本文關鍵詞：基于KANO模型的社會化搜索軟件功能需求調查與分析——以“知乎”為例　出處：《圖書館論壇》2017年11期 　論文類型：期刊論文

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【摘要】：Web2.0時代用戶使用搜索軟件時,不再滿足于的傳統(tǒng)搜索體驗,期望通過溝通與協(xié)作,利用在線社會網絡關系,即通過社會化搜索獲得更符合需求的結果。了解用戶對搜索功能需求的變化,進而對社會化搜索功能開展研究,對社會化搜索軟件的改進具有重要意義。文章以"知乎"為例,在參考大量社會化搜索軟件功能需求研究的基礎上,以KANO模型為理論基礎,通過訪談、問卷調查對知乎的搜索功能需求進行分析,歸納整理出每項搜索功能的質量屬性,進而對知乎的功能改進提出建議。
[Abstract]:In the era of Web2.0, users are no longer satisfied with the traditional search experience when they use search software. They expect to make use of online social network relationship through communication and collaboration, that is, get more satisfactory results through social search. It is of great significance to understand the changes in the user's demand for search functions and to study the social search function, which is of great importance to the improvement of the social search software. According to the "known" as an example, in reference to the large number of Socialization Based on functional requirements of software search, based on the KANO model, through interviews, questionnaire survey to analyze the functional requirements of knowledge search, summarizes the quality attributes of each search function, and then put forward the suggestions on the known function improved.
【作者單位】： 南通大學管理學院;南京郵電大學;
【分類號】：G252;TP311.56
【正文快照】： 0引言以Web2.0為基礎的新型搜索模式——社會化搜索應用越來越廣。社會化搜索是一種Web搜索方法,通過收集用戶的搜索行為集合Web搜索、個性化服務中的理念和創(chuàng)意,為“志趣相投”的用戶提供更具有針對性的搜索服務[1],因此,社會化搜索是基于人的搜索,將眾多用戶的集體智慧通過

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本文編號：1345301