隨著移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)信息技術(shù)與新一代移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)的融合與發(fā)展,應(yīng)用程序與軟件應(yīng)運(yùn)而生,APP的出現(xiàn)給人們生活和工作方式帶來了很大的改變,運(yùn)動(dòng)類APP能夠激發(fā)人們運(yùn)動(dòng)熱情,具有科學(xué)的指導(dǎo)方法,包含多種類型的健身項(xiàng)目,合理的飲食建議,通過個(gè)性推薦和大數(shù)據(jù)為用戶提供專業(yè)的個(gè)性化健康指導(dǎo),被用戶所推崇,與此同時(shí),APP的開發(fā)者和運(yùn)營商也在竭盡全力不斷完善APP的功能以此提升競爭力,以期在同類APP中獲得更多優(yōu)勢(shì)。本文對(duì)運(yùn)動(dòng)APP做了以下內(nèi)容的研究。首先,本文詳細(xì)描述了運(yùn)動(dòng)APP的用戶特征,結(jié)合用戶畫像的理論和方法,構(gòu)建健康運(yùn)動(dòng)APP用戶需求畫像模型,論述了運(yùn)動(dòng)APP用戶需求畫像構(gòu)建的原因和方法,闡述了畫像構(gòu)建中相關(guān)數(shù)據(jù)的處理和構(gòu)建流程,為APP平臺(tái)精準(zhǔn)推薦提供方法借鑒;其次,在網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)時(shí)代,從用戶大量評(píng)論中發(fā)現(xiàn)高效率的信息有著重大價(jià)值。本文立足運(yùn)動(dòng)APP用戶評(píng)論,提出了運(yùn)動(dòng)類APP用戶在線評(píng)論主題發(fā)現(xiàn)研究思路,以“咕咚”應(yīng)用為研究對(duì)象,采集咕咚軟件的用戶評(píng)論數(shù)據(jù),引入主題識(shí)別模型,利用LDA主題模型從用戶評(píng)論數(shù)據(jù)中挖掘用戶評(píng)論主題,為平臺(tái)獲取用戶關(guān)注點(diǎn)和需求提供方法借鑒;基于運(yùn)動(dòng)APP評(píng)論的需求聚合...

【文章頁數(shù)】：65 頁

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
abstract
第1章 緒論
    1.1 研究背景和意義
        1.1.1 研究背景
        1.1.2 研究意義
    1.2 文獻(xiàn)研究綜述
        1.2.1 運(yùn)動(dòng)類APP用戶使用現(xiàn)狀研究
        1.2.2 用戶在線評(píng)論研究現(xiàn)狀
        1.2.3 研究現(xiàn)狀述評(píng)
    1.3 研究內(nèi)容與研究方法
        1.3.1 研究內(nèi)容
        1.3.2 研究方法
    1.4 論文創(chuàng)新點(diǎn)
第2章 相關(guān)理論基礎(chǔ)與技術(shù)方法
    2.1 運(yùn)動(dòng)APP的概念和特點(diǎn)
        2.1.1 運(yùn)動(dòng)APP的概念
        2.1.2 運(yùn)動(dòng)APP的功能
        2.1.3 運(yùn)動(dòng)APP的特點(diǎn)
    2.2 在線評(píng)論的概念和特點(diǎn)
        2.2.1 在線評(píng)論的概念
        2.2.2 在線評(píng)論的特點(diǎn)
    2.3 用戶需求的含義和特點(diǎn)
        2.3.1 用戶需求的含義
        2.3.2 用戶需求的特點(diǎn)
    2.4 主題發(fā)現(xiàn)的概念和研究方法
        2.4.1 主題發(fā)現(xiàn)的概念
        2.4.2 主題發(fā)現(xiàn)的研究方法
第3章 運(yùn)動(dòng)類APP用戶需求畫像模型構(gòu)建及分析
    3.1 運(yùn)動(dòng)APP用戶需求分析
    3.2 運(yùn)動(dòng)APP用戶需求畫像分析
        3.2.1 運(yùn)動(dòng)APP用戶需求畫像構(gòu)建的必要性
        3.2.2 運(yùn)動(dòng)APP用戶需求畫像的內(nèi)涵
        3.2.3 運(yùn)動(dòng)APP用戶需求畫像的構(gòu)建流程
    3.3 運(yùn)動(dòng)APP用戶需求畫像的模型構(gòu)建及結(jié)果分析
        3.3.1 運(yùn)動(dòng)APP用戶需求畫像的模型設(shè)定
        3.3.2 運(yùn)動(dòng)APP用戶需求畫像的數(shù)據(jù)處理
        3.3.3 運(yùn)動(dòng)APP用戶需求畫像模型結(jié)果及分析
第4章 基于用戶評(píng)論的主題發(fā)現(xiàn)和需求聚合
    4.1 運(yùn)動(dòng)APP用戶評(píng)論主題發(fā)現(xiàn)和需求挖掘的提出
        4.1.1 主題發(fā)現(xiàn)和需求挖掘的提出
        4.1.2 運(yùn)動(dòng)APP用戶評(píng)論主題識(shí)別和需求聚合的意義
    4.2 用戶評(píng)論主題發(fā)現(xiàn)的模型研究
        4.2.1 LDA主題模型
        4.2.2 K-Means聚類分析
        4.2.3 word2vec詞向量模型
    4.3 實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)采集和處理
        4.3.1 實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)的選擇
        4.3.2 實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)采集
        4.3.3 數(shù)據(jù)預(yù)處理
    4.4 基于LDA主題模型的主題識(shí)別
    4.5 基于K-Means聚類分析
第5章 運(yùn)動(dòng)APP的發(fā)展策略及建議
    5.1 注重用戶需求反饋與品牌價(jià)值
    5.2 加強(qiáng)用戶交互與優(yōu)化信息內(nèi)容
    5.3 提高用戶體驗(yàn)并完善功能設(shè)計(jì)
    5.4 推動(dòng)運(yùn)動(dòng)類APP創(chuàng)新發(fā)展
第6章 結(jié)論與展望
    6.1 研究結(jié)論
    6.2 研究不足與展望
參考文獻(xiàn)
致謝



本文編號(hào)：3809645