煤炭是我國(guó)的重要能源之一,同時(shí)百萬(wàn)噸造成的死亡率很高,煤礦災(zāi)害事故的發(fā)生率也最高。從近幾年煤礦事故統(tǒng)計(jì)的數(shù)據(jù)可以看出,煤礦事故依然嚴(yán)俊,由煤礦事故造成嚴(yán)重的經(jīng)濟(jì)損失與人員傷亡,對(duì)它應(yīng)急處置上存在的問(wèn)題是無(wú)法實(shí)現(xiàn)共享資源、有效對(duì)策難以得到等問(wèn)題,于是對(duì)其應(yīng)急管理的研究顯得極為緊迫。煤礦事故表現(xiàn)出來(lái)的特點(diǎn)為難預(yù)測(cè)、偶然性強(qiáng)等,無(wú)法通過(guò)一種方式或者模型處理,通常必須與實(shí)際相結(jié)合,采用復(fù)雜的模型與知識(shí)結(jié)構(gòu)。網(wǎng)上有大量的煤礦安全事件（事故）的相關(guān)報(bào)道,從這些大量的報(bào)道中想要快速尋找到有用的信息,在檢索方法難度和信息的準(zhǔn)確性方面存在巨大問(wèn)題。因此,如何建立模型把來(lái)自不同學(xué)科的,非結(jié)構(gòu)化或不同結(jié)構(gòu)的信息、知識(shí)、模型組織管理起來(lái),有效方便地建立和維護(hù)這些信息、知識(shí)、模型,并針對(duì)情境快速提供準(zhǔn)確的信息、知識(shí)和模型是煤礦事故應(yīng)急管理中的關(guān)鍵問(wèn)題之一。本體是知識(shí)的一種表現(xiàn)形式,是對(duì)該領(lǐng)域中相關(guān)概念及其關(guān)系進(jìn)一步揭示,屬于靜態(tài)概念。事件作為人類知識(shí)的單元,反映了事物的運(yùn)動(dòng),受到了學(xué)術(shù)界多個(gè)領(lǐng)域?qū)＜业母叨戎匾�。通過(guò)描述靜態(tài)概念的方式無(wú)法對(duì)動(dòng)態(tài)事件進(jìn)行描述,對(duì)事件本體方面的研究正在引起越來(lái)越多學(xué)者的關(guān)注。比較傳統(tǒng)... 

【文章來(lái)源】：中國(guó)礦業(yè)大學(xué)(北京)北京市 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁(yè)數(shù)】：117 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：博士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
第一章 緒論
    1.1 課題背景及意義
    1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.2.1 事件本體國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.2.2 查詢擴(kuò)展國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.2.3 煤礦安全事件本體研究現(xiàn)狀
    1.3 論文的主要貢獻(xiàn)與創(chuàng)新點(diǎn)
    1.4 論文組織結(jié)構(gòu)
第二章 基本概念及相關(guān)理論基礎(chǔ)
    2.1 本體模型
        2.1.1 本體模型
        2.1.2 本體模型的缺陷
    2.2 事件本體
        2.2.1 事件的定義
        2.2.2 事件之間關(guān)系
        2.2.3 事件本體的定義
    2.3 基于本體的查詢擴(kuò)展
        2.3.1 查詢擴(kuò)展
        2.3.2 基于本體的查詢擴(kuò)展
    2.4 本章小結(jié)
第三章 事件本體模型研究
    3.1 事件表示模型
        3.1.1 事件表示模型
        3.1.2 事件六要素與事件之間的關(guān)系
    3.2 事件類相關(guān)性因子與事件類間關(guān)系
        3.2.1 事件類的表示模型
        3.2.2 事件類相關(guān)性因子定義及確定方法
        3.2.3 事件類間關(guān)系
    3.3 事件本體模型
    3.4 本章小結(jié)
第四章 煤礦安全事件的識(shí)別方法
    4.1 事件識(shí)別
    4.2 分類器模型和文本表示模型
        4.2.1 支持向量機(jī)
        4.2.2 K最近鄰
        4.2.3 文本表示模型
    4.3 多種特征融合
        4.3.1 依存句法特征
        4.3.2 基于同義詞詞林的語(yǔ)義特征
        4.3.3 特征向量的構(gòu)造
    4.4 實(shí)驗(yàn)及結(jié)果分析
        4.4.1 事件識(shí)別過(guò)程
        4.4.2 實(shí)驗(yàn)及結(jié)果分析
    4.5 本章小結(jié)
第五章 煤礦安全事件本體構(gòu)建研究
    5.1 事件本體的構(gòu)建
        5.1.1 事件本體的表示方式
        5.1.2 事件本體的編輯工具
        5.1.3 事件本體的構(gòu)建方法
    5.2 文本中重要事件識(shí)別方法研究
        5.2.1 文本中事件的識(shí)別
        5.2.2 煤礦安全領(lǐng)域事件相關(guān)性因子矩陣
        5.2.3 常見(jiàn)的鏈接分析算法
        5.2.4 改進(jìn)的對(duì)象鏈接分析算法
    5.3 基于語(yǔ)義依存線索的事件關(guān)系識(shí)別方法
        5.3.1 事件與事件關(guān)系
        5.3.2 事件關(guān)系識(shí)別方法
        5.3.3 實(shí)驗(yàn)及結(jié)果分析
    5.4 煤礦安全領(lǐng)域重要事件自動(dòng)識(shí)別系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)
        5.4.1 系統(tǒng)需求分析
        5.4.2 系統(tǒng)設(shè)計(jì)
        5.4.3 系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)與結(jié)果展示
    5.5 基于Protégé 進(jìn)行煤礦安全事件本體庫(kù)構(gòu)建
        5.5.1 煤礦安全領(lǐng)域事件類總體結(jié)構(gòu)
        5.5.2 事件類及事件類間關(guān)系構(gòu)建
        5.5.3 事件類實(shí)例
        5.5.4 OWL本體文件存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)
    5.6 本章小結(jié)
第六章 基于事件本體面向事件的查詢擴(kuò)展方法
    6.1 基于事件本體的查詢擴(kuò)展模型
    6.2 面向事件的查詢內(nèi)容分析
        6.2.1 查詢項(xiàng)的限定項(xiàng)和事件項(xiàng)
        6.2.2 依存句法研究
    6.3 基于事件本體的擴(kuò)展項(xiàng)選取規(guī)則
    6.4 基于VSM進(jìn)行查詢項(xiàng)與文檔的相似度計(jì)算
        6.4.1 空間向量模型（VSM）
        6.4.2 查詢項(xiàng)的權(quán)值設(shè)置
        6.4.3 文本特征值選取及其權(quán)值設(shè)置
        6.4.4 查詢項(xiàng)與文本相似度的計(jì)算
    6.5 實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)與結(jié)果分析
        6.5.1 實(shí)驗(yàn)?zāi)康?br>        6.5.2 語(yǔ)料來(lái)源與評(píng)價(jià)指標(biāo)
        6.5.3 基于EOnto-EO方法的查詢擴(kuò)展步驟
        6.5.4 實(shí)驗(yàn)結(jié)果分析
    6.6 本章小結(jié)
第七章 總結(jié)與展望
參考文獻(xiàn)
致謝
作者簡(jiǎn)介
在學(xué)期間發(fā)表的學(xué)術(shù)論文


