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多金屬暴露與冠心病患病風(fēng)險(xiǎn)及相關(guān)臟器功能的關(guān)聯(lián)研究

發(fā)布時(shí)間:2021-09-04 07:50
  冠心病具有發(fā)病率高、死亡率高和致殘率高等特點(diǎn),是全球范圍內(nèi)的重大公共衛(wèi)生問題。2017全球疾病負(fù)擔(dān)研究結(jié)果顯示,冠心病的患病率及死亡率仍處于持續(xù)上升的階段。冠心病已成為男性首位、女性第二位死亡原因,并且造成了最高的壽命損失。冠心病是多病因的復(fù)雜疾病。越來越多的研究表明金屬暴露與冠心病的發(fā)生、發(fā)展存在聯(lián)系。另外,金屬可通過影響冠心病患者肝臟、腎臟和甲狀腺的生理功能,對(duì)冠心病的治療和預(yù)后產(chǎn)生不良影響。與此同時(shí),與健康人群相比,冠心病患者對(duì)金屬暴露的易感性更高,可能更容易出現(xiàn)肝、腎和甲狀腺功能的損傷。因此,開展金屬暴露與冠心病患病風(fēng)險(xiǎn)及相關(guān)臟器功能的研究,對(duì)于制定冠心病的防治策略、提高居民生活質(zhì)量具有重要的戰(zhàn)略意義。本研究共分為兩部分:第一部分 多金屬暴露與冠心病患病風(fēng)險(xiǎn)的關(guān)聯(lián)研究目的:以尿中金屬濃度評(píng)價(jià)人群金屬暴露水平,分析多種金屬暴露與冠心病患病風(fēng)險(xiǎn)之間的關(guān)聯(lián)性。方法:采用1:1的病例-對(duì)照設(shè)計(jì),使用ICP-MS檢測(cè)512對(duì)研究對(duì)象尿樣中20種金屬濃度,運(yùn)用多元Logistic回歸模型探究金屬暴露對(duì)冠心病患病風(fēng)險(xiǎn)的影響,使用陽性錯(cuò)誤發(fā)現(xiàn)率(False discovery rate,FDR... 

【文章來源】:華中科技大學(xué)湖北省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】:138 頁

【學(xué)位級(jí)別】:博士

【部分圖文】:

多金屬暴露與冠心病患病風(fēng)險(xiǎn)及相關(guān)臟器功能的關(guān)聯(lián)研究


尿液金屬濃度與冠心病患病風(fēng)險(xiǎn)的關(guān)聯(lián)分析結(jié)果

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華中科技大學(xué)博士學(xué)位論文33們將過度稀釋的尿樣和過度濃縮的尿樣剔除后重新進(jìn)行上述分析。為證明上述結(jié)果在連續(xù)性金屬變量中依然成立,我們將金屬濃度進(jìn)行以2為基底的對(duì)數(shù)轉(zhuǎn)化后重復(fù)上述分析。敏感性分析的單金屬模型和多金屬模型的結(jié)果如圖1.2、表1.13、圖1.3和表1.14所示。由圖表可知,金屬鋁、釩、銣、汞等與冠心病患病風(fēng)險(xiǎn)的關(guān)聯(lián)性在兩項(xiàng)敏感性分析中依然穩(wěn)健,沒有發(fā)生顯著變化,其它金屬的結(jié)果稍有波動(dòng)。圖1.2尿中金屬濃度與冠心病患病風(fēng)險(xiǎn)的關(guān)聯(lián)分析—去除極值樣本

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華中科技大學(xué)博士學(xué)位論文34表1.13尿中金屬濃度與冠心病患病風(fēng)險(xiǎn)的多金屬模型結(jié)果—去除極值樣本(N=796)金屬OddsRatios(95%CIs)Pfortrend第一分位(<25th)第二分位(25th-50th)第三分位(50th-75th)第四分位(>75th)鋁1.00(Ref)2.74(1.19,6.29)6.32(2.39,16.66)9.92(3.18,30.94)<0.001釩1.00(Ref)0.12(0.05,0.25)0.04(0.01,0.09)0.01(0.004,0.04)<0.001錳1.00(Ref)2.29(1.02,5.16)2.50(0.91,6.85)3.42(1.04,11.26)0.009鐵1.00(Ref)1.33(0.58,3.01)0.65(0.24,1.72)0.22(0.07,0.69)0.001鈷1.00(Ref)1.10(0.48,2.50)1.08(0.44,2.65)2.20(0.86,5.65)0.058鎳1.00(Ref)2.35(0.96,5.74)3.52(1.39,8.89)4.55(1.70,12.15)0.019銣1.00(Ref)0.14(0.07,0.28)0.06(0.03,0.15)0.02(0.01,0.05)<0.001鍶1.00(Ref)2.21(0.98,4.99)1.78(0.76,4.15)4.59(1.86,11.30)0.001鎘1.00(Ref)0.74(0.34,1.59)0.46(0.20,1.04)0.43(0.19,0.99)0.033鋇1.00(Ref)1.50(0.65,3.47)2.28(0.94,5.50)1.92(0.68,5.36)0.063汞1.00(Ref)1.31(0.53,3.22)4.35(1.80,10.50)8.60(3.48,21.27)<0.001注:該模型校正了吸煙、被動(dòng)吸煙、飲酒、喝茶、鍛煉、教育和收入。圖1.3尿中金屬濃度與冠心病患病風(fēng)險(xiǎn)的關(guān)聯(lián)分析—基于對(duì)數(shù)(log2)轉(zhuǎn)化

【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
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本文編號(hào):3382878

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