知識(shí)推薦能夠解決向知識(shí)需求者推薦正確的知識(shí),在大量面向用戶的推薦服務(wù)系統(tǒng)中得到應(yīng)用并獲得良好反饋。目前數(shù)字圖書(shū)館面向科研用戶提供知識(shí)推薦時(shí),由于傳統(tǒng)的知識(shí)推薦系統(tǒng)只考慮用戶的基本信息、日志和歷史記錄等,導(dǎo)致推薦的結(jié)果存在信息過(guò)載的現(xiàn)象。情境感知技術(shù)支持信息推薦系統(tǒng),能夠比較全面、主動(dòng)地獲取情境信息,并解決傳統(tǒng)推薦系統(tǒng)獲取信息不全導(dǎo)致的推理用戶需求與實(shí)際行為偏好產(chǎn)生偏差等問(wèn)題。因此,本文引入成熟的情境感知技術(shù),分析科研人員所處的科研環(huán)境并構(gòu)建科研情境模型,進(jìn)而提出一種基于科研情境的分層過(guò)濾數(shù)字圖書(shū)館知識(shí)推薦策略,削減面向科研人員進(jìn)行知識(shí)推薦時(shí)存在的信息過(guò)載現(xiàn)象。實(shí)現(xiàn)向科研人員進(jìn)行數(shù)字圖書(shū)館知識(shí)精準(zhǔn)主動(dòng)推薦。首先,回顧文獻(xiàn)分析情境感知的發(fā)展歷程和研究現(xiàn)狀,結(jié)合本文實(shí)際研究背景給出科研情境的定義及內(nèi)涵,依據(jù)“科研人員在科研過(guò)程中研究科研對(duì)象完成科研任務(wù)”從科研人員、科研過(guò)程、科研任務(wù)、科研對(duì)象四個(gè)維度獲取科研情境的要素及屬性,并分析科研情境要素之間的交互關(guān)系,采用面向?qū)ο蟮慕７椒?gòu)建科研情境UML對(duì)象交互模型。其次,結(jié)合科研情境分析面向科研過(guò)程全生命周期的數(shù)字圖書(shū)館知識(shí)的需求。采用IDEF... 

【文章來(lái)源】：西安電子科技大學(xué)陜西省 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁(yè)數(shù)】：72 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

情境感知推薦模式類別

圖 4.14 采用 BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)科研過(guò)程相似度計(jì)算(2) 科研人員模型科研人員模型：挑選出科研人員在某科研活動(dòng)階段表現(xiàn)突出的行為偏好，比如根據(jù)科研人員搜索記錄、工作時(shí)間或地點(diǎn)等特點(diǎn)，推斷科研人員當(dāng)前所處科研階段的可能性。定義 2 科研人員模型(Researcher Model) 該模型由五要素組成，表示為 12 12Researcher Model Weight ，R esearcher， R Context C ，C ategory， S core ，其中，12Weight 表示科研人員模型在計(jì)算科研活動(dòng)類別時(shí)在模型中所占的權(quán)重；Researcher 表示當(dāng)前科研人員； RContext C 表示科研人員的當(dāng)前科研情境，其余模型的含義與其相同，12Score 表示科研人員的行為偏好體現(xiàn)當(dāng)前科研活動(dòng)類型的程度。(3) 科研任務(wù)模型科研任務(wù)模型：通過(guò)對(duì)比科研任務(wù)中的科研活動(dòng)類別特征，確定當(dāng)前情境下


本文編號(hào)：3382136