單個(gè)病例數(shù)據(jù)網(wǎng)狀Meta分析研究現(xiàn)狀
發(fā)布時(shí)間:2021-03-28 07:12
目的:全面分析單個(gè)病例數(shù)據(jù)網(wǎng)狀Meta分析(network meta-analysis of individual participant data,IPD-NMA)研究的現(xiàn)狀,為我國學(xué)者開展IPD-NMA提供參考。方法:檢索主要英文數(shù)據(jù)庫獲取IPD-NMA。使用Excel 2016提取和分析發(fā)表年代、期刊、研究疾病種類及干預(yù)措施等信息,并用VOSviewer 1. 6. 13軟件對納入研究的作者、國家和機(jī)構(gòu)進(jìn)行提取,生成相應(yīng)可視化網(wǎng)絡(luò)圖。結(jié)果:最終納入98篇研究,發(fā)文數(shù)量從2007年起呈波動增長趨勢。98篇研究發(fā)表在62種期刊上,其中被SCI收錄的期刊有53種,影響因子最高達(dá)35. 386。共有552位作者參與撰寫IPD-NMA研究,主要作者形成了5個(gè)合作團(tuán)體,且各團(tuán)體內(nèi)部聯(lián)系緊密。英國的作者參與撰寫的文章數(shù)量最多(56篇),其次為美國(52篇)。發(fā)文量最多的機(jī)構(gòu)是諾華制藥公司(27篇),主要機(jī)構(gòu)形成了8個(gè)合作團(tuán)隊(duì),各團(tuán)隊(duì)內(nèi)部之間聯(lián)系較為緊密,但團(tuán)隊(duì)之間合作較少。研究數(shù)量位于前3位的主題分別是腫瘤,肌肉骨骼和結(jié)締組織疾病,神經(jīng)系統(tǒng)疾病。結(jié)論:高產(chǎn)的作者、機(jī)構(gòu)和國家均較少,各團(tuán)體內(nèi)部之...
【文章來源】:中國藥物評價(jià). 2020,37(03)
【文章頁數(shù)】:7 頁
【部分圖文】:
IPD-NMA發(fā)表數(shù)量隨時(shí)間變化趨勢
98篇IPD-NMA研究發(fā)表在62種期刊上,其中被SCI收錄的期刊有53種,占期刊總數(shù)的85.48%;未被SCI收錄的期刊9種,占期刊總數(shù)的14.52%。被SCI收錄的53種期刊分別由英國(32種,60.37%),美國(14種,26.41%),新西蘭(3種,5.66%),德國(1種,1.89%),澳大利亞(1種,1.89%),加拿大(1種,1.89%)和瑞士(1種,1.89%)等國家創(chuàng)辦。表2顯示了刊載論文數(shù)量2篇以上的期刊和影響因子前10位的期刊分布狀況,其中Curr Med Res Opin及Value Health載文數(shù)量最高,均為7篇,占納入IPD-NMA總量的14.28%。影響因子最高的雜志為美國創(chuàng)辦的Lancet Oncol,其影響因子為35.386,其主要方向?yàn)槟[瘤學(xué)。圖3為53種SCI收錄的期刊影響因子分布情況,29種(54.71%)期刊影響因子介于1~3,而影響因子在10以上的期刊有8種,占SCI收錄期刊的15.09%。由表3可知,SCI期刊前3位的研究方向分別是衛(wèi)生保健與服務(wù)、腫瘤學(xué)和藥學(xué),發(fā)文數(shù)量分別為13篇、8篇、7篇,而JCR分區(qū)為一區(qū)的前2位研究方向?yàn)樾呐K和心血管系統(tǒng),腫瘤學(xué)。
表2顯示了刊載論文數(shù)量2篇以上的期刊和影響因子前10位的期刊分布狀況,其中Curr Med Res Opin及Value Health載文數(shù)量最高,均為7篇,占納入IPD-NMA總量的14.28%。影響因子最高的雜志為美國創(chuàng)辦的Lancet Oncol,其影響因子為35.386,其主要方向?yàn)槟[瘤學(xué)。圖3為53種SCI收錄的期刊影響因子分布情況,29種(54.71%)期刊影響因子介于1~3,而影響因子在10以上的期刊有8種,占SCI收錄期刊的15.09%。由表3可知,SCI期刊前3位的研究方向分別是衛(wèi)生保健與服務(wù)、腫瘤學(xué)和藥學(xué),發(fā)文數(shù)量分別為13篇、8篇、7篇,而JCR分區(qū)為一區(qū)的前2位研究方向?yàn)樾呐K和心血管系統(tǒng),腫瘤學(xué)。2.5 國家分布與合作
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]單個(gè)病例數(shù)據(jù)Meta分析的研究主題分析[J]. 魏巍,夏淼,高亞,楊克虎,Fujian Song,張俊華,田金徽. 中國藥物評價(jià). 2019(05)
[2]單個(gè)病例數(shù)據(jù)Meta分析合作能力研究[J]. 田金徽,夏淼,楊克虎,Fujian Song,張俊華. 中國藥物評價(jià). 2019(05)
[3]單個(gè)病例數(shù)據(jù)Meta分析引用情況研究[J]. 高亞,魏巍,羅鑫悅,楊克虎,Fujian Song,張俊華,田金徽. 中國藥物評價(jià). 2019(05)
[4]單個(gè)病例數(shù)據(jù)Meta分析研究現(xiàn)狀[J]. 田金徽,楊克虎,Fujian Song,張俊華. 中國藥物評價(jià). 2019(04)
