通過(guò)對(duì)已發(fā)表論文的分析,掌握研究領(lǐng)域的發(fā)展?fàn)顩r,對(duì)研究人員具有重要意義.面向此類需求,提出一種基于擴(kuò)展B_cp指數(shù)的領(lǐng)域主題發(fā)展態(tài)勢(shì)可視分析方法.首先,從論文的標(biāo)題、摘要以及作者提供的關(guān)鍵字中自動(dòng)提取包含詞組類型的關(guān)鍵詞集合.提取這些關(guān)鍵詞之間的共現(xiàn)關(guān)系.根據(jù)這些關(guān)鍵詞使用LDA算法進(jìn)行提取主題.然后,提出一種擴(kuò)展B_cp指數(shù)來(lái)度量關(guān)鍵詞的發(fā)展?fàn)顟B(tài),并據(jù)此對(duì)關(guān)鍵詞和論文進(jìn)行分類,以確定發(fā)展?fàn)顟B(tài)類型.基于此方法,設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了一個(gè)由需求驅(qū)動(dòng)的領(lǐng)域主題發(fā)展態(tài)勢(shì)可視分析工具VISExplorer.該系統(tǒng)可以展現(xiàn)領(lǐng)域主題分布和發(fā)展趨勢(shì)、可以按主題推薦高質(zhì)量文章、可以瀏覽不同主題中的高產(chǎn)出作者和高引用作者.最后,以可視化領(lǐng)域?yàn)槔?根據(jù)1990年至2018年在可視化領(lǐng)域頂級(jí)會(huì)議IEEE VIS上發(fā)表的論文,對(duì)VISExplorer進(jìn)行了實(shí)際案例應(yīng)用,并通過(guò)用戶反饋?zhàn)C明了方法的實(shí)用性和有效性. 

【文章來(lái)源】：計(jì)算機(jī)系統(tǒng)應(yīng)用. 2020,29(07)

【文章頁(yè)數(shù)】：14 頁(yè)


本文編號(hào)：3125795