本文關(guān)鍵詞：基于進(jìn)化博弈和心理學(xué)理論的群體暴恐事件仿真與推演　出處：《鄭州大學(xué)》2017年碩士論文　論文類型：學(xué)位論文

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【摘要】：群體暴恐事件的發(fā)生率近年來在全世界范圍內(nèi)呈上升趨勢(shì),嚴(yán)重威脅世界和平,并對(duì)人類的公共安全造成危害,眾多群體暴恐事件的慘痛案例所帶來的警示教訓(xùn),促使我們有必要深入的研究群體暴恐管控的仿真推演技術(shù)。群體暴恐管控過程本質(zhì)上可被視為由心理機(jī)制驅(qū)動(dòng)的進(jìn)化博弈過程。因此,本文提出了一種基于進(jìn)化博弈和心理學(xué)理論的群體暴恐事件人群行為的仿真方法。該方法綜合考慮在群體暴恐事件中人群的情緒感染機(jī)制與策略的進(jìn)化博弈機(jī)制,對(duì)群體暴恐事件的復(fù)雜群體行為進(jìn)行仿真推演。具體地,我們采用多智能體技術(shù)建立群體暴恐的基本計(jì)算框架,在虛擬人工社會(huì)中模擬暴恐場(chǎng)景和各種不同類型的虛擬智能體群體,設(shè)定智能體的基本屬性,并根據(jù)智能體類型的不同制定相應(yīng)的行為交互規(guī)則。群體的情緒變化會(huì)影響其應(yīng)激運(yùn)動(dòng)過程。基于此,我們對(duì)群體暴恐事件中的智能體的情緒感染機(jī)制進(jìn)行分層處理,綜合考慮智能體受到感知范圍內(nèi)其他智能體所感染的外部情緒與博弈交互后智能體自身所產(chǎn)生的內(nèi)部情緒激勵(lì),對(duì)群體暴恐事件中智能體的情緒感染進(jìn)行更新計(jì)算。而后,針對(duì)群體暴恐環(huán)境中“警察——暴徒”之間明顯的博弈關(guān)系,采用進(jìn)化博弈理論對(duì)智能體的策略演化更新,從而實(shí)現(xiàn)“環(huán)境——感知——情緒——策略——行為”的群體暴恐行為映射流程,較好的推演群體暴恐事件的發(fā)展態(tài)勢(shì)。最后,本文通過仿真實(shí)驗(yàn),模擬了在不同初始條件下群體暴恐事件中的人群變化態(tài)勢(shì),分析了智能體的情緒值與群體暴恐發(fā)展態(tài)勢(shì)的關(guān)系,推演了智能體在群體暴恐中策略所作出的決策機(jī)制,分析了警察與暴徒之間勝負(fù)的條件。實(shí)驗(yàn)表明,基于進(jìn)化博弈和心理學(xué)理論的群體暴恐事件人群行為的仿真方法可以呈現(xiàn)出群體暴恐事件的宏觀態(tài)勢(shì),并在微觀上刻畫出個(gè)體間情緒的感染機(jī)制和策略的進(jìn)化機(jī)制,為全面認(rèn)識(shí)暴恐事件演化過程進(jìn)而預(yù)知事件演進(jìn)態(tài)勢(shì)并主動(dòng)應(yīng)對(duì)提供了理論支持。
[Abstract]:The incidence of mass violence has increased worldwide in recent years, posing a serious threat to world peace and endangering human public safety. Warning lessons from the tragic cases of mass terror. It is necessary for us to study the simulation and deduction technology of group riot control. In essence, this process can be regarded as an evolutionary game process driven by psychological mechanism. In this paper, a simulation method of crowd behavior of group violent and terrorist events based on evolutionary game and psychological theory is proposed. This method synthetically considers the mechanism of emotional infection and the evolutionary game mechanism of strategy. . The complex group behavior of mass violence events is simulated and deduced. In particular, we use multi-agent technology to establish the basic computing framework of mass violence. In the virtual artificial society, the scene of violent terror and different types of virtual agents are simulated, and the basic properties of the agents are set. And according to the different types of agents to formulate the corresponding rules of interaction. The emotional changes of the group will affect their stress and movement process. Based on this. We delaminate the emotional infection mechanism of agents in mass violence and terror events. Considering the external emotion of the agent infected by other agents in the range of perception and the internal emotional stimulation generated by the agent itself after the interaction between the agent and the game. The emotional infection of agents in mass violence and terror events was updated and calculated. Then, the obvious game relationship between "police and mob" in the environment of mass violence and terror was analyzed. The evolutionary game theory is used to update the strategy evolution of the agent, so as to realize the mapping process of "environment-perception-emotion-strategy-behavior". Finally, this paper simulates the crowd change situation in different initial conditions through simulation experiments. This paper analyzes the relationship between the emotional value of the agent and the trend of the development of group violence, deduces the decision-making mechanism of the agent's strategy in the mass violence and terror, and analyzes the conditions of victory and defeat between the police and the mob. Based on evolutionary game theory and psychological theory, the simulation method of crowd behavior of group violent events can present the macroscopic situation of group violent and terrorist events. At the same time, the infection mechanism of emotion and the evolutionary mechanism of strategy among individuals are described in the micro level, which provides theoretical support for the comprehensive understanding of the evolution process of violent and terrorist events and the prediction of event evolution situation and active response.
【學(xué)位授予單位】：鄭州大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2017
【分類號(hào)】：B842;D035.3

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本文編號(hào)：1427721