數(shù)字圖書館使用數(shù)字技術(shù)進(jìn)行信息資源的組織和管理,能夠存儲海量信息。隨著網(wǎng)絡(luò)上數(shù)字圖書館越來越多,數(shù)字圖書館的數(shù)據(jù)挖掘和知識發(fā)現(xiàn)研究具有較大的應(yīng)用價值。Web使用記錄挖掘是Web數(shù)據(jù)挖掘的三個研究領(lǐng)域中非常重要的一個研究方向,通過分析和探究Web日志記錄中的規(guī)律,可以識別潛在客戶,將數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)運用到數(shù)字圖書館中,可以增強(qiáng)對用戶的服務(wù)質(zhì)量。 本文從整體介紹什么是數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)挖掘開始,由粗而細(xì)逐一介紹了Web數(shù)據(jù)挖掘、Web使用記錄挖掘以及數(shù)字圖書館個性化服務(wù)系統(tǒng)的相關(guān)概念和知識,尤其對Web使用記錄挖掘的相關(guān)理論做了重點介紹,為后續(xù)內(nèi)容奠定了理論基礎(chǔ)。 第三章對數(shù)字圖書館個性化服務(wù)中數(shù)據(jù)倉庫的搭建及使用記錄挖掘過程作了詳細(xì)介紹,利用數(shù)據(jù)挖掘軟件clementine以及sqlserver2005,oracle數(shù)據(jù)庫,對使用記錄進(jìn)行挖掘:從挖掘工具與數(shù)據(jù)庫的選擇,到數(shù)據(jù)倉庫的搭建以及使用記錄挖掘過程。根據(jù)CRISP-DM標(biāo)準(zhǔn)挖掘流程圖提出了一套適合使用記錄挖掘的流程圖,并根據(jù)這個流程圖,進(jìn)行數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)理解、數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、模式挖掘、模式分析等操作。在數(shù)據(jù)準(zhǔn)備階段又依次劃分為數(shù)據(jù)清理、用戶識別...

【文章頁數(shù)】：66 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
中文摘要
Abstract
緒論
    第一節(jié) 課題研究背景
    第二節(jié) 課題研究意義
        一、優(yōu)化站點結(jié)構(gòu)
        二、獲取和分析讀者需求信息
        三、為讀者提供個性化服務(wù)
        四、為圖書館管理層提供決策支持
    第三節(jié) 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        一、國外同類課題研究現(xiàn)狀
        二、國內(nèi)同類課題研究現(xiàn)狀
    第四節(jié) 論文研究內(nèi)容及結(jié)構(gòu)安排
第一章 相關(guān)理論背景
    第一節(jié) 數(shù)據(jù)倉庫
        一、數(shù)據(jù)倉庫的概念
        二、數(shù)據(jù)倉庫的架構(gòu)方式
            （一） 星形架構(gòu)
            （二） 雪花形架構(gòu)
            （三） 星座模式
    第二節(jié) 數(shù)據(jù)挖掘
        一、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)簡介
        二、web 數(shù)據(jù)挖掘
            （一） web 數(shù)據(jù)挖掘簡介
            （二） web 數(shù)據(jù)挖掘分類
        三、web 使用記錄挖掘相關(guān)理論
            （一） 統(tǒng)計分析
            （二） 關(guān)聯(lián)規(guī)則
            （三） 序列模式
            （四） 聚類分析
            （五） 分類規(guī)則
    第三節(jié) 數(shù)字圖書館個性化服務(wù)系統(tǒng)簡介
        一、數(shù)字圖書館個性化服務(wù)概述
        二、數(shù)字圖書館個性化服務(wù)系統(tǒng)創(chuàng)建及其功能分析
            （一） 個性化服務(wù)系統(tǒng)創(chuàng)建
            （二） 個性化服務(wù)系統(tǒng)功能分析
第二章 數(shù)字圖書館個性化服務(wù)系統(tǒng)中數(shù)據(jù)倉庫搭建及使用記錄挖掘過程
    第一節(jié) 數(shù)據(jù)倉庫搭建
        一、數(shù)據(jù)倉庫設(shè)計
            （一） 宏觀上的數(shù)據(jù)倉庫設(shè)計
            （二） 微觀上的數(shù)據(jù)倉庫設(shè)計
        二、數(shù)據(jù)倉庫模型搭建
    第二節(jié) 使用記錄挖掘過程
        一、挖掘工具與數(shù)據(jù)庫的選擇
            （一） 挖掘工具的選擇
            （二） 數(shù)據(jù)庫的選擇
        二、數(shù)據(jù)收集
        三、數(shù)據(jù)理解
        四、數(shù)據(jù)準(zhǔn)備
            （一） 數(shù)據(jù)清理(Data Cleaning)
            （二） 用戶識別(Users Identification)
            （三） 會話識別(Session Identification)
            （四） 路徑完整(Path Completion)
        五、模式挖掘
            （一） 路徑分析
            （二） 關(guān)聯(lián)規(guī)則
            （三） 聚類和分類
        六、模式分析
第三章 WEB 使用記錄挖掘在黑龍江大學(xué)圖書館網(wǎng)站日志數(shù)據(jù)中的應(yīng)用
    第一節(jié) 黑龍江大學(xué)圖書館網(wǎng)站簡介
    第二節(jié) 數(shù)據(jù)源
        一、網(wǎng)站拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)
        二、日志數(shù)據(jù)
        三、網(wǎng)站資源文件
    第三節(jié) 日志預(yù)處理
        一、數(shù)據(jù)清理
        二、事務(wù)識別
        三、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換
    第四節(jié) 模式發(fā)現(xiàn)
    第五節(jié) 模式評價
結(jié)束語
    第一節(jié) 本文的創(chuàng)新點
    第二節(jié) 本文的不足及進(jìn)一步研究的幾點設(shè)想
參考文獻(xiàn)
致謝



本文編號：3831916