基于類比設(shè)計(jì)的潛在技術(shù)機(jī)會(huì)發(fā)現(xiàn)及其實(shí)現(xiàn)路徑構(gòu)建研究
【文章頁(yè)數(shù)】:69 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【部分圖文】:
圖3.6詞向量訓(xùn)練結(jié)果
3基于類比設(shè)計(jì)的潛在技術(shù)機(jī)會(huì)發(fā)現(xiàn)研究碩士學(xué)位論文263.4.3技術(shù)機(jī)會(huì)有關(guān)的類比知識(shí)單元抽取結(jié)果本次實(shí)驗(yàn)借助開源標(biāo)注工具doccano從4G和5G專利中隨機(jī)選取500數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)注,標(biāo)注過(guò)程如圖3.5所示,可以通過(guò)對(duì){B,I,O}標(biāo)簽集設(shè)置不同的標(biāo)注顏色進(jìn)行人工標(biāo)注,500條數(shù)據(jù)全....
圖3.7模型訓(xùn)練好模型后,就可以利用該模型預(yù)測(cè)
out層。另外,本次模型訓(xùn)練的優(yōu)化器選擇了Adam算法,Adam算法是一種可以替代傳統(tǒng)隨機(jī)梯度下降過(guò)程的一階優(yōu)化算法,它能基于訓(xùn)練數(shù)據(jù)迭代地更新神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)權(quán)重。對(duì)于BiLSTM層和CRF層,經(jīng)多次訓(xùn)練調(diào)參后,各個(gè)重要的參數(shù)設(shè)置如表3.2所示。表3.2模型中的主要參數(shù)設(shè)置參數(shù)含義設(shè)定....
圖3.8專利功效短語(yǔ)TF-IDF加權(quán)歸一化向量表示結(jié)果
3基于類比設(shè)計(jì)的潛在技術(shù)機(jī)會(huì)發(fā)現(xiàn)研究碩士學(xué)位論文28數(shù)據(jù)可能存在遺漏或者匹配錯(cuò)誤的情況。表3.3專利功效短語(yǔ)抽取結(jié)果ID功效短語(yǔ)1theinfluencecausebythereceiverforMIMOantennabeavoid;2improvenetworkcommunic....
圖3.9專利功效短圖中,每個(gè)專利層次的功效短語(yǔ)對(duì)應(yīng)的
碩士學(xué)位論文基于類比設(shè)計(jì)的潛在技術(shù)機(jī)會(huì)發(fā)現(xiàn)及其實(shí)現(xiàn)路徑構(gòu)建研究29圖3.9專利功效短語(yǔ)聚類結(jié)果可視化圖中,每個(gè)專利層次的功效短語(yǔ)對(duì)應(yīng)的標(biāo)簽由其ID和所屬的類別號(hào)構(gòu)成。從所有類簇中隨機(jī)選取兩個(gè)類簇,可以看到大部分的相似度較高的專利都合理地劃分到了同個(gè)類別里,并且聚集在一起,只有少部....
本文編號(hào):3903799
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