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基于體表信號(hào)的心血管系統(tǒng)電-機(jī)械特性分析研究

發(fā)布時(shí)間:2021-08-06 15:01
  心血管系統(tǒng)疾病的發(fā)病率和致死率不斷上升,且年輕化趨勢(shì)愈發(fā)嚴(yán)重。無(wú)創(chuàng)無(wú)損地早期檢測(cè)心血管疾病,控制心血管事件發(fā)生,具有重大的社會(huì)意義。體表心血管信號(hào)中包含了豐富的生理信息,體表信號(hào)分析是無(wú)創(chuàng)無(wú)損檢測(cè)心血管疾病的有效方法之一。以心電特征變異性分析為代表的心臟電特性研究和以心音、脈搏波信號(hào)分析為代表的心血管機(jī)械特性研究,受到了研究者的廣泛關(guān)注。電特性與機(jī)械特性的聯(lián)合分析可以從整體上描述心血管系統(tǒng)功能狀態(tài)及變化規(guī)律,揭示系統(tǒng)各組分之間的交互作用,然而相關(guān)研究尚不多見(jiàn)。本研究旨在聯(lián)合體表心電、心音和脈搏波信號(hào),系統(tǒng)研究心血管系統(tǒng)的電-機(jī)械特性,挖掘心血管疾病無(wú)創(chuàng)無(wú)損檢測(cè)的有效信息。本文主要工作及創(chuàng)新點(diǎn)如下:(1)引入動(dòng)力學(xué)模式分析方法,研究了心衰患者和冠心病患者的心臟電特性,探討了心臟電特性分析對(duì)于心血管疾病檢測(cè)的價(jià)值。與健康人相比,心衰患者QT間期顯著延長(zhǎng),復(fù)雜度降低,心室除極復(fù)極活動(dòng)變得不穩(wěn)定,但是冠心病患者電特性變化不明顯;QT間期變異性分析中需要注意QT間期和RR間期的耦合關(guān)系,經(jīng)典心率校正公式對(duì)不同疾病狀態(tài)下QT序列的校正效果存在差異;動(dòng)力學(xué)模式分析能夠捕捉到隱藏在QT時(shí)間序列中的細(xì)節(jié)... 

【文章來(lái)源】:山東大學(xué)山東省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁(yè)數(shù)】:128 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】:博士

【部分圖文】:

基于體表信號(hào)的心血管系統(tǒng)電-機(jī)械特性分析研究


圖1.1?2002-2017年中國(guó)城鄉(xiāng)居民心血管病死亡率的變化趨勢(shì)??

死亡因素,主要疾病,居民,心血管疾病


人數(shù)約為1790萬(wàn)人,在總死亡人數(shù)中的比例高達(dá)31%[|]。我國(guó)自改革開(kāi)放以來(lái),??經(jīng)濟(jì)得到了迅速發(fā)展,人民生活水平顯著提高的同時(shí),心血管疾病的發(fā)病率也不??斷增加,患病人數(shù)己達(dá)2.9億。如圖1.1所示,根據(jù)最新發(fā)布的《中國(guó)心血管病??報(bào)告2018》[2】,2017年城鄉(xiāng)居民心血管疾病死亡率仍然處于逐年上升的趨勢(shì)。??而如圖1.2所示,依據(jù)《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒一?2018》%,在2017年城鄉(xiāng)居民主要疾??病死亡因素構(gòu)成比中,心血管疾病居于首位,其中城市為43.56%,農(nóng)村為??45.91%。??330??_?31186??300?-卜農(nóng)料?洶290二?????,?一????g?270?-?Z?T?一^*^—??242?一-^266.1,?288,6??^?240?_?挪-?-?267?-??5,0.?7-*??長(zhǎng)?\?/???\?184?/??〇???180?-?????.????,W?