[5]單個(gè)病例數(shù)據(jù)Meta分析的起源與發(fā)展[J]. 田金徽,Fujian Song,楊克虎,張俊華. 中國藥物評價(jià). 2019(04)
[6]基于VOSviewer國外醫(yī)藥衛(wèi)生領(lǐng)域計(jì)算機(jī)輔助教學(xué)研究計(jì)量學(xué)分析[J]. 康迎英,張福利,蔡潤津,高亞,邢麗娜,田金徽. 中國醫(yī)藥導(dǎo)刊. 2019(03)
[7]單個(gè)病例數(shù)據(jù)網(wǎng)狀Meta分析簡介[J]. 葛龍,李倫,劉愛萍,張俊華,張珺,田金徽. 中國藥物評價(jià). 2016(06)
[8]單個(gè)病例數(shù)據(jù)系統(tǒng)評價(jià)/Meta分析優(yōu)先報(bào)告條目簡介[J]. 趙曄,葛龍,張珺,劉娟,張菊霞,田金徽. 中國藥物評價(jià). 2015(05)
本文編號:3105111
【文章來源】:中國藥物評價(jià). 2020,37(03)
【文章頁數(shù)】:7 頁
【部分圖文】:
IPD-NMA發(fā)表數(shù)量隨時(shí)間變化趨勢
98篇IPD-NMA研究發(fā)表在62種期刊上,其中被SCI收錄的期刊有53種,占期刊總數(shù)的85.48%;未被SCI收錄的期刊9種,占期刊總數(shù)的14.52%。被SCI收錄的53種期刊分別由英國(32種,60.37%),美國(14種,26.41%),新西蘭(3種,5.66%),德國(1種,1.89%),澳大利亞(1種,1.89%),加拿大(1種,1.89%)和瑞士(1種,1.89%)等國家創(chuàng)辦。表2顯示了刊載論文數(shù)量2篇以上的期刊和影響因子前10位的期刊分布狀況,其中Curr Med Res Opin及Value Health載文數(shù)量最高,均為7篇,占納入IPD-NMA總量的14.28%。影響因子最高的雜志為美國創(chuàng)辦的Lancet Oncol,其影響因子為35.386,其主要方向?yàn)槟[瘤學(xué)。圖3為53種SCI收錄的期刊影響因子分布情況,29種(54.71%)期刊影響因子介于1~3,而影響因子在10以上的期刊有8種,占SCI收錄期刊的15.09%。由表3可知,SCI期刊前3位的研究方向分別是衛(wèi)生保健與服務(wù)、腫瘤學(xué)和藥學(xué),發(fā)文數(shù)量分別為13篇、8篇、7篇,而JCR分區(qū)為一區(qū)的前2位研究方向?yàn)樾呐K和心血管系統(tǒng),腫瘤學(xué)。
表2顯示了刊載論文數(shù)量2篇以上的期刊和影響因子前10位的期刊分布狀況,其中Curr Med Res Opin及Value Health載文數(shù)量最高,均為7篇,占納入IPD-NMA總量的14.28%。影響因子最高的雜志為美國創(chuàng)辦的Lancet Oncol,其影響因子為35.386,其主要方向?yàn)槟[瘤學(xué)。圖3為53種SCI收錄的期刊影響因子分布情況,29種(54.71%)期刊影響因子介于1~3,而影響因子在10以上的期刊有8種,占SCI收錄期刊的15.09%。由表3可知,SCI期刊前3位的研究方向分別是衛(wèi)生保健與服務(wù)、腫瘤學(xué)和藥學(xué),發(fā)文數(shù)量分別為13篇、8篇、7篇,而JCR分區(qū)為一區(qū)的前2位研究方向?yàn)樾呐K和心血管系統(tǒng),腫瘤學(xué)。2.5 國家分布與合作
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]單個(gè)病例數(shù)據(jù)Meta分析的研究主題分析[J]. 魏巍,夏淼,高亞,楊克虎,Fujian Song,張俊華,田金徽. 中國藥物評價(jià). 2019(05)
[2]單個(gè)病例數(shù)據(jù)Meta分析合作能力研究[J]. 田金徽,夏淼,楊克虎,Fujian Song,張俊華. 中國藥物評價(jià). 2019(05)
[3]單個(gè)病例數(shù)據(jù)Meta分析引用情況研究[J]. 高亞,魏巍,羅鑫悅,楊克虎,Fujian Song,張俊華,田金徽. 中國藥物評價(jià). 2019(05)
[4]單個(gè)病例數(shù)據(jù)Meta分析研究現(xiàn)狀[J]. 田金徽,楊克虎,Fujian Song,張俊華. 中國藥物評價(jià). 2019(04)
[5]單個(gè)病例數(shù)據(jù)Meta分析的起源與發(fā)展[J]. 田金徽,Fujian Song,楊克虎,張俊華. 中國藥物評價(jià). 2019(04)
[6]基于VOSviewer國外醫(yī)藥衛(wèi)生領(lǐng)域計(jì)算機(jī)輔助教學(xué)研究計(jì)量學(xué)分析[J]. 康迎英,張福利,蔡潤津,高亞,邢麗娜,田金徽. 中國醫(yī)藥導(dǎo)刊. 2019(03)
[7]單個(gè)病例數(shù)據(jù)網(wǎng)狀Meta分析簡介[J]. 葛龍,李倫,劉愛萍,張俊華,張珺,田金徽. 中國藥物評價(jià). 2016(06)
[8]單個(gè)病例數(shù)據(jù)系統(tǒng)評價(jià)/Meta分析優(yōu)先報(bào)告條目簡介[J]. 趙曄,葛龍,張珺,劉娟,張菊霞,田金徽. 中國藥物評價(jià). 2015(05)
本文編號:3105111
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