【摘要】：計算機是一門年輕的學科,主要基于信息和計算的理論系統(tǒng)地實現(xiàn)信息處理和計算應用。歷經(jīng)幾十年的迅猛發(fā)展,如今的計算機科學已經(jīng)出現(xiàn)多個學術分支,主要分為理論計算機科學和應用計算機科學兩方面。理論計算機科學包括計算理論、信息與編碼理論、算法、程序設計語言理論、形式化方法、數(shù)據(jù)庫和信息檢索,以及并發(fā)、并行和分布式系統(tǒng)等領域。應用計算機科學包括人工智能、計算機體系結(jié)構與工程、計算及圖形與視覺、計算機安全和密碼學、計算科學、信息科學、軟件工程等領域。計算機學科與其他學科交叉發(fā)展,已經(jīng)成為諸多學科研究的重要技術支持。因此,對計算機領域的發(fā)展現(xiàn)狀和學術熱點問題的研究變得極為重要,不僅關系到計算機科學本身的學術研究趨勢,更與其他學科的發(fā)展密不可分。DBLP(Digital Bibliography Library Project,數(shù)字書目索引與圖書館項目)是一個提供計算機領域科學文獻的搜索服務的在線平臺,由德國特里爾大學負責發(fā)開和維護,收錄了計算機領域重要期刊和學術會議的海量論文。本文選取DBLP中收錄的計算機領域會議論文作為研究對象,從引文分析和主題分析兩個方面對會議論文進行分析,以期得到計算機領域各個分支的發(fā)展歷程、學術現(xiàn)狀和主題趨勢。本文對DBLP會議論文的引文分析從會議和著者兩個角度,對收錄的論文進行定性和定量分析。按照會議名稱和類別不同,選取的指標包括會議發(fā)文量、被引量、篇均被引次數(shù)、會議的H指標等。按照著者劃分,選取的指標包括著者發(fā)文量、被引量、篇均被引次數(shù)、H指標和G指標等。希望通過對計算機領域會議論文的多角度分析,了解該學科主要的研究方向,以及各領域重要的會議論文、科研機構和學者分布情況。本文的主題分析主要包括詞頻分析和主題模型分析兩大部分。DBLP收錄的計算機領域會議論文數(shù)量眾多,因此本文所做詞頻分析和主題模型分析都是基于會議論文的摘要,摘要即是論文的主要內(nèi)容和核心理念,對摘要的分析大大減少了本文的工作量。詞頻分析主要就每年發(fā)表會議論文的摘要做詞頻統(tǒng)計,按照詞語出現(xiàn)次數(shù)從高到低排序,獲取當年會議熱點�；贚DA的主題模型分析則是利用上下文潛在語義對摘要進行分析,不同于詞頻分析的機械化,主題模型分析可以對摘要主題進行語義規(guī)范,每篇論文摘要可以生成一個或多個主題,實現(xiàn)對用主題間的相互關系代替整篇論文。通過對DBLP會議論文的引文分析和主題分析發(fā)現(xiàn),計算機領域的學術熱點分為傳統(tǒng)的理論、基礎應用和前沿話題。編程語言和軟件工程、計算機操作系統(tǒng)、算法理論等傳統(tǒng)的研究領域仍然是學者們研究的重點,這些分支作為計算機應用的基礎在科研人員孜孜不倦中得到完善和升級。在計算機領域前沿發(fā)展中,人工智能、機器學習和模式識別、數(shù)據(jù)挖掘等已得到廣泛的研究與應用。互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展也給計算機網(wǎng)絡.、信息安全和信息檢索等帶來巨大的驅(qū)動。
【圖文】：

ｒＨｆＨｒＨｒＨ＾ＨＷＷＮｌＮｆＮＮＮＮＮｌＮＮＮｉＴＳＮＮｌＮ逡逑圖１邋１９９３－２０１３年ＤＢＬＰ收錄會議論文的發(fā)文量和被引量變化趨勢逡逑從圖１可Ｗ看到，會議論文的發(fā)文量和被引量在２００９年都處于急速下降的逡逑趨勢，這與會議論文隨學術會議數(shù)量的變化而變化密不可分。一般來說，如果每逡逑年學術會議的數(shù)量越大，發(fā)表的會議論文數(shù)就越多。這種正比例關系是會議論文逡逑的一大弊端之一，合理安排每年學術會議分布是解決問題的唯一辦法。學術機構逡逑和學者需要會議平臺將最近研究成果與世界范圍內(nèi)的科研工作者分享，學術會議逡逑可跨越固別、語種的障礙，面對面直接交流，，避免了期刊的兀長審稿期和出版逡逑延時。送也是計算機領域會議論文具有巨大學術研究價值的原因之一。逡逑４．２邋ＤＢＬＰ會議論文指標分析逡逑ＤＢＬＰ大概收錄了邋８０００多個計算機領域的不同會議的論文，包含不同國家逡逑和不同語種。本節(jié)主要Ｗ會議作為分類對象，從發(fā)文量、被引量、篇均被引次數(shù)逡逑和Ｈ指數(shù)等方面進行分析。逡逑通過統(tǒng)計

互、數(shù)據(jù)庫、萬維網(wǎng)和信息檢索、硬件、操作系統(tǒng)、機器學習和模式識另！Ｊ、語義逡逑網(wǎng)和遇輯、數(shù)據(jù)挖掘、自然語言處理、機器人、生物信息學、計算機教育等，如逡逑圖２所示：逡逑Ｈ指標排名前１０００會議類別比例分布逡逑？編程語言和軟件工程逡逑１成邋２％邐Ｈ人工智能逡逑。１邐＊多媒}s、W像和視

本文編號：2687400