示意圖,電反饋,示意圖,早期檢測(cè)


城市居民?農(nóng)村居民??圖1.2?2017年中國(guó)城市和農(nóng)村居民的主要疾病死亡因素構(gòu)成比??心血管系統(tǒng)病變通常是一個(gè)漫長(zhǎng)的發(fā)展過(guò)程,大部分患者會(huì)歷經(jīng)相當(dāng)一段時(shí)??間的亞臨床期才會(huì)表現(xiàn)出明顯的臨床癥狀。早期檢測(cè)的目的,就是在患者亞臨床??時(shí)期發(fā)現(xiàn)其發(fā)病征兆。想要實(shí)現(xiàn)心血管疾病的早期檢測(cè),除了保證檢測(cè)結(jié)果的準(zhǔn)??確可靠,還必須保證檢測(cè)手段的無(wú)創(chuàng)無(wú)損。??正常情況下,心血管系統(tǒng)在神經(jīng)系統(tǒng)的調(diào)節(jié)下處于穩(wěn)態(tài)平衡[5]。若系統(tǒng)受到??干擾,人體的自我調(diào)節(jié)功能減弱,心血管系統(tǒng)就會(huì)發(fā)展成非穩(wěn)態(tài)。這個(gè)過(guò)程中生??理系統(tǒng)一系列的改變可以反映在體表生理信號(hào)的改變上,因此,通過(guò)定性、定量??的分析體表生理信號(hào)

【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]《中國(guó)心血管病報(bào)告2018》概要[J]. 胡盛壽,高潤(rùn)霖,劉力生,朱曼璐,王文,王擁軍,吳兆蘇,李惠君,顧東風(fēng),楊躍進(jìn),鄭哲,陳偉偉.  中國(guó)循環(huán)雜志. 2019(03)
[2]漸進(jìn)性引導(dǎo)呼吸下的脈搏波傳導(dǎo)時(shí)間變異性分析[J]. 柴曉珂,王步青,張政波,王國(guó)靜,王衛(wèi)東.  生物醫(yī)學(xué)工程學(xué)雜志. 2014(06)
[3]心率變異性的研究及應(yīng)用進(jìn)展[J]. 陳爾冬,周菁.  心血管病學(xué)進(jìn)展. 2014(04)
[4]心率和心率變異性與心力衰竭及預(yù)后的相關(guān)性[J]. 張輝,馮婧,梁婷,薛莉.  中國(guó)動(dòng)脈硬化雜志. 2014(03)
[5]多尺度多變量模糊熵分析[J]. 李鵬,劉澄玉,李麗萍,紀(jì)麗珍,于守元,劉常春.  物理學(xué)報(bào). 2013(12)
[6]基于樣本熵快速算法的心音信號(hào)動(dòng)力學(xué)分析[J]. 王新沛,楊靜,李遠(yuǎn)洋,劉常春,李麗萍.  振動(dòng)與沖擊. 2010(11)
[7]聯(lián)合變異性在評(píng)價(jià)心臟病患者心血管系統(tǒng)功能狀態(tài)中的應(yīng)用[J]. 劉澄玉,劉常春,李麗萍,胡順波.  吉林大學(xué)學(xué)報(bào)(工學(xué)版). 2010(02)
[8]基于LZ復(fù)雜度的脈搏傳播時(shí)間變異性分析[J]. 劉澄玉,楊靜,李斌,孫處然,劉常春.  山東大學(xué)學(xué)報(bào)(工學(xué)版). 2009(06)
[9]原發(fā)性高血壓合并ST-T改變者心律失常檢測(cè)與心率變異性分析[J]. 呂聰敏.  中國(guó)實(shí)用神經(jīng)疾病雜志. 2009(14)
[10]脈搏波傳導(dǎo)時(shí)間變異性的頻域分析[J]. 杜娟,寧鋼民,張韶文,白巖,鄭筱祥.  航天醫(yī)學(xué)與醫(yī)學(xué)工程. 2007(01)

博士論文
[1]冠心病患者短時(shí)心血管時(shí)間序列分析研究[D]. 紀(jì)麗珍.山東大學(xué) 2016
[2]基于熵測(cè)度的短時(shí)心臟動(dòng)力學(xué)分析[D]. 李鵬.山東大學(xué) 2014



本文編號(hào):3325990

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