提出了一種根據(jù)讀者借閱行為記錄和圖書信息來觀察高校讀者閱讀偏好隨著時(shí)間變化的思路,并借助二分網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)特性提出了測(cè)量偏好變化特征的計(jì)算方式及其作為推薦客體結(jié)合傳統(tǒng)圖書推薦算法的混合推薦方式。同時(shí),使用上海交通大學(xué)圖書館圖書借閱歷史數(shù)據(jù),展示了偏好變化計(jì)算結(jié)果和結(jié)合偏好變化的混合推薦方法相比傳統(tǒng)推薦方法的優(yōu)越性。 

【文章來源】：系統(tǒng)管理學(xué)報(bào). 2020年04期 第824-829頁 北大核心CSSCI

【文章頁數(shù)】：6 頁

【部分圖文】：

2013～2015年上海交通大學(xué)圖書館借閱流水中讀者借閱圖書涵蓋圖書分類數(shù)量圖

按照?qǐng)D書類別分類并以圖書書名關(guān)鍵詞作為特征是本文描述讀者偏好的基本方式。據(jù)此，在既定的圖書分類和既定的偏好階段條件下，讀者和圖書書名關(guān)鍵詞分別作為兩部分的節(jié)點(diǎn)、讀者的借閱行為作為邊形成一個(gè)二分網(wǎng)絡(luò)（見圖2）。在該網(wǎng)絡(luò)中，讀者和書名關(guān)鍵詞的權(quán)重都可以得到測(cè)度，具體測(cè)量方式可以參考文獻(xiàn)[15]中對(duì)圖書可推薦質(zhì)量的測(cè)量，而關(guān)鍵詞的測(cè)度結(jié)果則可以作為權(quán)重形成讀者的偏好。由讀者和書名關(guān)鍵詞之間的聯(lián)系可以看到，讀者和關(guān)鍵詞相互依賴，其依賴能力在實(shí)際的圖書借閱過程中體現(xiàn)為一段時(shí)間內(nèi)的網(wǎng)絡(luò)流量，其中關(guān)鍵詞的權(quán)重如下式所示：

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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