零擔運輸多約束三維配載優(yōu)化研究
【文章頁數(shù)】:53 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【部分圖文】:
圖1.1技術(shù)路線圖??Fig.?1.1?Technical?routes?of?this?paper??1.4本章小結(jié)??
零擔運輸多約朿三維配載優(yōu)化研究??1.3.3技術(shù)路線??「甲―———“?—|??二二:三子二三EE??■:::塵:奧::皂:::^??L?????圖1.1技術(shù)路線圖??Fig.?1.1?Technical?routes?of?this?paper??1.4本章小結(jié)??本章通過對零....
圖2.?1貨物配載問題分類??Fig.?2.1?Classification?of?cargo?loading?problems??
零擔運輸多約朿三維配載優(yōu)化研究???麵??遷簽挪n?識?tHm??WKttttKKtKM??>■壟甚?靡1|?獅????■運至如觀1@極_????■壟里娘tl?獅?tHm??圖2.?1貨物配載問題分類??Fig.?2.1?Classification?of?cargo?loadi....
圖4.1算法流程圖??Fig.?4.1?Flow?chart?of?hybrid?heuristic?algorithm??22??
零擔運輸多約束三維配載優(yōu)化研究??4算法設(shè)計??4.1算法介紹??本文研究的算法是一種基于遺傳算法和啟發(fā)式裝箱策略的算法。不同于以往研究,??本文在遺傳算法中加入了自適應(yīng)算子選擇和模擬退火操作,自適應(yīng)算子選擇操作使算法??可根據(jù)算子的表現(xiàn)自主調(diào)整算子的使用概率,而模擬退火操作則使....
圖4.?2最大剩余空間??Fig.?4.2?Maximum?free?space??
進行順序放??置。該方法在空間選擇中只有一個坐標(x)在選擇候選空間中起主要作用,并且其首??先確定貨物或放置位置,然后根據(jù)某些優(yōu)先級規(guī)則選擇對應(yīng)項;趯υ摲椒ǖ难芯,??對傳統(tǒng)的DBLF方法進行改進,設(shè)計了一個啟發(fā)式裝箱策略。通過本文設(shè)計的啟發(fā)式裝??箱策略,可以將算法中每一....
本文編號:4037857
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