發(fā)布時間：2017-12-25 15:06

  本文關(guān)鍵詞：項目驗收的同行評議輔助決策評價方法研究——基于貝葉斯正則化修正的BP人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型　出處：《情報雜志》2017年11期 　論文類型：期刊論文

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【摘要】：[目的/意義]個體的同行評議判斷不可避免地會由于專家主觀性導(dǎo)致評審結(jié)果嵌入式有偏,而個體成員聚集在一起開展有組織的群體決策時,由于客觀組織評審標(biāo)準的存在,能有效避免個體非理性因素導(dǎo)致的系統(tǒng)整體偏差。[方法/過程]為了找到更適合的定量化模型來模擬專家組群體的復(fù)雜評審決策,本研究借助BP人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,樣本選取2001-2005年間批準實施的林業(yè)"948計劃"項目126項,從"投入—產(chǎn)出"視角選取表征項目特征的36個指標(biāo),基于以上指標(biāo)通過有監(jiān)督的機器學(xué)習(xí)來模擬項目評審專家組(5~9名成員)的決策打分值,并添加貝葉斯正則化修正項來提高模型的預(yù)測精度。[結(jié)果/結(jié)論]所建構(gòu)的同行評議打分預(yù)測模型在添加貝葉斯正則化修正項后,平均誤差平方和由10-3上升到10-4數(shù)量級,而模型的預(yù)測值與真實值間相關(guān)系數(shù)ρ由0.37(0.33)上升到0.61(0.47),模型實現(xiàn)了在個體水平上對項目評審打分的較準確預(yù)測,即通過精準計量評價來有效輔助同行評議決策。
【作者單位】： 山東科技大學(xué)圖書館;中國科學(xué)院大學(xué);中國科學(xué)院文獻情報中心;
【基金】：中國科學(xué)技術(shù)協(xié)會項目“我國重點領(lǐng)域創(chuàng)新力評估”(編號:2015ZCYJ4-05) 山東科技大學(xué)人才引進科研啟動基金項目“同行評議與計量評價在科研評價中應(yīng)用比較研究”研究成果
【分類號】：G353.1
【正文快照】： Wan Hao1,2,3Tan Zongying2Zhang Fujun1Zhu Xiangli2Liu Xiaoling2,3(1.Library of Shandong University of Science and Technology,Qingdao 266590;2.University of Chinese Academy of Sciences,Beijing 100191;3.National Science Library,Chinese Academy of Sciences,B

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本文編號：1333307