構(gòu)建
3.3 在線評(píng)論診療事件框架語(yǔ)義分析
3.3.1 分析流程
3.3.2 文本預(yù)處理
3.3.3 句法分析
3.3.4 框架語(yǔ)義類識(shí)別
3.3.5 框架元素標(biāo)注
3.4 本章小結(jié)
第四章 在線評(píng)論診療事件提取
4.1 在線評(píng)論診療事件提取流程
4.2 事件識(shí)別
4.2.1 識(shí)別流程
4.2.2 框架-事件類型映射
4.2.3 語(yǔ)義相似度計(jì)算
4.3 論元抽取
4.4 本章小結(jié)
第五章 實(shí)驗(yàn)分析
5.1 數(shù)據(jù)來(lái)源
5.2 分析工具
5.3 事件抽取結(jié)果統(tǒng)計(jì)
5.4 實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析
5.4.1 評(píng)價(jià)指標(biāo)
5.4.2 框架語(yǔ)義標(biāo)注
5.4.3 在線評(píng)論診療事件抽取實(shí)驗(yàn)結(jié)果
5.5 本章小結(jié)
第六章 結(jié)論
6.1 研究總結(jié)
6.2 本文創(chuàng)新之處
6.3 本研究的不足與未來(lái)研究方向
參考文獻(xiàn)
附錄
攻讀學(xué)位期間取得的研究成果
致謝
個(gè)人簡(jiǎn)況及聯(lián)系方式
本文編號(hào):3913875
本文鏈接:http://sikaile.net/tushudanganlunwen/3913875.html
最近更新
教材專著