基于主題熱度的學(xué)科主題研究態(tài)勢分析 ————以國內(nèi)圖書館學(xué)、情報學(xué)為例
發(fā)布時間:2023-02-25 19:52
學(xué)科研究主題是指該學(xué)科學(xué)術(shù)文獻(xiàn)的主旨思想和基本論點。學(xué)科主題研究態(tài)勢是指主題在其所屬學(xué)科受到的關(guān)注度隨時間變化的趨勢。伴隨著信息技術(shù)發(fā)展,各學(xué)科在基礎(chǔ)理論、研究范疇、研究方法層面均受到較大沖擊;多學(xué)科的并行發(fā)展、交叉融合和相互滲透使得學(xué)科邊際更為模糊,形成了諸多分支、邊緣和新興研究主題。研究者們在傳統(tǒng)研究主題的基礎(chǔ)上,不斷拓展新的研究主題。理清主題的發(fā)展態(tài)勢,不僅有助于揭示學(xué)科的發(fā)展規(guī)律,推動學(xué)科建設(shè)和發(fā)展;同時能夠幫助科研人員尋找研究的切入點,幫助科研管理部門合理制定科研計劃、分配經(jīng)費。本文利用BTM(Biterm Topic Model)發(fā)現(xiàn)學(xué)科領(lǐng)域研究主題,并在此基礎(chǔ)上構(gòu)造學(xué)科主題熱度指標(biāo)衡量學(xué)科主題的研究態(tài)勢,具體工作如下:(1)通過文獻(xiàn)調(diào)研,歸納總結(jié)已有主題發(fā)現(xiàn)方法和主題研究態(tài)勢的度量指標(biāo),以主題模型和詞頻分析為切入點,通過深入研究主題模型的構(gòu)建思想、原理、生成機制和算法,選擇BTM作為學(xué)科主題的發(fā)現(xiàn)方法。借鑒詞頻分析法,利用BTM得到“主題-詞項”概率分布,并以詞項概率作為權(quán)重對詞項的詞頻加權(quán),在此基礎(chǔ)上構(gòu)造學(xué)科主題熱度指標(biāo)。(2)針對2010年-2019年間圖書館學(xué)和情報...
【文章頁數(shù)】:64 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
Abstract
第1章 緒論
1.1 研究背景與意義
1.1.1 研究背景
1.1.2 研究意義
1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀及趨勢
1.2.1 詞頻分析研究現(xiàn)狀
1.2.2 主題模型及應(yīng)用現(xiàn)狀
1.2.3 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀述評
1.3 研究內(nèi)容與研究方法
1.3.1 研究內(nèi)容
1.3.2 研究方法
1.4 主要創(chuàng)新點
1.5 本章小結(jié)
第2章 相關(guān)概念與方法概述
2.1 學(xué)科研究主題與主題發(fā)現(xiàn)方法
2.1.1 學(xué)科研究主題
2.1.2 主題發(fā)現(xiàn)方法
2.2 主題模型概述
2.2.1 主題模型構(gòu)建思想
2.2.2 LDA模型及應(yīng)用
2.3 學(xué)科主題研究態(tài)勢與分析方法
2.3.1 學(xué)科主題研究態(tài)勢
2.3.2 學(xué)科主題研究態(tài)勢分析方法
2.4 本章小結(jié)
第3章 基于BTM的圖書館學(xué)、情報學(xué)主題發(fā)現(xiàn)
3.1 主題發(fā)現(xiàn)方法BTM
3.2 數(shù)據(jù)采集及處理
3.2.1 數(shù)據(jù)來源
3.2.2 數(shù)據(jù)采集
3.2.3 數(shù)據(jù)處理
3.3 最優(yōu)主題數(shù)目確定
3.4 圖書館學(xué)、情報學(xué)主題發(fā)現(xiàn)
3.4.1 圖書館學(xué)主題分布
3.4.2 情報學(xué)主題分布
3.5 本章小結(jié)
第4章 圖書館學(xué)、情報學(xué)主題研究態(tài)勢分析
4.1 學(xué)科主題熱度指標(biāo)構(gòu)建
4.2 基于主題熱度指標(biāo)的學(xué)科主題熱度分析
4.2.1 圖書館學(xué)主題熱度分析
4.2.2 情報學(xué)主題熱度分析
4.2.3 主題熱度的效度及優(yōu)勢分析
4.3 學(xué)科主題研究態(tài)勢分析
4.3.1 圖書館學(xué)主題研究態(tài)勢分析
4.3.2 情報學(xué)主題研究態(tài)勢分析
4.3.3 圖書館學(xué)、情報學(xué)主題研究態(tài)勢對比分析
4.4 本章小結(jié)
第5章 總結(jié)與展望
5.1 總結(jié)
5.2 不足與展望
5.2.1 研究不足
5.2.2 展望
參考文獻(xiàn)
致謝
本文編號:3749089
【文章頁數(shù)】:64 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
Abstract
第1章 緒論
1.1 研究背景與意義
1.1.1 研究背景
1.1.2 研究意義
1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀及趨勢
1.2.1 詞頻分析研究現(xiàn)狀
1.2.2 主題模型及應(yīng)用現(xiàn)狀
1.2.3 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀述評
1.3 研究內(nèi)容與研究方法
1.3.1 研究內(nèi)容
1.3.2 研究方法
1.4 主要創(chuàng)新點
1.5 本章小結(jié)
第2章 相關(guān)概念與方法概述
2.1 學(xué)科研究主題與主題發(fā)現(xiàn)方法
2.1.1 學(xué)科研究主題
2.1.2 主題發(fā)現(xiàn)方法
2.2 主題模型概述
2.2.1 主題模型構(gòu)建思想
2.2.2 LDA模型及應(yīng)用
2.3 學(xué)科主題研究態(tài)勢與分析方法
2.3.1 學(xué)科主題研究態(tài)勢
2.3.2 學(xué)科主題研究態(tài)勢分析方法
2.4 本章小結(jié)
第3章 基于BTM的圖書館學(xué)、情報學(xué)主題發(fā)現(xiàn)
3.1 主題發(fā)現(xiàn)方法BTM
3.2 數(shù)據(jù)采集及處理
3.2.1 數(shù)據(jù)來源
3.2.2 數(shù)據(jù)采集
3.2.3 數(shù)據(jù)處理
3.3 最優(yōu)主題數(shù)目確定
3.4 圖書館學(xué)、情報學(xué)主題發(fā)現(xiàn)
3.4.1 圖書館學(xué)主題分布
3.4.2 情報學(xué)主題分布
3.5 本章小結(jié)
第4章 圖書館學(xué)、情報學(xué)主題研究態(tài)勢分析
4.1 學(xué)科主題熱度指標(biāo)構(gòu)建
4.2 基于主題熱度指標(biāo)的學(xué)科主題熱度分析
4.2.1 圖書館學(xué)主題熱度分析
4.2.2 情報學(xué)主題熱度分析
4.2.3 主題熱度的效度及優(yōu)勢分析
4.3 學(xué)科主題研究態(tài)勢分析
4.3.1 圖書館學(xué)主題研究態(tài)勢分析
4.3.2 情報學(xué)主題研究態(tài)勢分析
4.3.3 圖書館學(xué)、情報學(xué)主題研究態(tài)勢對比分析
4.4 本章小結(jié)
第5章 總結(jié)與展望
5.1 總結(jié)
5.2 不足與展望
5.2.1 研究不足
5.2.2 展望
參考文獻(xiàn)
致謝
本文編號:3749089
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