本文關(guān)鍵詞：基于DEA-Tobit的開封市耕地生產(chǎn)效率評(píng)價(jià)研究

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【摘要】：土地是人類生存的基本生產(chǎn)資料和勞動(dòng)對(duì)象,人類的活動(dòng)離不開土地,土地資源利用具有可持續(xù)性又具有稀缺性。我國(guó)幅員遼闊,土地資源總量豐富,但人均耕地資源占有量小,人與耕地的矛盾尤為突出,而且人均耕地將逐年減少。因此,如何合理地利用耕地(農(nóng)作物及經(jīng)濟(jì)作物的播種情況),科學(xué)地配置資源(農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化進(jìn)程:水利、機(jī)械等投入),提高耕地的生產(chǎn)效率,是當(dāng)?shù)卣蛷氖赂鞯霓r(nóng)民所面臨的重要問題。開封市位于我國(guó)中部河南省東部,地處黃淮海大平原,屬暖溫帶大陸性季風(fēng)氣候,非常適于農(nóng)業(yè)生產(chǎn),同時(shí),開封是“七朝古都”,是重要的歷史文化名城。2003年以來,河南省提出了實(shí)施區(qū)域性中心城市帶動(dòng)戰(zhàn)略,提出“促進(jìn)中原崛起,實(shí)現(xiàn)鄭汴一體化”。開封市如何在快速發(fā)展經(jīng)濟(jì)時(shí)實(shí)現(xiàn)包括耕地資源在內(nèi)的土地資源合理配置,保證農(nóng)業(yè)和糧食生產(chǎn),具有重要意義。本論文采用了數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法、Malmquist生產(chǎn)率指數(shù)法和Tobit回歸分析法對(duì)開封市2003-2012年的耕地生產(chǎn)效率進(jìn)行了評(píng)價(jià)和分析。計(jì)算結(jié)果表明,通許縣在2003-2012年期間耕地生產(chǎn)技術(shù)效率(TE)、純技術(shù)效率(PTE)和規(guī)模效率(SE)在這10年期間的耕地生產(chǎn)技術(shù)效率均為1,說明通許縣的耕地生產(chǎn)在土地資源、人力資源和物質(zhì)消耗的現(xiàn)有投入條件下,耕地獲得的實(shí)際產(chǎn)出達(dá)到了理想產(chǎn)出水平。在2003-2012年耕地生產(chǎn)效率最低的是蘭考縣,表明蘭考縣的耕地生產(chǎn)實(shí)際產(chǎn)出距離理想產(chǎn)出水平較遠(yuǎn)。根據(jù)開封縣域技術(shù)效率隨時(shí)間的變化,2003-2012年通許縣的耕地生產(chǎn)實(shí)現(xiàn)了技術(shù)效率最優(yōu),其次是杞縣在2006年技術(shù)效率為1,其他年份小于1,尉氏縣、開封縣和蘭考縣的耕地技術(shù)效率在這10年間均未實(shí)現(xiàn)技術(shù)有效。通過純技術(shù)效率隨時(shí)間變化分析,開封市郊區(qū)、杞縣、通許縣的純技術(shù)效率2003-2012年都為1,郊區(qū)、杞縣、通許縣的耕地生產(chǎn)實(shí)現(xiàn)了純技術(shù)效率最優(yōu)。運(yùn)用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析的Malmquist生產(chǎn)全要素指數(shù)分析發(fā)現(xiàn),除2008年的全要素生產(chǎn)效率的變化指數(shù)是0.988外,其他年份所表現(xiàn)出的全要素生產(chǎn)效率的變化值都大于1,也就是說,耕地生產(chǎn)的技術(shù)不斷提高,技術(shù)進(jìn)步指數(shù)不斷增加。還發(fā)現(xiàn)開封市耕地總要素生產(chǎn)效率的變化來自于技術(shù)進(jìn)步。在2003-2012年期間開封全市耕地生產(chǎn)技術(shù)變化指數(shù)和全要素生產(chǎn)效率變化指數(shù)的變化趨勢(shì)呈現(xiàn)下降-增長(zhǎng)-下降-增長(zhǎng)的變化趨勢(shì)。通過Tobit回歸模型對(duì)開封全市耕地生產(chǎn)效率的影響因素分析表明政策虛擬變量、大中型拖拉機(jī)數(shù)量、糧食播種面積顯著影響耕地生產(chǎn)技術(shù)效率,其中政策虛擬變量、大中型拖拉機(jī)數(shù)量是正向顯著影響,說明政策越好、大中型拖拉機(jī)數(shù)量越多耕地生產(chǎn)效率越高。因此,對(duì)于耕地生產(chǎn)來說,作為政府部分應(yīng)該多研究并提出支農(nóng)、惠農(nóng)政策,提高農(nóng)民的積極性。而糧食播種面積是反向消極顯著影響耕地生產(chǎn)技術(shù)效率,說明糧食播種面積增加導(dǎo)致其他農(nóng)作物播種面積的減少,最終導(dǎo)致農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值的減小,耕地效率降低。合理安排糧食播種面積和其他農(nóng)作物播種面積的比例,從而提高耕地產(chǎn)出的農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值。本文最后從以下幾個(gè)方面提出了開封市提高耕地生產(chǎn)效率的建議:(1)堅(jiān)持長(zhǎng)期支農(nóng)、惠農(nóng)的政策不變,并持續(xù)加大、加強(qiáng)。(2)建立以提高現(xiàn)代化水平為標(biāo)志的新型農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化科技進(jìn)步體系。(3)開封市作為河南省糧食生產(chǎn)核心區(qū)之一,堅(jiān)持糧食生產(chǎn)不動(dòng)搖。(4)根據(jù)各縣區(qū)實(shí)際與問題,提高解決問題的針對(duì)性。
【關(guān)鍵詞】：耕地生產(chǎn)效率 數(shù)據(jù)包絡(luò)分析 Malmquist指數(shù)法 Tobit回歸 開封
【學(xué)位授予單位】：河南大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號(hào)】：F323.211
【目錄】：

