隨著城市的擴(kuò)張及其人口的快速增長(zhǎng),現(xiàn)有的出行方式已經(jīng)難以滿足不斷增加的城市交通需求,并帶來(lái)了環(huán)境惡化和資源浪費(fèi)等嚴(yán)峻問(wèn)題。汽車(chē)共享作為一種新的出行范式,能夠通過(guò)共享出行資源的方式更好地調(diào)節(jié)城市交通供需關(guān)系、緩解城市交通壓力,并且符合可持續(xù)發(fā)展的戰(zhàn)略需求。近年來(lái),互聯(lián)網(wǎng)、人工智能、自動(dòng)駕駛等科技的發(fā)展,促使汽車(chē)共享服務(wù)在產(chǎn)業(yè)界取得了較為突破性的進(jìn)展,在全世界范圍內(nèi)逐漸普及;在學(xué)術(shù)界的相關(guān)論著也逐漸豐富,吸引了世界各地多個(gè)方向的研究者參與到汽車(chē)共享服務(wù)設(shè)計(jì)研究中來(lái),為本文提供了學(xué)術(shù)研究的文獻(xiàn)基礎(chǔ)。本課題來(lái)源于百度-湖南大學(xué)智能設(shè)計(jì)與交互體驗(yàn)聯(lián)合創(chuàng)新實(shí)驗(yàn)室的研究項(xiàng)目:《智能汽車(chē)人機(jī)交互設(shè)計(jì)趨勢(shì)白皮書(shū)》,本文是在項(xiàng)目第三章汽車(chē)共享的基礎(chǔ)上進(jìn)行更加深入的探討。本文使用文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)的相關(guān)方法對(duì)汽車(chē)共享服務(wù)設(shè)計(jì)領(lǐng)域的作者和國(guó)家(地區(qū))、關(guān)鍵詞、引文三類(lèi)知識(shí)單元進(jìn)行了定量數(shù)據(jù)分析,包括詞頻統(tǒng)計(jì)、共現(xiàn)分析、中心度分析、共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)分析等;在數(shù)據(jù)分析完成后,筆者將其結(jié)果可視化,包括空間可視化、類(lèi)別可視化和時(shí)序可視化,給本文的讀者一個(gè)更加直觀的參考。本文較為創(chuàng)新地使用定量的方式研究汽車(chē)共享服務(wù)設(shè)計(jì)領(lǐng)域,將文獻(xiàn)計(jì)量...

【文章頁(yè)數(shù)】：108 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
第1章 緒論
    1.1 課題研究背景
    1.2 課題研究現(xiàn)狀
        1.2.1 汽車(chē)共享服務(wù)
        1.2.2 文獻(xiàn)計(jì)量分析
        1.2.3 數(shù)據(jù)可視化
    1.3 課題來(lái)源與介紹
    1.4 研究目的與意義
    1.5 研究流程與論文框架
    1.6 本章小結(jié)
第2章 研究方法與初始數(shù)據(jù)采集
    2.1 研究對(duì)象
        2.1.1 作者和國(guó)家(地區(qū))研究
        2.1.2 關(guān)鍵詞研究
        2.1.3 引文研究
    2.2 研究方法
        2.2.1 文獻(xiàn)計(jì)量方法
        2.2.2 數(shù)據(jù)可視化方法
    2.3 文獻(xiàn)計(jì)量及可視化工具
        2.3.1 文獻(xiàn)計(jì)量工具
        2.3.2 數(shù)據(jù)可視化工具
    2.4 初始數(shù)據(jù)采集
        2.4.1 數(shù)據(jù)來(lái)源
        2.4.2 定義檢索關(guān)鍵詞
        2.4.3 數(shù)據(jù)的預(yù)處理
    2.5 初始數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)
        2.5.1 時(shí)間分布
        2.5.2 文獻(xiàn)類(lèi)型分布
        2.5.3 出版物分布
    2.6 本章小結(jié)
第3章 作者和國(guó)家(地區(qū))分析
    3.1 作者和國(guó)家(地區(qū))數(shù)據(jù)清洗
        3.1.1 作者數(shù)據(jù)清洗
        3.1.2 國(guó)家(地區(qū))數(shù)據(jù)清洗
    3.2 作者文獻(xiàn)計(jì)量分析
        3.2.1 作者發(fā)文頻次分析
        3.2.2 作者合作分析
        3.2.3 作者合作網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)分析
        3.2.4 作者中心度分析
    3.3 作者數(shù)據(jù)可視化
    3.4 國(guó)家(地區(qū))文獻(xiàn)計(jì)量分析
        3.4.1 國(guó)家(地區(qū))發(fā)文頻次分析
        3.4.2 各大洲發(fā)文頻次分析
        3.4.3 國(guó)家(地區(qū))合作分析
        3.4.4 國(guó)家(地區(qū))合作網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)分析
    3.5 國(guó)家(地區(qū))數(shù)據(jù)可視化
    3.6 作者和國(guó)家(地區(qū))研究結(jié)論
    3.7 本章小結(jié)
第4章 關(guān)鍵詞分析
    4.1 關(guān)鍵詞數(shù)據(jù)清洗
    4.2 關(guān)鍵詞文獻(xiàn)計(jì)量分析
        4.2.1 關(guān)鍵詞頻次分析
        4.2.2 共詞分析
        4.2.3 關(guān)鍵詞聚類(lèi)數(shù)據(jù)分析
        4.2.4 聚類(lèi)戰(zhàn)略圖分析
        4.2.5 共詞網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)分析
        4.2.6 關(guān)鍵詞中心度分析
    4.3 關(guān)鍵詞數(shù)據(jù)可視化
    4.4 關(guān)鍵詞分析總結(jié)
    4.5 本章小結(jié)
第5章 引文分析
    5.1 引文數(shù)據(jù)清洗
    5.2 引文文獻(xiàn)計(jì)量分析
        5.2.1 引文頻次分析
        5.2.2 引文PageRank分析
        5.2.3 共被引分析
        5.2.4 主題文獻(xiàn)聚類(lèi)
        5.2.5 共被引網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)分析
    5.3 引文數(shù)據(jù)可視化
    5.4 引文分析總結(jié)
    5.5 本章小結(jié)
第6章 總結(jié)與展望
    6.1 成果與創(chuàng)新點(diǎn)總結(jié)
    6.2 不足與展望
結(jié)論
參考文獻(xiàn)
附錄A 數(shù)據(jù)可視化圖片
附錄B 展覽照片
致謝



本文編號(hào)：3858429