煤炭是我國的重要能源之一,同時百萬噸造成的死亡率很高,煤礦災害事故的發(fā)生率也最高。從近幾年煤礦事故統(tǒng)計的數(shù)據(jù)可以看出,煤礦事故依然嚴俊,由煤礦事故造成嚴重的經(jīng)濟損失與人員傷亡,對它應急處置上存在的問題是無法實現(xiàn)共享資源、有效對策難以得到等問題,于是對其應急管理的研究顯得極為緊迫。煤礦事故表現(xiàn)出來的特點為難預測、偶然性強等,無法通過一種方式或者模型處理,通常必須與實際相結合,采用復雜的模型與知識結構。網(wǎng)上有大量的煤礦安全事件（事故）的相關報道,從這些大量的報道中想要快速尋找到有用的信息,在檢索方法難度和信息的準確性方面存在巨大問題。因此,如何建立模型把來自不同學科的,非結構化或不同結構的信息、知識、模型組織管理起來,有效方便地建立和維護這些信息、知識、模型,并針對情境快速提供準確的信息、知識和模型是煤礦事故應急管理中的關鍵問題之一。本體是知識的一種表現(xiàn)形式,是對該領域中相關概念及其關系進一步揭示,屬于靜態(tài)概念。事件作為人類知識的單元,反映了事物的運動,受到了學術界多個領域專家的高度重視。通過描述靜態(tài)概念的方式無法對動態(tài)事件進行描述,對事件本體方面的研究正在引起越來越多學者的關注。比較傳統(tǒng)... 

【文章來源】：中國礦業(yè)大學(北京)北京市 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：117 頁

【學位級別】：博士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
第一章 緒論
    1.1 課題背景及意義
    1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.2.1 事件本體國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.2.2 查詢擴展國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.2.3 煤礦安全事件本體研究現(xiàn)狀
    1.3 論文的主要貢獻與創(chuàng)新點
    1.4 論文組織結構
第二章 基本概念及相關理論基礎
    2.1 本體模型
        2.1.1 本體模型
        2.1.2 本體模型的缺陷
    2.2 事件本體
        2.2.1 事件的定義
        2.2.2 事件之間關系
        2.2.3 事件本體的定義
    2.3 基于本體的查詢擴展
        2.3.1 查詢擴展
        2.3.2 基于本體的查詢擴展
    2.4 本章小結
第三章 事件本體模型研究
    3.1 事件表示模型
        3.1.1 事件表示模型
        3.1.2 事件六要素與事件之間的關系
    3.2 事件類相關性因子與事件類間關系
        3.2.1 事件類的表示模型
        3.2.2 事件類相關性因子定義及確定方法
        3.2.3 事件類間關系
    3.3 事件本體模型
    3.4 本章小結
第四章 煤礦安全事件的識別方法
    4.1 事件識別
    4.2 分類器模型和文本表示模型
        4.2.1 支持向量機
        4.2.2 K最近鄰
        4.2.3 文本表示模型
    4.3 多種特征融合
        4.3.1 依存句法特征
        4.3.2 基于同義詞詞林的語義特征
        4.3.3 特征向量的構造
    4.4 實驗及結果分析
        4.4.1 事件識別過程
        4.4.2 實驗及結果分析
    4.5 本章小結
第五章 煤礦安全事件本體構建研究
    5.1 事件本體的構建
        5.1.1 事件本體的表示方式
        5.1.2 事件本體的編輯工具
        5.1.3 事件本體的構建方法
    5.2 文本中重要事件識別方法研究
        5.2.1 文本中事件的識別
        5.2.2 煤礦安全領域事件相關性因子矩陣
        5.2.3 常見的鏈接分析算法
        5.2.4 改進的對象鏈接分析算法
    5.3 基于語義依存線索的事件關系識別方法
        5.3.1 事件與事件關系
        5.3.2 事件關系識別方法
        5.3.3 實驗及結果分析
    5.4 煤礦安全領域重要事件自動識別系統(tǒng)設計與實現(xiàn)
        5.4.1 系統(tǒng)需求分析
        5.4.2 系統(tǒng)設計
        5.4.3 系統(tǒng)實現(xiàn)與結果展示
    5.5 基于Protégé 進行煤礦安全事件本體庫構建
        5.5.1 煤礦安全領域事件類總體結構
        5.5.2 事件類及事件類間關系構建
        5.5.3 事件類實例
        5.5.4 OWL本體文件存儲結構
    5.6 本章小結
第六章 基于事件本體面向事件的查詢擴展方法
    6.1 基于事件本體的查詢擴展模型
    6.2 面向事件的查詢內(nèi)容分析
        6.2.1 查詢項的限定項和事件項
        6.2.2 依存句法研究
    6.3 基于事件本體的擴展項選取規(guī)則
    6.4 基于VSM進行查詢項與文檔的相似度計算
        6.4.1 空間向量模型（VSM）
        6.4.2 查詢項的權值設置
        6.4.3 文本特征值選取及其權值設置
        6.4.4 查詢項與文本相似度的計算
    6.5 實驗設計與結果分析
        6.5.1 實驗目的
        6.5.2 語料來源與評價指標
        6.5.3 基于EOnto-EO方法的查詢擴展步驟
        6.5.4 實驗結果分析
    6.6 本章小結
第七章 總結與展望
參考文獻
致謝
作者簡介
在學期間發(fā)表的學術論文


