語義信息檢索早在上世紀(jì)80年代就開始討論，但是由于受到傳統(tǒng)檢索技術(shù)的限制，語義信息處理一直得不到很好地發(fā)展。伴隨著檢索技術(shù)的升級、處理自然語言能力的提高和人工智能領(lǐng)域的發(fā)展，國內(nèi)許多著名學(xué)者開始研究一些語義信息檢索模型。深入研究發(fā)現(xiàn)本體在揭示和處理描述概念的語義方面都有很大建設(shè)后，基于語義層面，將本體應(yīng)用在語義信息檢索領(lǐng)域得到了很大發(fā)展。 概念格是德國wille教授于1987年提出來的，包括概念的內(nèi)涵和外延，內(nèi)涵定義概念的語義；外延定義概念語義對應(yīng)的具象事物。它可以挖掘更深層次的隱含語義，形式背景的層級結(jié)構(gòu)可以描述概念、類、屬性之間蘊(yùn)涵的關(guān)系，hasse圖可以將檢索匹配的概念可視化。因此概念格成為數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)組織的有力工具之一，它廣泛應(yīng)用在很多領(lǐng)域，在圖書情報領(lǐng)域主要應(yīng)用是：信息檢索、數(shù)字圖書館知識組織、知識表示、本體論和數(shù)據(jù)挖掘分析等方面。 本文的設(shè)計思想是：語義信息檢索系統(tǒng)通過概念間的語義關(guān)系，分辨文檔--特征詞間的映射關(guān)系以便提高信息檢索的查準(zhǔn)率。概念間的語義關(guān)系揭示需要借助形式背景，它是概念內(nèi)涵、概念外延和概念之間的關(guān)系即屬性、對象和對象-屬性間關(guān)系構(gòu)成的三元組，形式背景中的...

【文章頁數(shù)】：65 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
第1章 緒論
    1.1 研究背景及意義
        1.1.1 研究背景
        1.1.2 研究意義
    1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.2.1 國內(nèi)研究現(xiàn)狀
        1.2.2 國外研究現(xiàn)狀
    1.3 研究思路及方法
    1.4 創(chuàng)新點
第2章 相關(guān)理論基礎(chǔ)
    2.1 本體相關(guān)理論
        2.1.1 本體的基本概念
        2.1.2 本體的描述語言
    2.2 概念格相關(guān)理論
        2.2.1 概念格的基本概念
        2.2.2 概念格建格工具
    2.3 語義信息檢索相關(guān)理論
        2.3.1 語義信息檢索概述
        2.3.2 語義信息檢索功能
    2.4 信息系統(tǒng)建模相關(guān)理論
        2.4.1 模型的基本概念
        2.4.2 信息系統(tǒng)建模方法
        2.4.3 概念格與建模的聯(lián)系
第3章 基于概念格的語義信息檢索模型層次分析
    3.1 人機(jī)交互層
        3.1.1 用戶接口
        3.1.2 檢索結(jié)果排序與輸出
    3.2 中間服務(wù)層
        3.2.1 基于概念格的語義索引模塊
        3.2.2 基于概念格的語義檢索模塊
        3.2.3 匹配資源的整合模塊
    3.3 數(shù)據(jù)存儲層
        3.3.1 基于概念格的關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘
        3.3.2 概念格的構(gòu)建
        3.3.3 借助概念格顯示優(yōu)化
    3.4 網(wǎng)絡(luò)層
    3.5 層次間的邏輯關(guān)系
第4章 基于概念格的語義信息檢索模型的建立
    4.1 基于概念格的語義信息檢索模型建立的原則
        4.1.1 概念格以本體為基礎(chǔ)
        4.1.2 概念格應(yīng)用在語義信息檢索領(lǐng)域遵循的思想
        4.1.3 基于概念格的 web 檢索結(jié)果的二次組織
    4.2 基于概念格的語義信息檢索模型的構(gòu)建
        4.2.1 模型構(gòu)建依據(jù)
        4.2.2 基于概念格的語義信息檢索模型設(shè)計
第5章 基于概念格的語義信息檢索模型案例分析
    5.1 形式背景編輯及概念格構(gòu)建
    5.2 檢索結(jié)果分析
第6章 結(jié)論與展望
    6.1 論文總結(jié)
    6.2 論文展望
參考文獻(xiàn)
作者簡介及在學(xué)期間所取得的科研成果
致謝



本文編號：3827728