圖書館是每個高校的核心教輔機關(guān),是師生學習提升學習能力的重要場所。面對數(shù)以百萬計的圖書時,師生往往難以找到合適的、真正需要的書。檢索主頁熱門TOP-N推薦書籍對于個人需求過于籠統(tǒng),不能起到針對性效果。為此,個性化的推薦系統(tǒng)是高校圖書館發(fā)展的新方向。傳統(tǒng)的推薦系統(tǒng)主要基于學生借閱記錄的情況進行的協(xié)同過濾推薦,或者挖掘書籍間相關(guān)性TOP-N推薦,可以面向大眾。但對于特定的群體——相同專業(yè)不同學習層級、不同年級段的學生進行推薦時,光靠靜態(tài)的學生的借閱信息往往維度不夠,需要一定的學生學習行為。針對以上問題,本文通過構(gòu)建層級化學生模型,并通過分析學生學習行為習慣,結(jié)合學生在圖書館借閱的記錄和入館頻次,設(shè)計定制化推薦方案。在此基礎(chǔ)上,設(shè)計并實現(xiàn)了基于學生學習行為的高校圖書推薦系統(tǒng),主要工作如下:(1)構(gòu)建了學生的層級模型。收集歷年來同專業(yè)的學生基本信息,對其每學期學習成績、獎學金、榮譽獲獎、科研成果等進行分析,預(yù)處理歸一化相關(guān)數(shù)據(jù),加權(quán)求和得到學生的總體學習水平,通過決策樹實現(xiàn)對學生的分類:優(yōu)、良、中、合格、不合格。(2)定義了基于學生特征模型的協(xié)同過濾。收集動態(tài)數(shù)據(jù)源學生入館門禁信息和借閱信息,...

【文章頁數(shù)】：86 頁

【學位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
ABSTRACT
1 緒論
    1.1 研究背景
    1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
    1.3 本文工作
    1.4 論文組織結(jié)構(gòu)
2 相關(guān)理論與技術(shù)
    2.1 個性化推薦系統(tǒng)介紹
    2.2 個性化推薦算法介紹
        2.2.1 協(xié)同過濾推薦算法
        2.2.2 基于關(guān)聯(lián)規(guī)則的推薦算法
        2.2.3 基于內(nèi)容的推薦算法
        2.2.4 混合推薦算法
    2.3 分類算法介紹
        2.3.1 樸素貝葉斯分類法
        2.3.2 K最近鄰分類法
        2.3.3 支持向量機分類法
        2.3.4 決策樹分類法
3 學生學習靜態(tài)數(shù)據(jù)統(tǒng)計與分析
    3.1 學生層級模型數(shù)據(jù)處理流程
    3.2 數(shù)據(jù)源
    3.3 數(shù)據(jù)預(yù)處理
        3.3.1 屬性刪除
        3.3.2 數(shù)據(jù)清理
        3.3.3 學生數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換
        3.3.4 數(shù)據(jù)集成
    3.4 構(gòu)建數(shù)據(jù)分類模型
        3.4.1 信息熵和信息增益
        3.4.2 構(gòu)建決策樹
        3.4.3 決策樹的驗證分析
    3.5 數(shù)據(jù)分析
    3.6 本章小結(jié)
4 基于學生特征模型的協(xié)同過濾
    4.1 基于學生特征模型的協(xié)同過濾流程
    4.2 數(shù)據(jù)預(yù)處理
        4.2.1 數(shù)據(jù)清洗
        4.2.2 數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換
    4.3 同層級學生特征提取
    4.4 基于學生特征的協(xié)同過濾的設(shè)計
    4.5 冷啟動問題
    4.6 本章小結(jié)
5 基于學生多目標的推薦方案
    5.1 基于學生多目標推薦流程
    5.2 圖書分類
    5.3 多目標推薦方案
    5.4 構(gòu)建文學類圖書推薦
        5.4.1 文學圖書熱門列表創(chuàng)建
        5.4.2 基于學生借閱數(shù)據(jù)協(xié)同過濾
    5.5 構(gòu)建專業(yè)圖書推薦
        5.5.1 本學期相同層級推薦方案
        5.5.2 不同學期不同層級推薦方案
    5.6 邊緣數(shù)據(jù)圖書推薦
    5.7 本章小結(jié)
6 高校圖書推薦系統(tǒng)設(shè)計與實現(xiàn)
    6.1 需求分析
        6.1.1 用例模型
        6.1.2 業(yè)務(wù)流程
    6.2 系統(tǒng)功能設(shè)計
        6.2.1 總架構(gòu)設(shè)計
        6.2.2 系統(tǒng)模塊設(shè)計
    6.3 數(shù)據(jù)庫設(shè)計
        6.3.1 概念設(shè)計
        6.3.2 表設(shè)計
    6.4 系統(tǒng)關(guān)鍵模塊設(shè)計
        6.4.1 推薦系統(tǒng)首頁設(shè)計
        6.4.2 推薦專業(yè)圖書設(shè)計
        6.4.3 推薦文學圖書設(shè)計
        6.4.4 邊緣數(shù)據(jù)推薦設(shè)計
    6.5 系統(tǒng)關(guān)鍵模塊實現(xiàn)
        6.5.1 推薦系統(tǒng)首頁
        6.5.2 推薦專業(yè)圖書
        6.5.3 推薦文學圖書
        6.5.4 邊緣數(shù)據(jù)推薦
    6.6 評估
        6.6.1 評估指標
        6.6.2 評估實驗
    6.7 本章小結(jié)
7 總結(jié)與展望
    7.1 總結(jié)
    7.2 展望
參考文獻
致謝



本文編號：3846818