目前,存儲(chǔ)庫上可公開訪問的科學(xué)工作流大量增加,這些科學(xué)工作流是科學(xué)家用來循環(huán)執(zhí)行來實(shí)現(xiàn)某些功能的過程,它們由活動(dòng)、活動(dòng)之間的功能執(zhí)行關(guān)系以及子工作流組成。當(dāng)科學(xué)家想要設(shè)計(jì)和開展新的實(shí)驗(yàn),考慮到從頭開發(fā)一個(gè)新的科學(xué)工作流實(shí)驗(yàn)通常是一個(gè)需要大量知識(shí)和努力的,并且容易出錯(cuò)的任務(wù)。因此復(fù)用和重用那些已在存儲(chǔ)庫的歷史科學(xué)工作流中被證實(shí)過的、成熟的最佳實(shí)踐片段,被認(rèn)為是一種成本效益高而又避免錯(cuò)誤的策略。然而,一個(gè)科學(xué)工作流實(shí)驗(yàn)可能與多個(gè)科學(xué)工作流部分片段相關(guān),這種觀察驅(qū)使我們提出一種技術(shù),該技術(shù)可以發(fā)現(xiàn)和推薦相關(guān)的跨工作流片段以滿足這樣的需求。我們先前的工作已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了對于處在同一粒度水平的活動(dòng)所組成的需求片段,如何做跨工作流片段發(fā)現(xiàn)和推薦的工作,但是限制在于科學(xué)工作流中除了活動(dòng)之間平面化調(diào)用關(guān)系,還有子工作流和它相應(yīng)活動(dòng)之間的層次化父子關(guān)系。某些科學(xué)需求可以通過組合粗粒度或細(xì)粒度的片段來滿足具備粒度級別的需求規(guī)格說明。為了解決這一挑戰(zhàn),本文提出了一個(gè)新奇的跨工作流片段發(fā)現(xiàn)機(jī)制,具體內(nèi)容如下:1)借助歷史的科學(xué)工作流數(shù)據(jù),構(gòu)建一個(gè)活動(dòng)知識(shí)圖譜,以此來容納科學(xué)工作流中活動(dòng)之間平面化的調(diào)用關(guān)系,以及子工...

【文章頁數(shù)】：62 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
1 緒論
    1.1 研究背景及意義
    1.2 研究現(xiàn)狀
        1.2.1 跨工作流片段發(fā)現(xiàn)
        1.2.2 工作流相似度評估
        1.2.3 服務(wù)(活動(dòng))發(fā)現(xiàn)
        1.2.4 需求導(dǎo)向型推薦
    1.3 研究主要內(nèi)容
    1.4 論文組織構(gòu)架
2 活動(dòng)知識(shí)圖譜構(gòu)建
    2.1 科學(xué)工作流和層次化模型
    2.2 活動(dòng)知識(shí)圖譜
    2.3 本章小結(jié)
3 基于主題的活動(dòng)相關(guān)性探究
    3.1 活動(dòng)和子工作流的短文檔表示
    3.2 基于BTM主題發(fā)現(xiàn)
        3.2.1 內(nèi)容數(shù)字化
        3.2.2 Biterm抽取
        3.2.3 BTM主題模型訓(xùn)練
    3.3 活動(dòng)和子工作流的主題推理
    3.4 最優(yōu)主題個(gè)數(shù)K的確定
        3.4.1 困惑度
        3.4.2 主題相似度
        3.4.3 主題個(gè)數(shù)K的確定
    3.5 代表性主題確定
    3.6 本章小結(jié)
4 跨工作流片段發(fā)現(xiàn)
    4.1 候選活動(dòng)和子工作流發(fā)現(xiàn)
    4.2 跨工作流片段發(fā)現(xiàn)
    4.3 本章小結(jié)
5 實(shí)驗(yàn)設(shè)置
    5.1 數(shù)據(jù)清理
    5.2 實(shí)驗(yàn)設(shè)置
    5.3 當(dāng)沒有變化應(yīng)用到樣本片段的跨工作流片段發(fā)現(xiàn)
    5.4 當(dāng)有變化應(yīng)用到樣本片段的跨工作流片段發(fā)現(xiàn)
    5.5 本章小結(jié)
6 實(shí)驗(yàn)評估
    6.1 性能度量指標(biāo)
    6.2 對比方法
    6.3 評估結(jié)果
        6.3.1 thrd_ept的影響
        6.3.2 K2的影響
        6.3.3 β的影響
        6.3.4 thrd_ept,K2,和β的影響
    6.4 本章小結(jié)
7 總結(jié)
致謝
參考文獻(xiàn)
個(gè)人簡介
論文發(fā)表情況



本文編號：3843749