自搜索引擎出現(xiàn)至今,大量信息撲面而來,但其中絕大部分均為重復(fù)信息。搜索引擎返回了過多的結(jié)果卻依舊很難找到有用的信息。倘若有一種方法能將檢索結(jié)果進(jìn)行有效過濾,只抽取出人們所需要的關(guān)鍵信息,并以網(wǎng)絡(luò)圖的形式,而非僅僅是文字的形式呈現(xiàn)出來的話,則人們獲取信息的效率必將會大大提高�；诖�,本文針對社會網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域中命名實(shí)體間的關(guān)系抽取問題進(jìn)行了深入研究,嘗試構(gòu)建了一個(gè)面向社會網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域的社會關(guān)系本體,在包含兩個(gè)或兩個(gè)以上命名實(shí)體的句子中抽取出相應(yīng)的詞語作為實(shí)體間的關(guān)系描述。同時(shí)還定義了一系列的SWRL規(guī)則,并結(jié)合Jess推理引擎對本體中的隱含社會關(guān)系進(jìn)行了挖掘。在命名實(shí)體識別任務(wù)中,本文主要針對人名和機(jī)構(gòu)名進(jìn)行識別,借鑒了語義角色標(biāo)注的思想,采用Viterbi算法,自動標(biāo)注出句中各分詞片段在人名或機(jī)構(gòu)名中所代表的不同角色,同時(shí)根據(jù)人名和機(jī)構(gòu)名的成詞特點(diǎn),總結(jié)出符合條件的構(gòu)詞規(guī)則,進(jìn)行模式匹配,以得出最終的識別結(jié)果。本文對真實(shí)語料進(jìn)行了開放測試,實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示,該方法的召回率高于準(zhǔn)確率,已接近70%。此結(jié)果驗(yàn)證了上述方法的有效性。在關(guān)系抽取任務(wù)中,本文綜合本體工程中的七步法和迭進(jìn)法,構(gòu)建了一個(gè)面向社會網(wǎng)... 

【文章來源】：南京理工大學(xué)江蘇省 211工程院校

【文章頁數(shù)】：69 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
1 引言
    1.1 研究背景與意義
    1.2 實(shí)體關(guān)系抽取研究的現(xiàn)狀分析
        1.2.1 基于模式匹配的關(guān)系抽取研究現(xiàn)狀
        1.2.2 基于機(jī)器學(xué)習(xí)的關(guān)系抽取研究現(xiàn)狀
        1.2.3 基于本體工程的關(guān)系抽取研究現(xiàn)狀
    1.3 本文主要研究內(nèi)容與實(shí)現(xiàn)思路
        1.3.1 研究內(nèi)容
        1.3.2 實(shí)現(xiàn)思路
    1.4 本文所做的工作及其創(chuàng)新點(diǎn)
    1.5 本文的組織結(jié)構(gòu)
2 命名實(shí)體識別研究
    2.1 命名實(shí)體識別的難點(diǎn)
        2.1.1 中文人名識別的難點(diǎn)及存在的問題
        2.1.2 中文機(jī)構(gòu)名識別的難點(diǎn)及存在的問題
    2.2 命名實(shí)體識別方法的研究現(xiàn)狀分析
        2.2.1 中文人名識別方法的現(xiàn)狀分析
        2.2.2 中文機(jī)構(gòu)名識別方法的現(xiàn)狀分析
        2.2.3 語義角色標(biāo)注方法的介紹
    2.3 命名實(shí)體自動識別實(shí)驗(yàn)的設(shè)計(jì)
        2.3.1 訓(xùn)練語料的選取
        2.3.2 自動分詞處理
        2.3.3 人名和機(jī)構(gòu)名的角色設(shè)置及提取規(guī)則
        2.3.4 Viterbi算法在角色自動標(biāo)注中應(yīng)用
    2.4 命名實(shí)體自動識別實(shí)驗(yàn)
        2.4.1 實(shí)驗(yàn)過程
        2.4.2 實(shí)驗(yàn)結(jié)果及其結(jié)果分析
    2.5 本章小結(jié)
3 社會關(guān)系領(lǐng)域本體的構(gòu)建
    3.1 本體的基本思想及分類
        3.1.1 本體基本思想
        3.1.2 本體分類
    3.2 本體工程
        3.2.1 骨架法
        3.2.2 企業(yè)建模法
        3.2.3 七步法
        3.2.4 迭進(jìn)法
    3.3 本體表示語言及其構(gòu)建工具
        3.3.1 本體表示語言O(shè)WL
        3.3.2 本體構(gòu)建工具Protege
    3.4 社會關(guān)系本體構(gòu)建的難點(diǎn)及存在的問題
        3.4.1 需求分析困難
        3.4.2 構(gòu)建過程缺乏規(guī)范性
        3.4.3 沒有成熟本體可供借鑒
        3.4.4 沒有規(guī)范的評價(jià)標(biāo)準(zhǔn)
    3.5 社會關(guān)系本體的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)
        3.5.1 社會關(guān)系本體中類的設(shè)置
        3.5.2 社會關(guān)系本體中屬性的設(shè)置
        3.5.3 社會關(guān)系本體中實(shí)例的設(shè)置
    3.6 基于社會關(guān)系本體的命名實(shí)體間關(guān)系自動抽取實(shí)驗(yàn)
    3.7 本章小結(jié)
4 基于SWRL規(guī)則推理的隱含關(guān)系挖掘研究
    4.1 SWRL及其編輯工具
        4.1.1 SWRL概述
        4.1.2 SWRL編輯工具SWRL Tab
    4.2 規(guī)則推理引擎Jess
        4.2.1 Jess概述
        4.2.2 Jess的安裝配置
    4.3 基于SWRL推理機(jī)制的隱含關(guān)系挖掘?qū)嶒?yàn)
        4.3.1 隱含關(guān)系挖掘的實(shí)現(xiàn)思路
        4.3.2 SWRL規(guī)則的設(shè)計(jì)
        4.3.3 社會關(guān)系本體和SWRL規(guī)則到Jess事實(shí)庫與規(guī)則庫的轉(zhuǎn)化
        4.3.4 運(yùn)行Jess進(jìn)行推理
        4.3.5 推理后產(chǎn)生新的本體知識
    4.4 本章小結(jié)
5 總結(jié)和展望
    5.1 總結(jié)
    5.2 存在的問題及將來的研究展望
致謝
參考文獻(xiàn)
附錄


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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碩士論文
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[2]基于語義WEB技術(shù)的產(chǎn)品配置研究[D]. 伍宏偉.上海交通大學(xué) 2009
[3]動畫素材的領(lǐng)域本體模型與語義推理研究[D]. 袁小娟.湖南師范大學(xué) 2009
[4]中文命名實(shí)體識別及其關(guān)系抽取研究[D]. 溫銳.蘇州大學(xué) 2005



本文編號：3125889