本文選題：查詢意圖　切入點：自適應　出處：《圖書館學研究》2017年15期

【摘要】：圖書檢索中,不同查詢意圖下用戶對分面體系的需求也差異顯著,為適應用戶這一需求特點,需要進行自適應圖書分面檢索系統(tǒng)構建。文章提出了基于查詢意圖識別的自適應圖書分面檢索模型,為驗證該模型的可行性和效果,以湖北工業(yè)大學圖書館的館藏圖書為例進行了原型系統(tǒng)實現(xiàn)。從與超星發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)的對比看,原型系統(tǒng)能夠更好地適應用戶差異化的分面檢索需求,幫助其提高決策效率和效果。
[Abstract]:In book retrieval, there are significant differences in the users' demand for the divisional system under different query intentions, in order to meet the needs of the users. In order to verify the feasibility and effect of the adaptive book partitioning retrieval system, an adaptive book partitioning retrieval model based on query intention recognition is proposed in this paper. Taking the library of Hubei University of Technology as an example, the prototype system is implemented. Compared with the superstar discovery system, the prototype system can better meet the needs of users' differentiated retrieval, and help them to improve the efficiency and effect of decision-making.
【作者單位】： 湖北工業(yè)大學圖書館;
【基金】：湖北省高校圖工委科研基金項目“高校移動圖書館服務接受與用戶使用行為分析”(項目批準號:2015ZJYB02)的研究成果之一
【分類號】：G252.7

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本文編號：1669029