基于體表信號的心血管系統(tǒng)電-機械特性分析研究
發(fā)布時間:2021-08-06 15:01
心血管系統(tǒng)疾病的發(fā)病率和致死率不斷上升,且年輕化趨勢愈發(fā)嚴重。無創(chuàng)無損地早期檢測心血管疾病,控制心血管事件發(fā)生,具有重大的社會意義。體表心血管信號中包含了豐富的生理信息,體表信號分析是無創(chuàng)無損檢測心血管疾病的有效方法之一。以心電特征變異性分析為代表的心臟電特性研究和以心音、脈搏波信號分析為代表的心血管機械特性研究,受到了研究者的廣泛關(guān)注。電特性與機械特性的聯(lián)合分析可以從整體上描述心血管系統(tǒng)功能狀態(tài)及變化規(guī)律,揭示系統(tǒng)各組分之間的交互作用,然而相關(guān)研究尚不多見。本研究旨在聯(lián)合體表心電、心音和脈搏波信號,系統(tǒng)研究心血管系統(tǒng)的電-機械特性,挖掘心血管疾病無創(chuàng)無損檢測的有效信息。本文主要工作及創(chuàng)新點如下:(1)引入動力學(xué)模式分析方法,研究了心衰患者和冠心病患者的心臟電特性,探討了心臟電特性分析對于心血管疾病檢測的價值。與健康人相比,心衰患者QT間期顯著延長,復(fù)雜度降低,心室除極復(fù)極活動變得不穩(wěn)定,但是冠心病患者電特性變化不明顯;QT間期變異性分析中需要注意QT間期和RR間期的耦合關(guān)系,經(jīng)典心率校正公式對不同疾病狀態(tài)下QT序列的校正效果存在差異;動力學(xué)模式分析能夠捕捉到隱藏在QT時間序列中的細節(jié)...
【文章來源】:山東大學(xué)山東省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校
【文章頁數(shù)】:128 頁
【學(xué)位級別】:博士
【部分圖文】:
圖1.1?2002-2017年中國城鄉(xiāng)居民心血管病死亡率的變化趨勢??
人數(shù)約為1790萬人,在總死亡人數(shù)中的比例高達31%[|]。我國自改革開放以來,??經(jīng)濟得到了迅速發(fā)展,人民生活水平顯著提高的同時,心血管疾病的發(fā)病率也不??斷增加,患病人數(shù)己達2.9億。如圖1.1所示,根據(jù)最新發(fā)布的《中國心血管病??報告2018》[2】,2017年城鄉(xiāng)居民心血管疾病死亡率仍然處于逐年上升的趨勢。??而如圖1.2所示,依據(jù)《中國統(tǒng)計年鑒一?2018》%,在2017年城鄉(xiāng)居民主要疾??病死亡因素構(gòu)成比中,心血管疾病居于首位,其中城市為43.56%,農(nóng)村為??45.91%。??330??_?31186??300?-卜農(nóng)料?洶290二?????,?一????g?270?-?Z?T?一^*^—??242?一-^266.1,?288,6??^?240?_?挪-?-?267?-??5,0.?7-*??長?\?/???\?184?/??〇???180?-?????.????,W?
