隨著互聯(lián)網(wǎng)上信息資源的日益增多,用戶對(duì)個(gè)性化服務(wù)的要求也日益提高�，F(xiàn)有的個(gè)性化服務(wù)系統(tǒng)分別擁有自己的用戶模型,即使存儲(chǔ)了相同或相似的用戶信息也不能共享。因此,用戶要訪問(wèn)多個(gè)個(gè)性化服務(wù)系統(tǒng)時(shí),不得不重復(fù)注冊(cè)自己的信息�？缦到y(tǒng)個(gè)性化服務(wù)以用戶為中心,能在不同的系統(tǒng)之間重用用戶信息,從而可以解決上述問(wèn)題。 本文主要研究面向跨系統(tǒng)個(gè)性化服務(wù)的多源用戶模型的聚合方法。研究的具體內(nèi)容如下。 首先,針對(duì)現(xiàn)有用戶模型中用戶個(gè)人偏好的表示方法不夠準(zhǔn)確的問(wèn)題,構(gòu)建了一種基于領(lǐng)域本體的用戶模型,給出了用戶模型的形式化描述,討論了用戶模型的學(xué)習(xí)和更新過(guò)程,并且詳細(xì)分析了同一領(lǐng)域中的多源用戶模型的聚合過(guò)程。 其次,針對(duì)現(xiàn)有本體概念相似度的計(jì)算方法不夠準(zhǔn)確的問(wèn)題,提出了一種本體概念綜合相似度的計(jì)算模型;針對(duì)多源用戶模型聚合過(guò)程中用戶聚類(lèi)算法的不足,通過(guò)構(gòu)建用戶內(nèi)積空間模型,給出了用戶相似度的計(jì)算方法,提出了一種基于用戶內(nèi)積空間模型的用戶聚類(lèi)算法,并且從多個(gè)方面與其它算法進(jìn)行對(duì)比實(shí)驗(yàn),驗(yàn)證了該算法的有效性。 最后,在多源用戶模型的聚合過(guò)程中,針對(duì)本體映射中概念相似度計(jì)算不夠準(zhǔn)確的問(wèn)題,提出了基于概念綜合相似度計(jì)算的...

【文章頁(yè)數(shù)】：78 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
第1章 緒論
    1.1 課題背景及意義
    1.2 國(guó)內(nèi)外的研究現(xiàn)狀
        1.2.1 通用用戶建模系統(tǒng)
        1.2.2 基于Ontology 的可重用用戶模型
        1.2.3 基于多Agent 的用戶模型
        1.2.4 多維統(tǒng)一用戶上下文模型
        1.2.5 用戶模型服務(wù)中介
        1.2.6 現(xiàn)有用戶模型重用方法存在的問(wèn)題
    1.3 本文的主要研究?jī)?nèi)容
    1.4 本文的組織結(jié)構(gòu)
第2章 跨系統(tǒng)個(gè)性化服務(wù)用戶建模及模型聚合的相關(guān)技術(shù)
    2.1 用戶建模相關(guān)技術(shù)概述
        2.1.1 用戶模型概述
        2.1.2 用戶模型的信息獲取
        2.1.3 用戶模型的表示方法
        2.1.4 用戶模型的更新方法
        2.1.5 用戶建模技術(shù)的分類(lèi)
    2.2 本體以及領(lǐng)域本體的相關(guān)知識(shí)
        2.2.1 本體的定義及構(gòu)成
        2.2.2 本體的分類(lèi)
        2.2.3 本體映射的定義及方法
        2.2.4 本體中概念相似度的計(jì)算方法
    2.3 本章小結(jié)
第3章 面向跨系統(tǒng)個(gè)性化服務(wù)的用戶模型研究
    3.1 跨系統(tǒng)個(gè)性化服務(wù)體系
        3.1.1 跨系統(tǒng)個(gè)性化服務(wù)的協(xié)同模型
        3.1.2 跨系統(tǒng)個(gè)性化服務(wù)的訪問(wèn)過(guò)程
    3.2 基于領(lǐng)域本體的用戶模型
        3.2.1 用戶模型中的相關(guān)定義
        3.2.2 用戶模型中的相關(guān)函數(shù)
        3.2.3 用戶模型的結(jié)構(gòu)與表示
    3.3 用戶模型的學(xué)習(xí)與更新
        3.3.1 用戶模型的學(xué)習(xí)
        3.3.2 用戶模型的更新
    3.4 用戶模型的聚合過(guò)程
    3.5 本章小結(jié)
第4章 多源用戶模型聚合中的用戶聚類(lèi)算法
    4.1 現(xiàn)有聚類(lèi)算法的不足
    4.2 本體中概念綜合相似度的計(jì)算模型
        4.2.1 概念實(shí)例相似度計(jì)算
        4.2.2 概念關(guān)系相似度計(jì)算
        4.2.3 概念結(jié)構(gòu)相似度計(jì)算
        4.2.4 相似度的整合以及模型的評(píng)價(jià)
    4.3 基于用戶內(nèi)積空間模型的用戶聚類(lèi)算法
        4.3.1 用戶內(nèi)積空間模型
        4.3.2 用戶相似度計(jì)算算法
        4.3.3 用戶聚類(lèi)算法
    4.4 用戶聚類(lèi)算法的分析與評(píng)價(jià)
        4.4.1 數(shù)據(jù)集選取
        4.4.2 度量標(biāo)準(zhǔn)
        4.4.3 實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析
        4.4.4 算法的評(píng)價(jià)
    4.5 本章小結(jié)
第5章 多源用戶模型聚合中的本體映射方法
    5.1 本體的異構(gòu)性
    5.2 基于概念綜合相似度的本體映射策略
        5.2.1 基于概念綜合相似度計(jì)算的本體映射過(guò)程
        5.2.2 映射發(fā)現(xiàn)
    5.3 多個(gè)本體間的映射策略
        5.3.1 1: n 關(guān)系的多個(gè)本體映射
        5.3.2 m: 1 關(guān)系的多個(gè)本體映射
        5.3.3 m : n 關(guān)系的多個(gè)本體映射
    5.4 多源用戶模型聚合方法的分析與評(píng)價(jià)
        5.4.1 數(shù)據(jù)集選取
        5.4.2 度量標(biāo)準(zhǔn)
        5.4.3 實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析
    5.5 本章小結(jié)
結(jié)論
參考文獻(xiàn)
攻讀碩士學(xué)位期間承擔(dān)的科研任務(wù)與主要成果
致謝
作者簡(jiǎn)介



本文編號(hào)：3838367