信息技術(shù)的發(fā)展和互聯(lián)網(wǎng)的普及對(duì)音樂產(chǎn)業(yè)變革和人們獲取音樂信息的方式帶來了巨大的影響。在音樂歷經(jīng)存儲(chǔ)介質(zhì)、傳播方式、付費(fèi)模式的諸多變化后,在線音樂平臺(tái)出現(xiàn)在人們的視野中,成為人們享受正版音樂的主流選擇。隨著版權(quán)競爭日趨激烈,互聯(lián)網(wǎng)用戶紅利逐漸觸頂,在線音樂平臺(tái)紛紛開啟基于音樂社交理念的社區(qū)化進(jìn)程。通過激勵(lì)用戶參與平臺(tái)互動(dòng)、鼓勵(lì)用戶生成內(nèi)容(UGC)、營造具有音樂元素的社區(qū)氛圍,在線音樂平臺(tái)借助用戶參與的音樂評(píng)論區(qū)、歌單分享和用戶個(gè)人主頁等功能,建立了良好的音樂內(nèi)容生態(tài)。深耕存量用戶,觀測用戶行為,挖掘用戶需求,成為在線音樂平臺(tái)進(jìn)行用戶精細(xì)化管理的重要方式。通過對(duì)在線音樂平臺(tái)中用戶群體的行為特征進(jìn)行研究,可以促進(jìn)平臺(tái)更好地理解其用戶需求、調(diào)整服務(wù)策略,以不斷增強(qiáng)用戶黏性,提高用戶對(duì)在線音樂平臺(tái)的歸屬感。本文的研究重點(diǎn)是通過在線音樂平臺(tái)提供的公開用戶數(shù)據(jù),采用用戶畫像的方法對(duì)用戶群體進(jìn)行聚類,并結(jié)合時(shí)間序列分析、冪律分布理論、回歸分析等方式,針對(duì)用戶整體和不同用戶群體,探究用戶的參與行為特征。首先,本研究對(duì)在線音樂平臺(tái)的相關(guān)概念和發(fā)展階段進(jìn)行文獻(xiàn)歸納總結(jié),以在線音樂平臺(tái)領(lǐng)域既有的用戶行為分析...

【文章頁數(shù)】：91 頁

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
ABSTRACT
第一章 緒論
    1.1 研究背景和問題提出
        1.1.1 研究背景
        1.1.2 研究問題提出
    1.2 研究意義
    1.3 研究方法
    1.4 研究內(nèi)容
    1.5 論文創(chuàng)新點(diǎn)
第二章 研究綜述
    2.1 在線音樂平臺(tái)研究
        2.1.1 在線音樂平臺(tái)的概念
        2.1.2 在線音樂平臺(tái)的發(fā)展階段
        2.1.3 在線音樂平臺(tái)的研究方向
        2.1.4 用戶行為視角下的在線音樂平臺(tái)研究
    2.2 用戶畫像研究
        2.2.1 用戶畫像定義及發(fā)展
        2.2.2 用戶畫像構(gòu)建方法
        2.2.3 用戶畫像實(shí)證研究
    2.3 超級(jí)IP理論
        2.3.1 超級(jí)IP概念
        2.3.2 超級(jí)IP的相關(guān)研究
    2.4 本章小結(jié)
第三章 研究框架與實(shí)證設(shè)計(jì)
    3.1 模型框架構(gòu)建
        3.1.1 基于超級(jí)IP概念模型框架構(gòu)建
        3.1.2 超級(jí)IP理論要素映射
    3.2 實(shí)證設(shè)計(jì)
        3.2.1 樣本平臺(tái)選擇
        3.2.2 數(shù)據(jù)指標(biāo)選擇
        3.2.3 數(shù)據(jù)采集和預(yù)處理
        3.2.4 研究框架
    3.3 本章小結(jié)
第四章 群體用戶畫像分析
    4.1 樣本特征描述性分析
        4.1.1 用戶維度
        4.1.2 行為維度
    4.2 用戶群體畫像實(shí)現(xiàn)
        4.2.1 數(shù)據(jù)處理
        4.2.2 數(shù)據(jù)降維
        4.2.3 基于K-means的用戶群體畫像實(shí)現(xiàn)
    4.3 群體用戶畫像呈現(xiàn)
        4.3.1 高流量頭部用戶
        4.3.2 歌單創(chuàng)作型用戶
        4.3.3 高購買意愿用戶
        4.3.4 純粹音樂型用戶
        4.3.5 邊緣靜默型用戶
    4.4 本章小結(jié)
第五章 在線音樂平臺(tái)用戶參與行為特征
    5.1 相關(guān)分析理論
    5.2 用戶評(píng)論分布特征
        5.2.1 評(píng)論時(shí)間分布特征
        5.2.2 評(píng)論數(shù)量分布特征
        5.2.3 評(píng)論間隔分布特征
    5.3 用戶交互特征
        5.3.1 用戶生成內(nèi)容參與特征
        5.3.2 用戶點(diǎn)贊數(shù)量分布特征
        5.3.3 相關(guān)性分析
    5.4 本章小結(jié)
第六章 總結(jié)與展望
    6.1 研究總結(jié)
    6.2 不足與展望
參考文獻(xiàn)
攻讀碩士期間主要研究成果
致謝



本文編號(hào)：3843490