【摘要】：數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的快速發(fā)展使得檔案中的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)能夠進(jìn)行處理,它能夠幫助實(shí)現(xiàn)檔案的多元分類、檔案信息的準(zhǔn)確檢索、檔案內(nèi)容的整合呈現(xiàn)以及檔案鑒定的科學(xué)規(guī)范化。在此基礎(chǔ)上,本文結(jié)合檔案管理工作的相關(guān)流程,論述了在設(shè)計(jì)檔案數(shù)據(jù)挖掘模型時(shí)所應(yīng)遵守的一些原則,并詳細(xì)介紹了檔案數(shù)據(jù)挖掘的基本框架,主要從數(shù)據(jù)庫(kù)建設(shè)、數(shù)據(jù)預(yù)處理、數(shù)據(jù)文檔的建立、訓(xùn)練過程的設(shè)計(jì)、應(yīng)用流程的架構(gòu)等方面進(jìn)行了闡述。同時(shí),通過使用相關(guān)算法,利用機(jī)器學(xué)習(xí)中監(jiān)督學(xué)習(xí)和無監(jiān)督學(xué)習(xí)相結(jié)合的方式來舉例說明,之后還比較了各個(gè)階段所用各種算法的優(yōu)點(diǎn)、缺點(diǎn)、適用情況及注意事項(xiàng)等。最后,本文還結(jié)合江蘇省昆山市民生檔案智慧分析挖掘應(yīng)用平臺(tái)實(shí)踐的案例,分析了建設(shè)檔案數(shù)據(jù)挖掘平臺(tái)時(shí)的相關(guān)工作以及所需注意的細(xì)節(jié)問題。
【圖文】：

國(guó)內(nèi)發(fā)文趨勢(shì)

圖 1-2 國(guó)內(nèi)相關(guān)研究的學(xué)科分布經(jīng)聚類分析，在 2012~2016 年間，國(guó)內(nèi)關(guān)于檔案數(shù)據(jù)挖掘的研究偏向于管理、利用和服務(wù)等方面，如圖 1-3 所示，，具體的應(yīng)用研究主要集中在以下幾方面：
【學(xué)位授予單位】：蘇州大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2018
【分類號(hào)】：TP311.13;G270.7

【參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

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本文編號(hào)：2664504