城市居民?農(nóng)村居民??圖1.2?2017年中國城市和農(nóng)村居民的主要疾病死亡因素構(gòu)成比??心血管系統(tǒng)病變通常是一個漫長的發(fā)展過程,大部分患者會歷經(jīng)相當一段時??間的亞臨床期才會表現(xiàn)出明顯的臨床癥狀。早期檢測的目的,就是在患者亞臨床??時期發(fā)現(xiàn)其發(fā)病征兆。想要實現(xiàn)心血管疾病的早期檢測,除了保證檢測結(jié)果的準??確可靠,還必須保證檢測手段的無創(chuàng)無損。??正常情況下,心血管系統(tǒng)在神經(jīng)系統(tǒng)的調(diào)節(jié)下處于穩(wěn)態(tài)平衡[5]。若系統(tǒng)受到??干擾,人體的自我調(diào)節(jié)功能減弱,心血管系統(tǒng)就會發(fā)展成非穩(wěn)態(tài)。這個過程中生??理系統(tǒng)一系列的改變可以反映在體表生理信號的改變上,因此,通過定性、定量??的分析體表生理信號
【參考文獻】:
期刊論文
[1]《中國心血管病報告2018》概要[J]. 胡盛壽,高潤霖,劉力生,朱曼璐,王文,王擁軍,吳兆蘇,李惠君,顧東風,楊躍進,鄭哲,陳偉偉. 中國循環(huán)雜志. 2019(03)
[2]漸進性引導(dǎo)呼吸下的脈搏波傳導(dǎo)時間變異性分析[J]. 柴曉珂,王步青,張政波,王國靜,王衛(wèi)東. 生物醫(yī)學(xué)工程學(xué)雜志. 2014(06)
[3]心率變異性的研究及應(yīng)用進展[J]. 陳爾冬,周菁. 心血管病學(xué)進展. 2014(04)
[4]心率和心率變異性與心力衰竭及預(yù)后的相關(guān)性[J]. 張輝,馮婧,梁婷,薛莉. 中國動脈硬化雜志. 2014(03)
[5]多尺度多變量模糊熵分析[J]. 李鵬,劉澄玉,李麗萍,紀麗珍,于守元,劉常春. 物理學(xué)報. 2013(12)
[6]基于樣本熵快速算法的心音信號動力學(xué)分析[J]. 王新沛,楊靜,李遠洋,劉常春,李麗萍. 振動與沖擊. 2010(11)
[7]聯(lián)合變異性在評價心臟病患者心血管系統(tǒng)功能狀態(tài)中的應(yīng)用[J]. 劉澄玉,劉常春,李麗萍,胡順波. 吉林大學(xué)學(xué)報(工學(xué)版). 2010(02)
[8]基于LZ復(fù)雜度的脈搏傳播時間變異性分析[J]. 劉澄玉,楊靜,李斌,孫處然,劉常春. 山東大學(xué)學(xué)報(工學(xué)版). 2009(06)
[9]原發(fā)性高血壓合并ST-T改變者心律失常檢測與心率變異性分析[J]. 呂聰敏. 中國實用神經(jīng)疾病雜志. 2009(14)
[10]脈搏波傳導(dǎo)時間變異性的頻域分析[J]. 杜娟,寧鋼民,張韶文,白巖,鄭筱祥. 航天醫(yī)學(xué)與醫(yī)學(xué)工程. 2007(01)
博士論文
[1]冠心病患者短時心血管時間序列分析研究[D]. 紀麗珍.山東大學(xué) 2016
[2]基于熵測度的短時心臟動力學(xué)分析[D]. 李鵬.山東大學(xué) 2014
本文編號:3325990
【文章來源】:山東大學(xué)山東省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校
【文章頁數(shù)】:128 頁
【學(xué)位級別】:博士
【部分圖文】:
圖1.1?2002-2017年中國城鄉(xiāng)居民心血管病死亡率的變化趨勢??
人數(shù)約為1790萬人,在總死亡人數(shù)中的比例高達31%[|]。我國自改革開放以來,??經(jīng)濟得到了迅速發(fā)展,人民生活水平顯著提高的同時,心血管疾病的發(fā)病率也不??斷增加,患病人數(shù)己達2.9億。如圖1.1所示,根據(jù)最新發(fā)布的《中國心血管病??報告2018》[2】,2017年城鄉(xiāng)居民心血管疾病死亡率仍然處于逐年上升的趨勢。??而如圖1.2所示,依據(jù)《中國統(tǒng)計年鑒一?2018》%,在2017年城鄉(xiāng)居民主要疾??病死亡因素構(gòu)成比中,心血管疾病居于首位,其中城市為43.56%,農(nóng)村為??45.91%。??330??_?31186??300?-卜農(nóng)料?洶290二?????,?一????g?270?-?Z?T?一^*^—??242?一-^266.1,?288,6??^?240?_?挪-?-?267?-??5,0.?7-*??長?\?/???\?184?/??〇???180?-?????.????,W?