• 摘要4-6
• ABSTRACT6-11
• 第1章 緒論11-21
• 1.1 選題背景與研究意義11-13
• 1.1.1 選題背景11-12
• 1.1.2 研究意義12-13
• 1.2 國(guó)外相關(guān)研究綜述13-14
• 1.3 國(guó)內(nèi)耕地生產(chǎn)效率評(píng)價(jià)研究綜述14-17
• 1.3.1 全國(guó)層面耕地生產(chǎn)效率評(píng)價(jià)進(jìn)展14-15
• 1.3.2 省市區(qū)域耕地生產(chǎn)效率評(píng)價(jià)研究進(jìn)展15-17
• 1.4 耕地生產(chǎn)效率研究現(xiàn)狀評(píng)述17-18
• 1.5 研究?jī)?nèi)容、技術(shù)路線和創(chuàng)新之處18-21
• 第2章 相關(guān)概念和理論模型21-27
• 2.1 生產(chǎn)前沿面21-22
• 2.2 數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法22-24
• 2.3 Malmquist生產(chǎn)率指數(shù)分析法24-25
• 2.4 耕地效率計(jì)算方法25-27
• 第3章 開封市縣域耕地生產(chǎn)效率評(píng)價(jià)27-41
• 3.1 評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的建立27
• 3.2 縣域耕地生產(chǎn)效率區(qū)域比較評(píng)價(jià)27-32
• 3.3 縣域耕地生產(chǎn)效率時(shí)間評(píng)價(jià)32-39
• 3.4 本章小結(jié)39-41
• 第4章 開封市整體耕地生產(chǎn)效率評(píng)價(jià)41-53
• 4.1 整體耕地生產(chǎn)效率評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的建立41
• 4.2 整體耕地生產(chǎn)效率評(píng)價(jià)41-44
• 4.3 耕地生產(chǎn)效率變化分析--基于Malmquist生產(chǎn)率指數(shù)法44-46
• 4.4 耕地生產(chǎn)效率變化的影響因素分析46-51
• 4.4.1 Tobit回歸法46-47
• 4.4.2 整體耕地生產(chǎn)效率影響因素的Tobit回歸分析47-51
• 4.5 本章小結(jié)51-53
• 第5章 研究結(jié)論與決策建議53-57
• 5.1 研究結(jié)論53-54
• 5.2 決策建議54
• 5.3 本論文不足之處54-57
• 參考文獻(xiàn)57-61
• 致謝61-62

【參考文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 雷國(guó)平;劉子寧;;基于DEA-Tobit兩步法的耕地生產(chǎn)效率研究[J];東北農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào);2014年12期

2 相廣萍;;基于數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法對(duì)山東耕地產(chǎn)出效率及影響因子研究[J];山東農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2015年01期

3 萇亞平;張世強(qiáng);;2001—2010年河南省縣域農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率動(dòng)態(tài)分析[J];中國(guó)農(nóng)學(xué)通報(bào);2014年29期

4 黎哲延;;基于DEA的海南省農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率評(píng)價(jià)研究[J];農(nóng)村經(jīng)濟(jì)與科技;2014年08期

5 郭艷;;基于DEA的Malmquist指數(shù)分析法在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率評(píng)價(jià)中的應(yīng)用[J];科技通報(bào);2014年07期

6 楊朔;李世平;;陜西省耕地全要素生產(chǎn)率分析[J];西北農(nóng)林科技大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版);2014年03期

7 王亞坤;王慧軍;姜冰;;基于Malmquist指數(shù)法的河北省農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率分析[J];湖北農(nóng)業(yè)科學(xué);2014年04期

8 聶麗;;農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率變動(dòng)的DEA-Malmquist分析——以河南省為例[J];河南科學(xué);2013年10期

9 周亮;徐建剛;張明斗;蔣金亮;孫東琪;;糧食增產(chǎn)背景下淮河流域農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率時(shí)空變化分析[J];地理科學(xué);2013年12期

10 楊朔;李世平;聶鵬;;陜西省耕地全要素生產(chǎn)率的區(qū)域差異及其收斂性分析[J];統(tǒng)計(jì)與信息論壇;2013年07期

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本文編號(hào)：1026260