本文關(guān)鍵詞：基于數(shù)字指紋的圖書館數(shù)字資源版權(quán)保護(hù)，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：隨著信息技術(shù)的發(fā)展,圖書館館藏資源趨于數(shù)字化。資源數(shù)字化方便了用戶使用,但其自身具有的易復(fù)制、易傳播特性使數(shù)字資源抄襲、拼接現(xiàn)象越來越嚴(yán)重,圖書館數(shù)字資源版權(quán)保護(hù)面臨嚴(yán)重的威脅。解決數(shù)字資源版權(quán)糾紛問題不能僅依靠法律,還需要一定的技術(shù)支持。數(shù)字資源的相似檢測(cè)可以實(shí)現(xiàn)抄襲行為的鑒定,傳統(tǒng)的相似檢測(cè)方法更多側(cè)重字符串的匹配,在面對(duì)同義詞替換等高級(jí)抄襲行為時(shí),無法準(zhǔn)確判斷抄襲;且傳統(tǒng)的檢測(cè)方法存在計(jì)算量大、不能反映資源內(nèi)容等不足,無法擴(kuò)展到海量數(shù)據(jù)處理,因此逐漸被基于數(shù)字指紋的相似檢測(cè)方法代替�；跀�(shù)字指紋相似檢測(cè)的方法通過數(shù)據(jù)降維降低了計(jì)算難度,為在海量數(shù)據(jù)上進(jìn)行快速、準(zhǔn)確的數(shù)字資源抄襲檢測(cè)奠定了技術(shù)基礎(chǔ)。本文提出的數(shù)字指紋生成算法綜合詞語關(guān)聯(lián)度、詞語語義、TF-IDF特征和位置因子多種因素提取文獻(xiàn)主題詞,將主題詞經(jīng)過SHA-1編碼降維處理后形成基于文獻(xiàn)內(nèi)容的數(shù)字指紋。其次利用基于橢圓曲線的三方比特承諾實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)字指紋的安全保護(hù)。最后利用基于內(nèi)容的數(shù)字指紋比對(duì)實(shí)現(xiàn)文獻(xiàn)相似度檢測(cè),為文獻(xiàn)類數(shù)字資源的版權(quán)保護(hù)研究提供有力保障。為支持大數(shù)據(jù)處理,本文將數(shù)字指紋的生成算法與相似檢測(cè)算法基于MapReduce編程框架實(shí)現(xiàn),以提高計(jì)算效率。另外,本文在資源相似度檢測(cè)時(shí),通過局部數(shù)字指紋間的比較實(shí)現(xiàn)對(duì)抄襲文獻(xiàn)來源的精準(zhǔn)追蹤定位。實(shí)驗(yàn)表明使用本文提出的算法生成的數(shù)字指紋具有明顯的可區(qū)分性和較強(qiáng)的魯棒性,指紋間距離可有效感知文獻(xiàn)內(nèi)容變化;同傳統(tǒng)相似度檢測(cè)方法比較,本文提出的并行算法在檢測(cè)文獻(xiàn)間的相似度時(shí)更準(zhǔn)確且計(jì)算速度有明顯提升,能夠滿足大數(shù)據(jù)環(huán)境下文獻(xiàn)相似性檢測(cè)的要求,可有效解決數(shù)字資源所面臨的版權(quán)侵權(quán)現(xiàn)象,為版權(quán)所有者提供有力保護(hù)。
【關(guān)鍵詞】：數(shù)字指紋 版權(quán)保護(hù) MapReduce 相似計(jì)算 數(shù)字資源
【學(xué)位授予單位】：蘭州交通大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號(hào)】：G253;TP391.41
【目錄】：

• 摘要4-5
• Abstract5-9
• 1 緒論9-13
• 1.1 研究意義與背景9-10
• 1.1.1 研究背景9-10
• 1.1.2 研究意義10
• 1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀10-11
• 1.3 主要研究?jī)?nèi)容11
• 1.4 論文組織結(jié)構(gòu)11-13
• 2 數(shù)字資源版權(quán)保護(hù)方法研究13-21
• 2.1 DRM技術(shù)13-14
• 2.2 數(shù)字水印技術(shù)14-15
• 2.3 數(shù)字指紋技術(shù)15-17
• 2.4 感知哈希技術(shù)17-20
• 2.5 本章小結(jié)20-21
• 3 數(shù)字資源數(shù)字指紋生成方法21-30
• 3.1 數(shù)字指紋生成算法21-24
• 3.2 數(shù)字指紋安全保護(hù)24-28
• 3.2.1 橢圓曲線24-25
• 3.2.2 基于橢圓曲線三方比特承諾25-28
• 3.3 本章小結(jié)28-30
• 4 數(shù)字資源相似計(jì)算30-34
• 4.1 相似度檢測(cè)算法30-31
• 4.2 文獻(xiàn)相似計(jì)算并行算法31-33
• 4.2.1 識(shí)別模式31-32
• 4.2.2 來源定位32-33
• 4.3 本章小結(jié)33-34
• 5 實(shí)驗(yàn)與分析34-47
• 5.1 實(shí)驗(yàn)環(huán)境與搭建34-37
• 5.2 計(jì)算耗時(shí)測(cè)試37-38
• 5.3 特征提取測(cè)試38-41
• 5.4 數(shù)字指紋性能測(cè)試41-46
• 5.4.1 魯棒性測(cè)試41-43
• 5.4.2 可區(qū)分性測(cè)試43-45
• 5.4.3 性能對(duì)比測(cè)試45-46
• 5.5 本章小結(jié)46-47
• 6 總結(jié)與展望47-49
• 6.1 總結(jié)47
• 6.2 展望47-49
• 致謝49-50
• 參考文獻(xiàn)50-52
• 攻讀學(xué)位期間的研究成果52

【相似文獻(xiàn)】

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  本文關(guān)鍵詞：基于數(shù)字指紋的圖書館數(shù)字資源版權(quán)保護(hù)，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

本文編號(hào)：354525