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微波遙感土壤水分產(chǎn)品真實性檢驗方法研究

發(fā)布時間:2025-04-11 01:30
  土壤水分是水文過程、生物生態(tài)過程和生物地球化學(xué)過程的關(guān)鍵因子,區(qū)域性及全球性的土壤水分的長期觀測對于研究旱澇災(zāi)害監(jiān)測、水資源管理和作物產(chǎn)量預(yù)測等至關(guān)重要。微波遙感已成為大范圍持續(xù)監(jiān)測土壤水分的最有效手段,并且國內(nèi)外機構(gòu)已發(fā)布了大量的微波遙感土壤水分產(chǎn)品。目前,定量遙感產(chǎn)品的真實性檢驗普遍存在全球適用性和綜合性驗證的問題,嚴重制約遙感產(chǎn)品的推廣與應(yīng)用。隨著業(yè)務(wù)化和工程化進程對定量遙感產(chǎn)品精度要求的不斷提高,遙感產(chǎn)品的真實性檢驗變得極為重要。因此,本文選用中國的風(fēng)云三號系列衛(wèi)星土壤水分產(chǎn)品(FY3B和FY3C),日本宇航局標(biāo)準(zhǔn)算法土壤水分產(chǎn)品(JAXA AMSR2)和歐空局的土壤水分和海洋鹽度衛(wèi)星土壤水分產(chǎn)品(SMOS)四種衛(wèi)星土壤水分產(chǎn)品,利用美國的Little Washita(LW)與Fort Cobb(FC)觀測網(wǎng)和澳大利亞的Yanco觀測網(wǎng)三個密集觀測網(wǎng)的實測數(shù)據(jù),圍繞微波遙感衛(wèi)星土壤水分產(chǎn)品的真實性驗證和尺度轉(zhuǎn)換開展研究。論文的主要研究內(nèi)容和結(jié)論如下:(1)基于傳統(tǒng)法檢驗與分析了四種衛(wèi)星土壤水分產(chǎn)品真實性及誤差來源利用LW、FC和Yanco三個地面密集觀測網(wǎng)的實測數(shù)據(jù),基于傳統(tǒng)的簡...

【文章頁數(shù)】:73 頁

【學(xué)位級別】:碩士

【文章目錄】:
中文摘要
Abstract
1 緒論
    1.1 研究背景及意義
    1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
    1.3 研究內(nèi)容與技術(shù)路線
        1.3.1 研究內(nèi)容
        1.3.2 技術(shù)路線
2 微波遙感土壤水分反演原理與研究數(shù)據(jù)及方法
    2.1 被動微波反演土壤水分原理
    2.2 土壤及土壤介電特性
        2.2.1 土壤水分
        2.2.2 土壤質(zhì)地
        2.2.3 土壤介電特性及模型
    2.3 被動微波的反演算法
        2.3.1 SCA算法
        2.3.2 迭代算法
        2.3.3 JAXA算法
        2.3.4 Qp算法
    2.4 研究區(qū)與地面實測數(shù)據(jù)
    2.5 衛(wèi)星土壤水分產(chǎn)品介紹
        2.5.1 FY3B土壤水分產(chǎn)品
        2.5.2 FY3C土壤水分產(chǎn)品
        2.5.3 JAXA AMSR2 土壤水分產(chǎn)品
        2.5.4 SMOS土壤水分產(chǎn)品
    2.6 衛(wèi)星土壤水分產(chǎn)品真實性檢驗評價方法
    2.7 本章小結(jié)
3 基于傳統(tǒng)方法的微波遙感土壤水分產(chǎn)品真實性檢驗
    3.1 基于傳統(tǒng)方法的土壤水分產(chǎn)品驗證
        3.1.1 LW觀測網(wǎng)結(jié)果
        3.1.2 FC觀測網(wǎng)結(jié)果
        3.1.3 Yanco觀測網(wǎng)結(jié)果
    3.2 土壤水分產(chǎn)品誤差分析
    3.3 本章小結(jié)
4 基于地面實測值直接升尺度的衛(wèi)星土壤水分產(chǎn)品真實性檢驗
    4.1 基于點測量值的升尺度方法
        4.1.1 克里金法
        4.1.2 反距離加權(quán)法
        4.1.3 簡單平均
    4.2 實測土壤水分升尺度對四種衛(wèi)星土壤水分產(chǎn)品真實性檢驗
        4.2.1 LW觀測網(wǎng)結(jié)果
        4.2.2 FC觀測網(wǎng)結(jié)果
        4.2.3 Yanco觀測網(wǎng)結(jié)果
    4.3 本章小結(jié)
5 基于衛(wèi)星輔助數(shù)據(jù)升尺度的衛(wèi)星土壤水分產(chǎn)品真實性檢驗
    5.1 表觀熱慣量升尺度算法
        5.1.1 算法原理
        5.1.2 獲取區(qū)域代表性的土壤水分
        5.1.3 成本函數(shù)最小化
    5.2 數(shù)據(jù)處理方法
    5.3 應(yīng)用表觀熱慣量升尺度實測土壤水分
    5.4 應(yīng)用表觀熱慣量法與傳統(tǒng)方法的對比驗證
    5.5 本章小結(jié)
6 結(jié)論與展望
    6.1 主要結(jié)論
    6.2 主要創(chuàng)新點
    6.3 展望
參考文獻
致謝
攻讀碩士期間發(fā)表論文與參加的項目



本文編號:4039296

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