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知識圖譜的應(yīng)用研究現(xiàn)狀與發(fā)展趨勢——基于CiteSpace的可視化分析

發(fā)布時間:2023-06-04 20:16
  隨著人工智能的發(fā)展,"Google知識圖譜"引起眾多學(xué)者的廣泛關(guān)注。筆者首先對谷歌知識圖譜和科學(xué)知識圖譜進(jìn)行區(qū)分,進(jìn)而用文獻(xiàn)計量學(xué)的方法來闡述我國谷歌知識圖譜及其應(yīng)用的研究現(xiàn)狀,并以2012年-2020年CNKI收錄的知識圖譜文獻(xiàn)來源期刊為數(shù)據(jù)基礎(chǔ),進(jìn)行共詞分析和共現(xiàn)分析,包括發(fā)文量分析、核心作者分析、關(guān)鍵詞總體分析、突變詞分析等,可視化呈現(xiàn)知識圖譜應(yīng)用的研究現(xiàn)狀、研究熱點以及最新研究動態(tài)和發(fā)展趨勢。

【文章頁數(shù)】:3 頁

【文章目錄】:
0 引言
1 數(shù)據(jù)處理與研究方法
    1.1 數(shù)據(jù)來源與處理
    1.2 研究方法
2 研究結(jié)果分析
    2.1 發(fā)文時間與期刊分布情況
    2.2 研究作者合作機構(gòu)關(guān)系圖譜
    2.3 知識圖譜研究熱點和趨勢
        2.3.1 關(guān)鍵詞共現(xiàn)圖譜
        2.3.2 研究議題和發(fā)展趨勢
3 結(jié) 語



本文編號:3830941

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