發(fā)布時間：2018-06-27 06:37

  本文選題：圖書館 + 圖書信息　； 參考：《計算機仿真》2017年09期

【摘要】：通過對圖書館圖書信息查閱問題的研究,能夠有效提高用戶對圖書信息的查閱效率。對圖書信息的快速查閱,需要給出不同類型資源關(guān)聯(lián)度度量閾值,構(gòu)建新的圖書信息查閱特征表達(dá)式,完成用戶對圖書信息的查閱。傳統(tǒng)方法通過圖書信息約束條件,組建匹配兩步投影矩陣,但忽略了特征表達(dá)式的構(gòu)建,導(dǎo)致查閱效率、精度較低。提出基于概率生成的圖書館圖書信息快速自動查閱方法。融合于概率指派生成理論組建一個圖書信息概率生成模型,將圖書信息的未知類型定義為模型的潛在變量,計算出聯(lián)合概率分布,獲取各個類型資源特征分布的后驗估計值,給出不同類型資源關(guān)聯(lián)度度量閾值,構(gòu)建匹配特征表達(dá)式,計算出相鄰類型圖書信息特征間的最短距離,完成用戶對圖書館圖書信息的快速查閱。實驗結(jié)果表明,所提方法查閱精度高,可以為提升圖書館圖書信息查閱速度奠定了結(jié)實的基礎(chǔ)。
[Abstract]:Through the research of the library information consultation, it can effectively improve the efficiency of the users' reference to the book information. For the quick reference of book information, it is necessary to give the threshold value of different types of resource correlation degree, construct a new characteristic expression of book information retrieval, and complete the search of book information by users. The traditional method sets up the matching two-step projection matrix through the book information constraint condition, but neglects the construction of the characteristic expression, which leads to the search efficiency and the low precision. This paper presents a method of library information retrieval based on probability generation. Combining the theory of probability assignment generation, a probability generation model of book information is constructed. The unknown type of book information is defined as the potential variable of the model, the joint probability distribution is calculated, and the posteriori estimation value of the characteristic distribution of each type of resource is obtained. This paper gives the threshold value of the correlation degree of different types of resources, constructs the expression of matching feature, calculates the shortest distance between the information features of the adjacent types of books, and accomplishes the quick search of library information by users. The experimental results show that the proposed method has high accuracy and can lay a solid foundation for improving the speed of library information retrieval.
【作者單位】： 河南中醫(yī)藥大學(xué)網(wǎng)絡(luò)信息中心;
【基金】：河南省軟科學(xué)研究項目(162400410097)
【分類號】：G252

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本文編號：2073017