本文關(guān)鍵詞：攀枝花市云南松生物量模型及空間分布研究

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【摘要】：森林生態(tài)系統(tǒng)主要體現(xiàn)在森林生物量的研究上,作為森林生態(tài)系統(tǒng)最基本的的數(shù)量特征,森林生物量表明了森林的經(jīng)營水平和開發(fā)利用的價值,又反映森林與環(huán)境在物質(zhì)循環(huán)和能量流動上的復雜關(guān)系。云南松(Pinus yunnanensis)是攀枝花森林植被的重要組成部分,對于維持區(qū)域碳平衡有著非常重要的作用。本文根據(jù)攀枝花市2012年森林資源二類調(diào)查數(shù)據(jù),通過模型擬合、模型選優(yōu),得到最優(yōu)生物量模型；然后經(jīng)過樣地生物量線性回歸、克里格插值的方法獲得攀枝花市云南松生物量空間分布圖。(1)用實測的生物量數(shù)據(jù),以D或D2H為自變量,單株云南松生物量為因變量建立線性回歸模型、多項式模型、冪函數(shù)模型、指數(shù)模型,通過比較選擇殘差平方和(RSS)最小、剩余標準差(S)最小、相關(guān)系數(shù)(R2)最大、剩余均方差(MRS)最小的擬合曲線作為最優(yōu)的擬合曲線方程,方程式為Y=0.118×D2.3262。利用檢驗樣本,計算出模型預測值與實測值之間的總體相對誤差(RS)為8.86%、平均相對誤差(E)為7.77%、和預估精度(P)96.36%,精度滿足要求。(2)以云南松胸徑D和樹高H為自變量,生物量為因變量建立二元回歸方程Y=-7076.04+429.072×H+377.071×D。方程的相關(guān)系數(shù)R2=0.928,說明擬合程度較好。對方程進行F檢驗及回歸系數(shù)t檢驗,其中F.Sig=0.0000.1, Sig=0.0000.1,說明各主成分均對方程有顯著影響。(3)通過樣地生物量數(shù)據(jù),采用地統(tǒng)計學的克里格插值方法,利用ARCGIS軟件插值得到攀枝花市云南松生物量空間分布圖。本文比較了三類變異函數(shù)模型：高斯模型、指數(shù)模型、球形模型的插值結(jié)果,通過比較交叉驗證系數(shù),選用標準平均值最接近0,誤差平均值最小,平均標準差最大,標準均方根誤差最接近1,得出普通克里格插值的高斯函數(shù)模型和協(xié)同克里格插值的指數(shù)模型都可以獲得較為真實的攀枝花市云南松空間分布圖。從插值得到的云南松生物量空間分布圖看出,生物量在北部地區(qū)較高,東南地區(qū)較低,中間城建區(qū)基本無云南松分布,其余地區(qū)分布較均勻。
【關(guān)鍵詞】：生物量 云南松 生物量模型 空間分布
【學位授予單位】：四川農(nóng)業(yè)大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2015
【分類號】：S718.5
【目錄】：

• 摘要4-5
• Abstract5-9
• 前言9
• 1 文獻綜述9-21
• 1.1 研究目的9-10
• 1.2 國內(nèi)外研究動態(tài)10-19
• 1.2.1 森林生物量研究概述10-12
• 1.2.2 森林生物量方法研究12-15
• 1.2.3 生物量空間分布15-19
• 1.3 研究內(nèi)容及技術(shù)路線19-21
• 1.3.1 研究內(nèi)容19
• 1.3.2 技術(shù)路線19-21
• 2 研究區(qū)概況及研究方法21-27
• 2.1 研究區(qū)概況21-22
• 2.1.1 地理位置21
• 2.1.2 氣候條件21
• 2.1.3 植被資源21-22
• 2.2 研究方法22-27
• 2.2.1 樣地設(shè)置22-23
• 2.2.2 生物量測定23
• 2.2.3 實測數(shù)據(jù)分類23
• 2.2.4 建模與數(shù)據(jù)處理23-26
• 2.2.5 分析工具26-27
• 3 結(jié)果與分析27-37
• 3.1 生物量的測定27-28
• 3.2 生物量模型的建立28-30
• 3.3 模型選優(yōu)30
• 3.4 最優(yōu)模型檢驗30-31
• 3.5 云南松生物量空間分布31-37
• 3.5.1 多元線性回歸估計31-32
• 3.5.2 樣地生物量32
• 3.5.3 地統(tǒng)計估計32-37
• 4 結(jié)論與討論37-41
• 4.1 結(jié)論37
• 4.2 討論37-39
• 4.2.1 云南松生物量模型的判定37-38
• 4.2.2 生物量多元回歸模型回歸參數(shù)的選擇38
• 4.2.3 克里格插值變異函數(shù)的使用38-39
• 4.3 研究不足與展望39-41
• 4.3.1 研究中的不足39
• 4.3.2 展望39-41
• 參考文獻41-45
• 附錄45-48
• 致謝48

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