發(fā)布時(shí)間：2021-03-28 07:12

　　目的:全面分析單個(gè)病例數(shù)據(jù)網(wǎng)狀Meta分析（network meta-analysis of individual participant data,IPD-NMA）研究的現(xiàn)狀,為我國(guó)學(xué)者開(kāi)展IPD-NMA提供參考。方法:檢索主要英文數(shù)據(jù)庫(kù)獲取IPD-NMA。使用Excel 2016提取和分析發(fā)表年代、期刊、研究疾病種類(lèi)及干預(yù)措施等信息,并用VOSviewer 1. 6. 13軟件對(duì)納入研究的作者、國(guó)家和機(jī)構(gòu)進(jìn)行提取,生成相應(yīng)可視化網(wǎng)絡(luò)圖。結(jié)果:最終納入98篇研究,發(fā)文數(shù)量從2007年起呈波動(dòng)增長(zhǎng)趨勢(shì)。98篇研究發(fā)表在62種期刊上,其中被SCI收錄的期刊有53種,影響因子最高達(dá)35. 386。共有552位作者參與撰寫(xiě)IPD-NMA研究,主要作者形成了5個(gè)合作團(tuán)體,且各團(tuán)體內(nèi)部聯(lián)系緊密。英國(guó)的作者參與撰寫(xiě)的文章數(shù)量最多（56篇）,其次為美國(guó)（52篇）。發(fā)文量最多的機(jī)構(gòu)是諾華制藥公司（27篇）,主要機(jī)構(gòu)形成了8個(gè)合作團(tuán)隊(duì),各團(tuán)隊(duì)內(nèi)部之間聯(lián)系較為緊密,但團(tuán)隊(duì)之間合作較少。研究數(shù)量位于前3位的主題分別是腫瘤,肌肉骨骼和結(jié)締組織疾病,神經(jīng)系統(tǒng)疾病。結(jié)論:高產(chǎn)的作者、機(jī)構(gòu)和國(guó)家均較少,各團(tuán)體內(nèi)部之... 

【文章來(lái)源】：中國(guó)藥物評(píng)價(jià). 2020,37(03)

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【部分圖文】：

IPD-NMA發(fā)表數(shù)量隨時(shí)間變化趨勢(shì)

98篇IPD-NMA研究發(fā)表在62種期刊上，其中被SCI收錄的期刊有53種，占期刊總數(shù)的85.48%;未被SCI收錄的期刊9種，占期刊總數(shù)的14.52%。被SCI收錄的53種期刊分別由英國(guó)(32種，60.37%)，美國(guó)(14種，26.41%)，新西蘭(3種，5.66%)，德國(guó)(1種，1.89%)，澳大利亞(1種，1.89%)，加拿大(1種，1.89%)和瑞士(1種，1.89%)等國(guó)家創(chuàng)辦。表2顯示了刊載論文數(shù)量2篇以上的期刊和影響因子前10位的期刊分布狀況，其中Curr Med Res Opin及Value Health載文數(shù)量最高，均為7篇，占納入IPD-NMA總量的14.28%。影響因子最高的雜志為美國(guó)創(chuàng)辦的Lancet Oncol，其影響因子為35.386，其主要方向?yàn)槟[瘤學(xué)。圖3為53種SCI收錄的期刊影響因子分布情況，29種(54.71%)期刊影響因子介于1～3，而影響因子在10以上的期刊有8種，占SCI收錄期刊的15.09%。由表3可知，SCI期刊前3位的研究方向分別是衛(wèi)生保健與服務(wù)、腫瘤學(xué)和藥學(xué)，發(fā)文數(shù)量分別為13篇、8篇、7篇，而JCR分區(qū)為一區(qū)的前2位研究方向?yàn)樾呐K和心血管系統(tǒng)，腫瘤學(xué)。

表2顯示了刊載論文數(shù)量2篇以上的期刊和影響因子前10位的期刊分布狀況，其中Curr Med Res Opin及Value Health載文數(shù)量最高，均為7篇，占納入IPD-NMA總量的14.28%。影響因子最高的雜志為美國(guó)創(chuàng)辦的Lancet Oncol，其影響因子為35.386，其主要方向?yàn)槟[瘤學(xué)。圖3為53種SCI收錄的期刊影響因子分布情況，29種(54.71%)期刊影響因子介于1～3，而影響因子在10以上的期刊有8種，占SCI收錄期刊的15.09%。由表3可知，SCI期刊前3位的研究方向分別是衛(wèi)生保健與服務(wù)、腫瘤學(xué)和藥學(xué)，發(fā)文數(shù)量分別為13篇、8篇、7篇，而JCR分區(qū)為一區(qū)的前2位研究方向?yàn)樾呐K和心血管系統(tǒng)，腫瘤學(xué)。2.5 國(guó)家分布與合作

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]單個(gè)病例數(shù)據(jù)Meta分析的研究主題分析[J]. 魏巍,夏淼,高亞,楊克虎,Fujian Song,張俊華,田金徽.  中國(guó)藥物評(píng)價(jià). 2019(05)
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[3]單個(gè)病例數(shù)據(jù)Meta分析引用情況研究[J]. 高亞,魏巍,羅鑫悅,楊克虎,Fujian Song,張俊華,田金徽.  中國(guó)藥物評(píng)價(jià). 2019(05)
[4]單個(gè)病例數(shù)據(jù)Meta分析研究現(xiàn)狀[J]. 田金徽,楊克虎,Fujian Song,張俊華.  中國(guó)藥物評(píng)價(jià). 2019(04)
[5]單個(gè)病例數(shù)據(jù)Meta分析的起源與發(fā)展[J]. 田金徽,Fujian Song,楊克虎,張俊華.  中國(guó)藥物評(píng)價(jià). 2019(04)
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[8]單個(gè)病例數(shù)據(jù)系統(tǒng)評(píng)價(jià)/Meta分析優(yōu)先報(bào)告條目簡(jiǎn)介[J]. 趙曄,葛龍,張珺,劉娟,張菊霞,田金徽.  中國(guó)藥物評(píng)價(jià). 2015(05)



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