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基于關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)的文本型用戶生成內(nèi)容組織研究

發(fā)布時間:2020-04-11 01:54
【摘要】:隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展,網(wǎng)絡(luò)上文本類型的用戶生成內(nèi)容數(shù)據(jù)量成爆炸式增長。這些信息之間關(guān)系錯綜復(fù)雜,通過對這些信息進行有效組織,可以發(fā)現(xiàn)其間蘊含的豐富知識。但這些信息內(nèi)容隨意性強,關(guān)系復(fù)雜,利用傳統(tǒng)的信息組織方式難以對其進行有效組織。關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)作為一種輕量級的語義實現(xiàn)方式,其在實現(xiàn)機器可理解、語義關(guān)聯(lián)以及網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)共享、互操作等眾多方面擁有獨特優(yōu)勢。鑒于此,本文提出一種面向文本型用戶生成內(nèi)容的關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)混搭系統(tǒng)模型,利用數(shù)據(jù)層、查詢層、整合層和應(yīng)用層功能,將豆瓣網(wǎng)電影評論信息與DBPedia數(shù)據(jù)集、LinkedMDB數(shù)據(jù)集以及GeoNames數(shù)據(jù)集進行實體鏈接關(guān)聯(lián),實現(xiàn)混搭展現(xiàn),從而為用戶生成內(nèi)容組織方式提供一種新的思路。本文主要研究工作如下:(1)構(gòu)建面向文本型用戶生成內(nèi)容的關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)混搭系統(tǒng)模型。該模型由數(shù)據(jù)層、查詢層、整合層和應(yīng)用層四部分組成。利用該模型可以將文本型用戶生成內(nèi)容通過命名實體識別、語種轉(zhuǎn)換、關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)集查詢、數(shù)據(jù)集整合混搭以及可視化展現(xiàn)等步驟,實現(xiàn)文本型用戶生成內(nèi)容的有效組織,豐富并拓展相關(guān)知識。(2)對于模型構(gòu)建過程中出現(xiàn)的關(guān)鍵問題提出詳細的解決方案。模型構(gòu)建過程中有許多十分關(guān)鍵的問題,如命名實體識別方法、關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)集查詢、數(shù)據(jù)集整合混搭以及可視化展現(xiàn)等。對于常見類型的命名實體識別問題,本文借助現(xiàn)有自然語言處理工具解決。對于特殊類型的命名實體識別問題,本文利用Apache公司的OpenNLP開源框架,訓(xùn)練特殊類型的命名實體識別模型。在多關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)集查詢、混搭中,利用Mashup思想,關(guān)聯(lián)多個外部數(shù)據(jù)集以及本地數(shù)據(jù)集。在可視化呈現(xiàn)上,選擇D3.js這一前端可視化技術(shù),實現(xiàn)相關(guān)知識網(wǎng)絡(luò)的可視化呈現(xiàn)。(3)利用豆瓣網(wǎng)影評信息對提出的模型進行驗證。本文使用Java語言實現(xiàn)面向文本型用戶生成內(nèi)容的關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)混搭系統(tǒng)模型。并利用數(shù)據(jù)采集工具,獲取豆瓣網(wǎng)電影基本信息以及其評論信息,并利用實體鏈接方式關(guān)聯(lián)多個外部數(shù)據(jù)集,包括DBpedia、LinkedMDB以及GeoNames,實現(xiàn)信息的混搭展現(xiàn)。文章實驗表明,本系統(tǒng)能夠利用關(guān)聯(lián)開放數(shù)據(jù)解決文本型用戶生成內(nèi)容組織難題,幫助用戶獲取豐富的外鏈數(shù)據(jù),拓展相關(guān)知識網(wǎng)絡(luò)。
【圖文】:

云圖,關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù),云圖


聯(lián)數(shù)據(jù)相關(guān)規(guī)則發(fā)布關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù),擴展關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)。隨著關(guān)聯(lián)開放數(shù)據(jù)項目的逐漸逡逑發(fā)展,關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)集的數(shù)量也逐漸增多,截至2017年8月,這一數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)有1.146逡逑個關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)集。圖2.1是2017年8月更新的LOD云圖。根據(jù)統(tǒng)計,關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)按照逡逑數(shù)據(jù)涉及的主題領(lǐng)域可大致分為九大部分,分別為地理數(shù)據(jù)(Geography)、政府數(shù)逡逑據(jù)(Government)、生命科學(xué)(Life邋Sciences)、語言學(xué)(Linguistics)、媒體(Media)、逡逑10逡逑

界面圖,界面,數(shù)據(jù),服務(wù)器端


2.3數(shù)據(jù)混搭逡逑混搭(mashup)是一種新型的基于Web的資源集成應(yīng)用程序,指將兩個或兩個逡逑以上的數(shù)據(jù)進行整合,并創(chuàng)造出一種新的服務(wù)性網(wǎng)頁或應(yīng)用供用戶使用它使用逡逑Web2.0技術(shù),通過API、RSS等方式將不同數(shù)據(jù)集中的數(shù)據(jù)進行整合,并運用Ajax、逡逑JavaScript等技術(shù)增加與用戶的交互,具有共享增值、交互性強、個性化等特點。逡逑一般,mashup系統(tǒng)構(gòu)架包括三層,圖2.3為一種典型的mashup系統(tǒng)架構(gòu),包逡逑括以下幾個方面:逡逑(1)邐API/內(nèi)容提供者。提供了構(gòu)建mashup所需的數(shù)據(jù),其數(shù)據(jù)來源包括本地逡逑數(shù)據(jù)以及互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)等。逡逑(2)邐mashup服務(wù)器。將來自于不同數(shù)據(jù)集的數(shù)據(jù)進行整合,把從外部獲得的逡逑或者自有的數(shù)據(jù)進行封裝與處理,同時響應(yīng)應(yīng)用程序。實現(xiàn)mashup既可以發(fā)生在逡逑客戶端,也可以發(fā)生在服務(wù)器端。在服務(wù)器端聚合是用服務(wù)器端動態(tài)內(nèi)容生成技術(shù),逡逑而在客戶端聚合則是通過使用客戶機端腳本語言實現(xiàn)。在客戶機端進行聚合能夠減逡逑輕mashup服務(wù)器所產(chǎn)生的負載,實現(xiàn)與用戶的無縫對接。逡逑w。,,
【學(xué)位授予單位】:華中師范大學(xué)
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2018
【分類號】:G350

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本文編號:2622994

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