近年來國民經(jīng)濟迅猛發(fā)展,科技為人們的生活帶來了很多的便利,而其中互聯(lián)網(wǎng)已然成為人們?nèi)粘Ｉ钪凶顬楸憬莸墓ぞ咧�。在各類互�?lián)網(wǎng)應(yīng)用中,智能推薦作為具有個性化特點的技術(shù)得到了廣泛的應(yīng)用,如何恰當?shù)厥褂猛扑]算法為用戶進行個性化服務(wù)具有實際應(yīng)用意義。文化旅游作為精神文明建設(shè)的主要方式之一,使用推薦算法可以增強用戶的文化體驗,本課題對大型博物館室內(nèi)路徑推薦的研究能夠很好的解決個性化出行的問題。本文主要研究將推薦算法運用在大型室內(nèi)博物館路徑規(guī)劃中的問題。首先針對推薦算法用戶惡意評分和評分矩陣的數(shù)據(jù)稀疏性問題,提出了具有物品標簽特征的協(xié)同過濾推薦算法,從標簽屬性的維度分析用戶的標簽喜好特征再進行協(xié)同過濾,實現(xiàn)文物推薦列表的獲取,仿真實驗結(jié)果表明具有物品標簽特征的協(xié)同過濾推薦算法與傳統(tǒng)推薦算法相比預(yù)測更為準確。完成上述的推薦計算步驟之后,根據(jù)文物所在展室的位置信息結(jié)合文物推薦列表,計算出具有推薦特點的室內(nèi)路徑節(jié)點,采用Dijkstra算法作為路徑規(guī)劃的方法計算出推薦路徑節(jié)點的最短路徑集合,將起點依次與最近的推薦節(jié)點連接即可求得室內(nèi)推薦路徑,經(jīng)過仿真實驗的驗證表明,具有智能推薦特性的室內(nèi)路徑規(guī)劃能夠獲得...

【文章頁數(shù)】：57 頁

【學位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
第1章 緒論
    1.1 課題背景及意義
    1.2 國內(nèi)外研究動態(tài)
        1.2.1 推薦算法研究情況
        1.2.2 室內(nèi)路徑規(guī)劃研究情況
    1.3 本文主要內(nèi)容
    1.4 論文結(jié)構(gòu)
第2章 相關(guān)理論概述
    2.1 推薦算法
        2.1.1 相關(guān)推薦算法
        2.1.2 相似度計算方法
        2.1.3 推薦算法實驗數(shù)據(jù)集
        2.1.4 推薦算法評價指標概述
    2.2 路徑規(guī)劃
        2.2.1 室內(nèi)定位
        2.2.2 路徑規(guī)劃
    2.3 本章小結(jié)
第3章 具有物品標簽特征的協(xié)同過濾推薦算法
    3.1 推薦算法的設(shè)計
        3.1.1 算法描述
        3.1.2 算法流程設(shè)計
    3.2 實驗數(shù)據(jù)
    3.3 數(shù)字仿真實驗
        3.3.1 算法評估指標
        3.3.2 實驗結(jié)果分析
    3.4 本章小結(jié)
第4章 具有智能推薦特性的室內(nèi)路徑規(guī)劃
    4.1 室內(nèi)路徑節(jié)點推薦
    4.2 室內(nèi)路徑規(guī)劃模型構(gòu)建
    4.3 仿真實驗及分析
    4.4 本章小結(jié)
第5章 博物館室內(nèi)文物游覽路線推薦系統(tǒng)的實現(xiàn)
    5.1 需求分析
    5.2 概要設(shè)計
        5.2.1 系統(tǒng)架構(gòu)
        5.2.2 模塊描述
    5.3 設(shè)計實現(xiàn)
        5.3.1 推薦模塊
        5.3.2 定位模塊
        5.3.3 導(dǎo)航模塊
        5.3.4 地圖模塊
    5.4 本章小結(jié)
第6章 結(jié)論與展望
    6.1 本文總結(jié)
    6.2 未來展望
參考文獻
在校期間發(fā)表的學術(shù)論文和參加科研情況
致謝



本文編號：3830343