網(wǎng)絡(luò)文本信息過(guò)濾屬于信息過(guò)濾的一個(gè)分支，它主要根據(jù)因特網(wǎng)上信息的表現(xiàn)形式大多為文本的方式，將信息過(guò)濾技術(shù)應(yīng)用于其上，依據(jù)用戶(hù)的信息需求模型，在動(dòng)態(tài)的文本信息流中，搜索用戶(hù)感興趣的文本。網(wǎng)絡(luò)文本信息過(guò)濾涉及的知識(shí)范圍非常廣泛，它綜合了知識(shí)論、人工智能、自然語(yǔ)言理解等領(lǐng)域的原理與技術(shù)。作為一個(gè)嶄新的研究領(lǐng)域，網(wǎng)絡(luò)文本信息過(guò)濾研究一直在逐漸深入，技術(shù)難度也在越來(lái)越大，其發(fā)展也在越來(lái)越模擬現(xiàn)實(shí)環(huán)境需求。隨著計(jì)算機(jī)應(yīng)用的發(fā)展，從設(shè)想變?yōu)楝F(xiàn)實(shí)，并在因特網(wǎng)日益普及的今天有效解決了網(wǎng)絡(luò)信息迷航的問(wèn)題，在信息服務(wù)與管理方面發(fā)揮著越來(lái)越大的作用。本文主要對(duì)網(wǎng)絡(luò)文本信息過(guò)濾模型進(jìn)行重點(diǎn)研究，主要就網(wǎng)絡(luò)文本過(guò)濾模型涉及的用戶(hù)建模和用戶(hù)匹配兩大技術(shù)進(jìn)行了初步探討，并在闡述信息過(guò)濾一般應(yīng)用模型的基礎(chǔ)上提出網(wǎng)絡(luò)文本信息過(guò)濾模型，分析網(wǎng)絡(luò)文本信息過(guò)濾模型的應(yīng)用特征及其重要組件比如用戶(hù)模板、文檔模型、用戶(hù)反饋等，并著重討論了常用的三大匹配模型技術(shù)即布爾邏輯模型、概率模型和向量空間模型，最后針對(duì)用戶(hù)模型和信息過(guò)濾算法中存在的主要問(wèn)題設(shè)計(jì)了一種改進(jìn)的文本過(guò)濾模型。該改進(jìn)文本過(guò)濾模型是基于向量空間模型算法和語(yǔ)義詞典，在文本表...

【文章頁(yè)數(shù)】：59 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
中文摘要
Abstract
1 緒論
    1.1 選題意義
    1.2 研究現(xiàn)狀
    1.3 研究的主要內(nèi)容
    1.4 研究方法與創(chuàng)新點(diǎn)
        1.4.1 研究方法
        1.4.2 創(chuàng)新點(diǎn)
2 網(wǎng)絡(luò)文本信息過(guò)濾概述
    2.1 文本信息過(guò)濾的含義
    2.2 文本信息過(guò)濾系統(tǒng)的分類(lèi)
        2.2.1 按初始化操作分類(lèi)
        2.2.2 按操作位置分類(lèi)
        2.2.3 按過(guò)濾方法分類(lèi)
        2.2.4 按用戶(hù)獲取信息的方法分類(lèi)
    2.3 文本信息過(guò)濾與文本信息檢索及文本信息分類(lèi)的關(guān)系
        2.3.1 文本信息過(guò)濾與文本信息分類(lèi)
        2.3.2 文本信息過(guò)濾與文本信息檢索
3 網(wǎng)絡(luò)文本信息過(guò)濾模型
    3.1 信息過(guò)濾模型
    3.2 網(wǎng)絡(luò)文本信息過(guò)濾模型
        3.2.1 網(wǎng)絡(luò)文本信息過(guò)濾用戶(hù)模型
            3.2.1.1 用戶(hù)模型構(gòu)造
            3.2.1.2 用戶(hù)模型分類(lèi)
            3.2.1.3 用戶(hù)模型評(píng)價(jià)
        3.2.2 網(wǎng)絡(luò)文本信息過(guò)濾算法
            3.2.2.1 布爾模型
            3.2.2.2 概率模型
            3.2.2.3 向量空間模型
4 網(wǎng)絡(luò)文本信息過(guò)濾模型存在的問(wèn)題
    4.1 用戶(hù)模型存在的問(wèn)題
        4.1.1 過(guò)分依賴(lài)于用戶(hù)對(duì)信息需求的表達(dá)
        4.1.2 單純依賴(lài)于通過(guò)關(guān)鍵詞或主題詞描述用戶(hù)需求
    4.2 信息過(guò)濾算法
        4.2.1 相關(guān)度過(guò)濾算法過(guò)于依賴(lài)文本統(tǒng)計(jì)分析方法
        4.2.2 信息質(zhì)量過(guò)濾算法嚴(yán)重缺乏
        4.2.3 信息過(guò)濾算法缺乏語(yǔ)義分析
5 網(wǎng)絡(luò)文本信息過(guò)濾評(píng)估
    5.1 查準(zhǔn)率和查全率
    5.2 基于數(shù)據(jù)集合的評(píng)估公式
    5.3 統(tǒng)計(jì)性衡量標(biāo)準(zhǔn)
    5.4 面向用戶(hù)的標(biāo)準(zhǔn)
6 網(wǎng)絡(luò)文本信息過(guò)濾模型的優(yōu)化
    6.1 改進(jìn)的網(wǎng)絡(luò)文本過(guò)濾模型
    6.2 基于概念擴(kuò)充的知網(wǎng)
    6.3 用戶(hù)模型與文本處理中概念擴(kuò)充
        6.3.1 利用知網(wǎng)進(jìn)行概念擴(kuò)充
        6.3.2 概念擴(kuò)充流程
    6.4 信息過(guò)濾算法改進(jìn)
        6.4.1 根據(jù)信息來(lái)源進(jìn)行評(píng)價(jià)
        6.4.2 根據(jù)信息資源被引用的情況進(jìn)行評(píng)價(jià)
        6.4.3 根據(jù)用戶(hù)信息行為進(jìn)行評(píng)價(jià)
7 結(jié)束語(yǔ)
    7.1 工作總結(jié)
    7.2 進(jìn)一步的工作
參考文獻(xiàn)
在校期間發(fā)表的論文、科研成果等
致謝



本文編號(hào)：3792595