信息社會的推進帶來各項技術(shù)革新,產(chǎn)業(yè)賦能使多項信息技術(shù)駛?cè)氚l(fā)展的快車道。人類社會已從信息時代步入數(shù)字時代再到如今的智能時代,國家、企業(yè)相繼為智能技術(shù)的發(fā)展與推進施以政策方針,中國制造2025、十四五規(guī)劃等政策的出臺,多企業(yè)也開啟了新一輪智能技術(shù)的投資與轉(zhuǎn)變,智能技術(shù)已傲立時代潮頭。智能技術(shù)領(lǐng)域中各項技術(shù)已步入集約發(fā)展,技術(shù)間相互推進,結(jié)合機器學習、神經(jīng)網(wǎng)絡等多種算法的優(yōu)勢,實現(xiàn)在制造業(yè)、城市治理、家居、圖書館等民眾生活需要中智能化的轉(zhuǎn)變。基于這種認識,論文從國內(nèi)第四次工業(yè)革命以來中智能技術(shù)領(lǐng)域近20年的研究出發(fā),選用國家基金支持的文獻,通過構(gòu)建LDA主題模型和知識圖譜,從宏觀、中觀、微觀的視角對智能技術(shù)領(lǐng)域現(xiàn)有科研成果進行結(jié)構(gòu)上的時空特征分析,內(nèi)容層面的主題識別與熱點主題分析,以及領(lǐng)域交叉層面的交叉主題特征分析,同時加以時間切片分析主題的演化情況,結(jié)合可視化工具Gephi以多維角度更全面地揭示領(lǐng)域的研究主題及特征。論文研究得出在領(lǐng)域的研究結(jié)構(gòu)中,時間層面上存在三個發(fā)展階段,即萌芽期(2000-2008)、發(fā)展期(2009-2015)以及繁榮期(2016-2021);在空間層面上探索出作...

【文章頁數(shù)】：84 頁

【學位級別】：碩士

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摘要
ABSTRACT
第1章 引言
    1.1 研究背景與目的
    1.2 研究意義
        1.2.1 理論價值
        1.2.2 實踐意義
    1.3 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.3.1 智能技術(shù)領(lǐng)域研究現(xiàn)狀
        1.3.2 領(lǐng)域主題識別研究現(xiàn)狀
        1.3.3 研究述評
    1.4 研究內(nèi)容與方法
        1.4.1 研究內(nèi)容
        1.4.2 研究方法
        1.4.3 技術(shù)路線圖
    1.5 研究創(chuàng)新點
第2章 理論基礎(chǔ)與關(guān)鍵技術(shù)
    2.1 理論基礎(chǔ)
        2.1.1 科學計量學
        2.1.2 社會網(wǎng)絡理論
    2.2 關(guān)鍵技術(shù)
        2.2.1 主題模型
        2.2.2 共詞分析
        2.2.3 知識圖譜
第3章 智能技術(shù)領(lǐng)域的學科結(jié)構(gòu)特征分析
    3.1 數(shù)據(jù)來源與預處理
    3.2 時間分布特征
        3.2.1 成長趨勢分析
        3.2.2 發(fā)展脈絡分階段研究
    3.3 空間分布特征
        3.3.1 機構(gòu)及其合著網(wǎng)絡分析
        3.3.2 作者及其合著網(wǎng)絡分析
    3.4 本章小結(jié)
第4章 智能技術(shù)領(lǐng)域的內(nèi)容主題特征分析
    4.1 文本語料庫與預處理
    4.2 LDA主題建模
        4.2.1 實驗參數(shù)設定
        4.2.2 模型訓練
    4.3 模型結(jié)果分析
        4.3.1 主題識別結(jié)果
        4.3.2 熱點主題分析
        4.3.3 分階段主題的演化分析
    4.4 本章小結(jié)
第5章 智能技術(shù)領(lǐng)域的交叉主題特征分析
    5.1 數(shù)據(jù)來源
    5.2 交叉主題識別與特征分析
        5.2.1 交叉主題識別
        5.2.2 主題交叉特征分析
    5.3 交叉主題的演化分析
    5.4 本章小結(jié)
第6章 結(jié)論與展望
    6.1 研究結(jié)論
    6.2 研究局限與展望
    6.3 智能技術(shù)領(lǐng)域展望
        6.3.1 推進學科建設,促進技術(shù)發(fā)展
        6.3.2 加快應用落地,提升產(chǎn)業(yè)賦能
        6.3.3 增強政策引導,推動社會數(shù)智化
致謝
參考文獻
攻讀學位期間的研究成果



本文編號：3750540