城市居民?農(nóng)村居民??圖1.2?2017年中國城市和農(nóng)村居民的主要疾病死亡因素構(gòu)成比??心血管系統(tǒng)病變通常是一個漫長的發(fā)展過程,大部分患者會歷經(jīng)相當一段時??間的亞臨床期才會表現(xiàn)出明顯的臨床癥狀。早期檢測的目的,就是在患者亞臨床??時期發(fā)現(xiàn)其發(fā)病征兆。想要實現(xiàn)心血管疾病的早期檢測,除了保證檢測結(jié)果的準??確可靠,還必須保證檢測手段的無創(chuàng)無損。??正常情況下,心血管系統(tǒng)在神經(jīng)系統(tǒng)的調(diào)節(jié)下處于穩(wěn)態(tài)平衡[5]。若系統(tǒng)受到??干擾,人體的自我調(diào)節(jié)功能減弱,心血管系統(tǒng)就會發(fā)展成非穩(wěn)態(tài)。這個過程中生??理系統(tǒng)一系列的改變可以反映在體表生理信號的改變上,因此,通過定性、定量??的分析體表生理信號
【參考文獻】:
期刊論文
[1]《中國心血管病報告2018》概要[J]. 胡盛壽,高潤霖,劉力生,朱曼璐,王文,王擁軍,吳兆蘇,李惠君,顧東風,楊躍進,鄭哲,陳偉偉. 中國循環(huán)雜志. 2019(03)
[2]漸進性引導(dǎo)呼吸下的脈搏波傳導(dǎo)時間變異性分析[J]. 柴曉珂,王步青,張政波,王國靜,王衛(wèi)東. 生物醫(yī)學(xué)工程學(xué)雜志. 2014(06)
[3]心率變異性的研究及應(yīng)用進展[J]. 陳爾冬,周菁. 心血管病學(xué)進展. 2014(04)
[4]心率和心率變異性與心力衰竭及預(yù)后的相關(guān)性[J]. 張輝,馮婧,梁婷,薛莉. 中國動脈硬化雜志. 2014(03)
[5]多尺度多變量模糊熵分析[J]. 李鵬,劉澄玉,李麗萍,紀麗珍,于守元,劉常春. 物理學(xué)報. 2013(12)
[6]基于樣本熵快速算法的心音信號動力學(xué)分析[J]. 王新沛,楊靜,李遠洋,劉常春,李麗萍. 振動與沖擊. 2010(11)
[7]聯(lián)合變異性在評價心臟病患者心血管系統(tǒng)功能狀態(tài)中的應(yīng)用[J]. 劉澄玉,劉常春,李麗萍,胡順波. 吉林大學(xué)學(xué)報(工學(xué)版). 2010(02)
[8]基于LZ復(fù)雜度的脈搏傳播時間變異性分析[J]. 劉澄玉,楊靜,李斌,孫處然,劉常春. 山東大學(xué)學(xué)報(工學(xué)版). 2009(06)
[9]原發(fā)性高血壓合并ST-T改變者心律失常檢測與心率變異性分析[J]. 呂聰敏. 中國實用神經(jīng)疾病雜志. 2009(14)
[10]脈搏波傳導(dǎo)時間變異性的頻域分析[J]. 杜娟,寧鋼民,張韶文,白巖,鄭筱祥. 航天醫(yī)學(xué)與醫(yī)學(xué)工程. 2007(01)
博士論文
[1]冠心病患者短時心血管時間序列分析研究[D]. 紀麗珍.山東大學(xué) 2016
[2]基于熵測度的短時心臟動力學(xué)分析[D]. 李鵬.山東大學(xué) 2014
本文編號:3325990
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