發(fā)布時間：2020-03-26 07:31

【摘要】：自李克強總理在“兩會”上首次提出“互聯(lián)網(wǎng)+”行動計劃,國內(nèi)信息服務業(yè)助推各傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的態(tài)勢如火如荼,在此背景下,信息技術也被成功引入健康產(chǎn)業(yè)。健康產(chǎn)業(yè)作為一項關系中國經(jīng)濟命脈的民生問題,受到國內(nèi)強烈關注。習近平主席在中共十九大報告會上提出“實施健康中國戰(zhàn)略”這一精神,將人民健康放在了重要的戰(zhàn)略位置。然而,新市民作為新型城鎮(zhèn)化進程中的主力軍,存在信息獲取途徑單一,預防意識、衛(wèi)生意識、信息獲取意識薄弱的窘境,某種意義上阻礙了社會經(jīng)濟的發(fā)展和城鎮(zhèn)化、信息化建設步伐。為了給新市民提供高效、便利、精準化的健康信息服務,本文選用文獻調(diào)研法、案例分析法、統(tǒng)計與數(shù)據(jù)挖掘方法、問卷調(diào)查與訪談法以及實證研究方法,根據(jù)內(nèi)容準確性、服務針對性、推送適時性、操作簡便性的原則,構建了新市民健康信息精準服務模型。研究工作主要包括以下四個方面:(1)新市民健康信息精準服務內(nèi)涵的挖掘。文章認為“個性化”不完全等同“精準化”。個性化服務是一種完全從用戶角度出發(fā),從用戶淺層需求出發(fā),充分利用資源優(yōu)勢,對多種渠道搜集來的資料進行分析、整合、重組,從而主動向用戶推送其淺層所需信息的一種服務模式,不同于以往的被動服務,“個性化”是一種自底向上構建的思維模式。但是精準化服務應該是自底向上和自頂向下雙方向相結(jié)合的一種模式,“新市民健康信息精準服務”不僅要求從新市民淺層對健康信息實際需求出發(fā),而且還要對新市民的基本需求和行為數(shù)據(jù)進行深入挖掘,發(fā)現(xiàn)其潛在健康信息需求,也就是“比新市民自己還了解他們的健康信息需求”,而且還應該從上層需求出發(fā),從社會發(fā)展的宏觀視野出發(fā),推送給新市民最新的健康信息。本研究所指的信息精準服務必須同時滿足六字方針,即“及時、真實、準確”:信息推送要及時,不延誤;信息資源要真實,不虛假;服務對象要準確,不冗余。(2)健康信息資源的選取和整合。通過對國內(nèi)外知名健康信息網(wǎng)站進行案例分析,發(fā)現(xiàn)目前已有的眾多健康信息網(wǎng)站其資源主要來源于衛(wèi)生行政部門、衛(wèi)生醫(yī)療機構、信息服務機構、同類網(wǎng)站、醫(yī)生博客轉(zhuǎn)載、其他與醫(yī)療衛(wèi)生相關企業(yè)單位的官網(wǎng)等,但是缺少醫(yī)學院校資源。醫(yī)學院校作為健康教育的專門機構,提供的健康信息具有其他單位和組織不可比擬的優(yōu)勢,因此本研究將醫(yī)學院校資源納入服務模型。面對來源渠道多樣的健康信息,社會公信度不一。為了能夠從更為全面的信息中提煉出更準確、更有價值的健康信息,本研究針對每個獨立網(wǎng)站單獨定制,自主開發(fā)了網(wǎng)絡爬蟲程序。對于來源公信度不高的可疑健康信息,選用DISCERN工具對信息內(nèi)容評定等級,選取最終分值大于等于63分的健康信息,采用異構數(shù)字資源整合技術構建健康知識庫。(3)健康信息精準服務模塊的構建。目前傳統(tǒng)的個性化推薦方法大多是基于人的行為進行粗放式推薦,從用戶行為和需求出發(fā),滿足“個性化”內(nèi)涵。而“精準化”不僅要求從新市民淺層實際需求出發(fā),并對新市民的基本需求進行深入挖掘,發(fā)現(xiàn)其潛在需求。文章依據(jù)疾病防治指南等文件,查閱最新相關文獻補充健康影響指標,并通過發(fā)放調(diào)查問卷獲得新市民健康需求特性,構建健康指標體系。圍繞指標體系,采集新市民健康數(shù)據(jù)。為了對動態(tài)指標進行持續(xù)采集,本研究引入可穿戴設備進行動態(tài)數(shù)據(jù)采集,并設計了一套數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)用來存放數(shù)據(jù)。通過采集到的新市民靜態(tài)和動態(tài)健康數(shù)據(jù),自建混合分類算法計算個人患病率值,結(jié)合計算過程中各項健康指標變化率,對新市民進行AP聚類,最后借助微信公眾平臺和自建的健康管家App將健康知識庫的信息精準推送給相應的新市民類。(4)新市民健康信息精準服務模型的實證研究。為了驗證本模型的精準度,最終文章選用高血壓為例,邀請高血壓診療領域主任級醫(yī)生作為專家對本地500名新市民進行為期一年的隨訪調(diào)查,專家基于對新市民的隨訪結(jié)果進行高血壓患病率評分,并與本服務模型中自建的個人患病率測算值進行比較,結(jié)果顯示預測算法準確度高達96.27%。同時本研究設計了一套新市民信息服務滿意度調(diào)查問卷,最終得出新市民滿意度高達97.3分。綜合兩個結(jié)果,一定程度上驗證了本模型具有良好的實際應用價值。因為疾病的差異性、地域性,健康數(shù)據(jù)的多樣性,而且對于服務提供方來講,服務人數(shù)范圍越小,用戶服務體驗越好。所以本模型實證縮小了服務范圍,以區(qū)域來劃分服務范圍。后期本模型將進行推廣應用,通過對更廣范圍的應用驗證,不斷調(diào)整本模型中個人患病率指標及其權重,試圖構建一套具有共通性的健康信息精準服務模型。
【圖文】：

（截圖２０１８年２月１１日１９：５３）逡逑由圖１－１可以看出，１９９４年－２００４年間每年只有個位數(shù)文獻涉及新市民，直逡逑到２００４年起文獻量成倍增長，目前仍處于一個居高不下的狀態(tài)。逡逑她，邐＇山邋３邐２？Ｖ４逡逑＊邋？＿化邋＊邋８邋５邐？逡逑／邐＊pU邐栜？彩一贏．逡逑}0邐＾逡逑圖】－２“新市民”期刊文獻主題可視化圖逡逑對檢索到的文獻主題進行可視化（如圖１－２所示），，很明顯的可以看到有三逡逑個核心詞組成的一個小團體比較凸顯，Ｓ［］“新市民電影”，“左翼電影”，“國防電逡逑”。９２－１９７，逡逑

新市民健康信息精準服務模型構建技術路線
【學位授予單位】：南京大學
【學位級別】：博士
【學位授予年份】：2018
【分類號】：G252


本文編號：2601159