發(fā)布時(shí)間：2023-01-08 16:16

　　現(xiàn)有的知識(shí)圖譜無(wú)法避免地存在不完整這一問(wèn)題.緩解此問(wèn)題的可行方法是引入外部知識(shí)圖譜中的知識(shí).在此過(guò)程中,實(shí)體對(duì)齊是最關(guān)鍵的步驟.當(dāng)前最先進(jìn)的實(shí)體對(duì)齊解決方案主要依靠知識(shí)圖譜的結(jié)構(gòu)信息來(lái)判斷實(shí)體的等價(jià)性,但在真實(shí)世界知識(shí)圖譜上,大部分實(shí)體只具有較低的節(jié)點(diǎn)度數(shù)以及微少的結(jié)構(gòu)信息.此外,標(biāo)注數(shù)據(jù)的缺乏也大大限制了實(shí)體對(duì)齊模型的效果.為解決上述問(wèn)題,提出將不受節(jié)點(diǎn)度數(shù)影響的實(shí)體名信息與結(jié)構(gòu)信息相結(jié)合,從更全面的角度實(shí)現(xiàn)實(shí)體對(duì)齊.在此基本框架上,利用基于課程學(xué)習(xí)的迭代訓(xùn)練方法從易至難地選擇高置信度結(jié)果加入到訓(xùn)練數(shù)據(jù)中,擴(kuò)增標(biāo)注數(shù)據(jù)的規(guī)模.最后使用詞移距離模型進(jìn)一步改進(jìn)實(shí)體名信息的利用方式,并對(duì)前序?qū)R結(jié)果重排序,提升實(shí)體對(duì)齊準(zhǔn)確率.在跨語(yǔ)言以及單語(yǔ)言實(shí)體對(duì)齊任務(wù)上的實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,提出的實(shí)體對(duì)齊方法性能遠(yuǎn)好于當(dāng)前最好的方法. 

【文章頁(yè)數(shù)】：12 頁(yè)

【文章目錄】：
1 相關(guān)工作
2 問(wèn)題定義與總框架
    2.1 基本定義
    2.2 總框架
3 實(shí)體對(duì)齊基本框架
    3.1 實(shí)體結(jié)構(gòu)特征
    3.2 實(shí)體名特征
    3.3 特征融合
4 基于課程學(xué)習(xí)的迭代訓(xùn)練框架
    4.1 迭代訓(xùn)練框架
    4.2 基于課程學(xué)習(xí)的迭代策略
5 基于詞移距離模型的重排序
6 實(shí)驗(yàn)與結(jié)果
    6.1 參數(shù)設(shè)置及度量指標(biāo)
    6.2 數(shù)據(jù)集及對(duì)比方法
    6.3 實(shí)驗(yàn)結(jié)果
    6.4 參數(shù)分析
    6.5 結(jié)果討論與特征分析
    6.6 案例分析
7 總 結(jié)


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]融合多種特征的實(shí)體對(duì)齊算法[J]. 喬晶晶,段利國(guó),李愛(ài)萍.  計(jì)算機(jī)工程與設(shè)計(jì). 2018(11)
[2]表示學(xué)習(xí)知識(shí)圖譜的實(shí)體對(duì)齊算法[J]. 朱繼召,喬建忠,林樹(shù)寬.  東北大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2018(11)
[3]中文異構(gòu)百科知識(shí)庫(kù)實(shí)體對(duì)齊[J]. 黃峻福,李天瑞,賈真,景運(yùn)革,張濤.  計(jì)算機(jī)應(yīng)用. 2016(07)
[4]知識(shí)庫(kù)實(shí)體對(duì)齊技術(shù)綜述[J]. 莊嚴(yán),李國(guó)良,馮建華.  計(jì)算機(jī)研究與發(fā)展. 2016(01)



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