【摘要】：目前的信息檢索工具主要是基于關(guān)鍵詞匹配或內(nèi)容分類目錄進(jìn)行查找,很少做進(jìn)一步的智能化處理。因此,反饋給用戶的是簡單的相關(guān)信息,根本無法滿足用戶的檢索要求。 本體論是對概念化的精確描述。利用本體論對資源的描述來檢索,可以大大提高檢索的效率和精確度。因此,基于本體的信息檢索系統(tǒng)成為研究的重點(diǎn)。 本文首先綜述了本體論在國內(nèi)外理論和應(yīng)用研究的進(jìn)展。針對傳統(tǒng)信息檢索中存在的局限性,提出了以本體論為核心的基于語義的智能檢索模型概念。本文重點(diǎn)研究了本體應(yīng)用系統(tǒng)開發(fā)工具Jena的系統(tǒng)框架和主要構(gòu)件,最后論述了基于“國共合作本體庫”的語義檢索系統(tǒng)模型的設(shè)計(jì)以及實(shí)現(xiàn)。
【圖文】：

3.3.3RO「應(yīng)用程序接口RDFAPI用來創(chuàng)建，解析，處理和查詢RDF模型。Jnea定義了很多的接口來訪問和處理RDF數(shù)據(jù)，如圖3一2所示:圖3一2RDFAPI的主要接口一個(gè)RDF圖由許多三元組組成。而每個(gè)三元組又是由三個(gè)RDFNdo。構(gòu)成。一個(gè)三元組可以用{predieate，subjeet，object}來表示。RDFNdoc接口為所有的可以作為一個(gè)RDF三元組一部分的元素提供了一個(gè)公共的基礎(chǔ)。Resouree和Literal繼承了RDFNode接口。

的推理機(jī)制還支持一種通用規(guī)則引擎(gneerciurelnegine)，可以用于很多RDF處理和轉(zhuǎn)換工作。eJnaZ推理機(jī)制的全局架構(gòu)圖如下圖3一4:圖3一:JenaZ推理機(jī)制的全局架構(gòu)圖在應(yīng)用程序中，我們通常使用MdoelFactory類把推理機(jī)與數(shù)據(jù)模型關(guān)聯(lián)起來，以達(dá)到推理的目的。當(dāng)使用查詢來從RDF數(shù)據(jù)模型獲取數(shù)據(jù)時(shí)，不僅能得到數(shù)據(jù)模型本身所含有的數(shù)據(jù)，而且可以得到由推理機(jī)制所產(chǎn)生的額外的數(shù)據(jù)。Jnea中包含的推理機(jī):.傳遞推理(Transitivereasoner)，，基于傳遞屬性的推理.RDFS規(guī)則推理(RDFSurlereasoner).OWLLite推理(OWLFBReasoner).DAMLmicro推理(DAMLmiero;easoner).通用規(guī)則推理(Gneerciurle;aeosner)，基于用戶指定的規(guī)則所進(jìn)行的推理在Jnea中如何獲得一個(gè)推理機(jī)有下面幾種方法:.工廠方法:對應(yīng)每一種推理機(jī)都有一個(gè)推理機(jī)工廠(ResnoerFactory)類，例如DAMLMicroReasonerFactory
【學(xué)位授予單位】：武漢大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2005
【分類號】：G354

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本文編號：2623025