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于語(yǔ)義依存線索的事件關(guān)系識(shí)別方法研究[J]. 馬彬,洪宇,楊雪蓉,姚建民,朱巧明.  北京大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2013(01)
[2]基于特征結(jié)構(gòu)的漢語(yǔ)主謂謂語(yǔ)句語(yǔ)義標(biāo)注研究[J]. 陳波,姬東鴻,呂晨.  中文信息學(xué)報(bào). 2012(03)
[3]構(gòu)建大規(guī)模的漢語(yǔ)事件知識(shí)庫(kù)[J]. 周強(qiáng),王俊俊,陳麗歐.  中文信息學(xué)報(bào). 2012(03)
[4]基于文本聚類搜索引擎的查詢擴(kuò)展算法[J]. 袁津生,程超然.  計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用. 2012(03)
[5]基于知識(shí)元的非常規(guī)突發(fā)事件情景模型研究[J]. 仲秋雁,郭艷敏,王寧,薛慧芳,崔麗,王延章.  情報(bào)科學(xué). 2012(01)
[6]動(dòng)態(tài)描述邏輯推理的并行計(jì)算技術(shù)[J]. 王竹曉,胡宏,陳立民,史忠植.  計(jì)算機(jī)研究與發(fā)展. 2011(12)
[7]用規(guī)則抽取句子中事件信息[J]. 孫榮,周文,劉宗田.  小型微型計(jì)算機(jī)系統(tǒng). 2011(11)
[8]可判定的時(shí)序動(dòng)態(tài)描述邏輯[J]. 常亮,史忠植,古天龍,王曉峰.  軟件學(xué)報(bào). 2011(07)
[9]一種結(jié)合詞項(xiàng)語(yǔ)義信息和TF-IDF方法的文本相似度量方法[J]. 黃承慧,印鑒,侯昉.  計(jì)算機(jī)學(xué)報(bào). 2011(05)
[10]煤礦安全生產(chǎn)理念研究[J]. 孫繼平.  煤炭學(xué)報(bào). 2011(02)

博士論文
[1]面向事件的文本表示研究[D]. 單建芳.上海大學(xué) 2012
[2]煤礦災(zāi)害網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建及特征屬性研究[D]. 潘啟東.中國(guó)礦業(yè)大學(xué)（北京） 2011
[3]事件本體及其在查詢擴(kuò)展中的應(yīng)用[D]. 仲兆滿.上海大學(xué) 2011
[4]面向事件的知識(shí)處理研究[D]. 付劍鋒.上海大學(xué) 2010
[5]基于概念的若干知識(shí)表示模型及相關(guān)方法研究[D]. 周文.上海大學(xué) 2007
[6]突發(fā)事件信息提取研究[D]. 楊爾弘.北京語(yǔ)言大學(xué) 2005

碩士論文
[1]煤礦事故模型與控制方法研究[D]. 苗德俊.山東科技大學(xué) 2004



本文編號(hào)：3292213