基于CNKI的國內大數據研究熱點及趨勢分析
發(fā)布時間:2023-07-30 17:54
近年來,大數據已經成為學術界重點關注的領域,國內大數據研究理論成果大量被SCI、EI收錄,為深入研究大數據提供了可靠支撐。對這些期刊文章進行文獻計量分析,對于更好地把握大數據領域發(fā)展趨勢,探索未來大數據研究熱點具有積極意義。以CNKI中刊載的來源為SCI、EI,發(fā)表年份為2009—2019年期間的學術期刊文章為樣本,利用文獻計量分析可視化工具CiteSpace,從時間分布、代表性研究成果、期刊分布、研究機構合作、關鍵詞共現等方面進行分析和總結,生成可視化知識圖譜。利用分析結果,對比目前警務大數據領域發(fā)展建設現狀,對未來警務大數據發(fā)展建設應該把握住的契機、成果借鑒、產學研用合作、建設內容以及人才培養(yǎng)等方面提出了建議。
【文章頁數】:9 頁
【文章目錄】:
一、數據來源、篩選及工具
(一)數據來源
(二)數據篩選
(三)分析工具
二、分析結果
(一)年度趨勢分析
(二)代表性研究成果分析
(三)期刊分布分析
(四)研究機構分析
(五)關鍵詞分析
三、對我國警務大數據建設的啟示
(一)從時間分布來看
(二)從借鑒代表性研究成果來看
(三)從研究機構合作來看
(四)從研究內容上看
(五)從警務大數據人才培養(yǎng)看
四、結語
本文編號:3837910
【文章頁數】:9 頁
【文章目錄】:
一、數據來源、篩選及工具
(一)數據來源
(二)數據篩選
(三)分析工具
二、分析結果
(一)年度趨勢分析
(二)代表性研究成果分析
(三)期刊分布分析
(四)研究機構分析
(五)關鍵詞分析
三、對我國警務大數據建設的啟示
(一)從時間分布來看
(二)從借鑒代表性研究成果來看
(三)從研究機構合作來看
(四)從研究內容上看
(五)從警務大數據人才培養(yǎng)看
四、結語
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