【參考文獻】：
期刊論文
[1]基于語義依存線索的事件關系識別方法研究[J]. 馬彬,洪宇,楊雪蓉,姚建民,朱巧明.  北京大學學報(自然科學版). 2013(01)
[2]基于特征結構的漢語主謂謂語句語義標注研究[J]. 陳波,姬東鴻,呂晨.  中文信息學報. 2012(03)
[3]構建大規(guī)模的漢語事件知識庫[J]. 周強,王俊俊,陳麗歐.  中文信息學報. 2012(03)
[4]基于文本聚類搜索引擎的查詢擴展算法[J]. 袁津生,程超然.  計算機工程與應用. 2012(03)
[5]基于知識元的非常規(guī)突發(fā)事件情景模型研究[J]. 仲秋雁,郭艷敏,王寧,薛慧芳,崔麗,王延章.  情報科學. 2012(01)
[6]動態(tài)描述邏輯推理的并行計算技術[J]. 王竹曉,胡宏,陳立民,史忠植.  計算機研究與發(fā)展. 2011(12)
[7]用規(guī)則抽取句子中事件信息[J]. 孫榮,周文,劉宗田.  小型微型計算機系統(tǒng). 2011(11)
[8]可判定的時序動態(tài)描述邏輯[J]. 常亮,史忠植,古天龍,王曉峰.  軟件學報. 2011(07)
[9]一種結合詞項語義信息和TF-IDF方法的文本相似度量方法[J]. 黃承慧,印鑒,侯昉.  計算機學報. 2011(05)
[10]煤礦安全生產(chǎn)理念研究[J]. 孫繼平.  煤炭學報. 2011(02)

博士論文
[1]面向事件的文本表示研究[D]. 單建芳.上海大學 2012
[2]煤礦災害網(wǎng)絡構建及特征屬性研究[D]. 潘啟東.中國礦業(yè)大學（北京） 2011
[3]事件本體及其在查詢擴展中的應用[D]. 仲兆滿.上海大學 2011
[4]面向事件的知識處理研究[D]. 付劍鋒.上海大學 2010
[5]基于概念的若干知識表示模型及相關方法研究[D]. 周文.上海大學 2007
[6]突發(fā)事件信息提取研究[D]. 楊爾弘.北京語言大學 2005

碩士論文
[1]煤礦事故模型與控制方法研究[D]. 苗德俊.山東科技大學 2004



本文編號：3292213