本文關(guān)鍵詞：基于論壇活躍用戶的圖書推薦研究

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【摘要】：論壇活躍用戶是一類喜歡分享和評論的用戶,可以通過其所在版塊、交互次數(shù)、感興趣的話題和評論文本挖掘出用戶愛好,進而能夠精準(zhǔn)進行圖書推薦�；谡搲瘮�(shù)據(jù)的特點,本文提出一種基于論壇活躍用戶的圖書推薦方法,首先應(yīng)用圖論提取出基于主題的活躍用戶,再應(yīng)用基于語義的分析將活躍用戶劃分為兩類,進而對活躍且有影響力用戶定向推薦圖書以提高推薦的準(zhǔn)確率。最后,應(yīng)用真實數(shù)據(jù)集對算法進行了驗證與評估,實驗結(jié)果表明,基于論壇活躍用戶的主題圖書推薦接受率可以提高數(shù)倍。
【作者單位】： 哈爾濱學(xué)院工學(xué)院;滄州醫(yī)學(xué)高等�？茖W(xué)校基礎(chǔ)醫(yī)學(xué)部;
【關(guān)鍵詞】： 論壇 活躍用戶 影響力 圖書推薦
【基金】：國家自然基金項目“基于安全性分析的多模異構(gòu)社會網(wǎng)絡(luò)多視圖建�！�(項目編號:61672179) 黑龍江省社科研究規(guī)劃項目研究“大數(shù)據(jù)時代網(wǎng)絡(luò)輿情導(dǎo)向機制研究”(項目編號:16XWB01) “基于社會傳感器的網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢感知與應(yīng)急管理研究”(項目編號:16TQD03) 哈爾濱學(xué)院青年博士科研啟動基金項目“在線社會網(wǎng)絡(luò)輿情分析與控制方法研究”(項目編號:HUDF2016207) 黑龍江博士后科學(xué)基金“在線社會網(wǎng)絡(luò)輿情分析與控制方法研究”(項目編號:LBH-Z16053) 哈爾濱學(xué)院學(xué)生科研項目“在線社交論壇持久話題提取及關(guān)鍵用戶分析”(項目編號:HXS20161341) “BBS熱點話題及輿論領(lǐng)袖挖掘分析”(項目編號:HXS20161342)成果之一
【分類號】：TP391.3;G250.7
【正文快照】： 論壇已經(jīng)成為信息傳播的主要平臺,不同地域的用戶可以在這個虛擬空間中廣泛交流、分享信息。論壇中關(guān)鍵用戶的識別與分析是論壇輿情管控的重點。關(guān)于用戶影響力量化的研究有很多,但這些研究沒有體現(xiàn)用戶活躍程度的量化并加以應(yīng)用。而活躍用戶是論壇中的重要力量,其主要來源是

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本文編號：1076231