隨著移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的興起,越來越多的用戶喜歡在微博和微信等移動(dòng)社交軟件上傳即時(shí)的圖像分享自己的情感,觀察者觀看用戶上傳的圖像后能夠激發(fā)其內(nèi)心的情感,因此圖像具有情感屬性,研究數(shù)字圖像的情感屬性對分析用戶的情感狀態(tài)具有重要的意義。目前針對數(shù)字圖像情感屬性的研究工作大都是基于情感分類任務(wù)研究的,現(xiàn)有的研究方法通常通過訓(xùn)練情感分類模型來判斷圖像的情感屬性,而忽略了圖像中的情感區(qū)域?qū)ρ芯繄D像情感屬性的重要性,因此針對數(shù)字圖像的情感屬性研究,本文從圖像的情感區(qū)域和圖像的情感分類兩個(gè)方向進(jìn)行研究,通過分析圖像的情感區(qū)域和圖像的情感類別研究數(shù)字圖像情感屬性。本文的創(chuàng)新點(diǎn)主要如下:(1)提出了一種基于顯著性特征的數(shù)字圖像情感區(qū)域檢測算法。本文首先探討了圖像情感區(qū)域與顯著性物體區(qū)域的關(guān)系,實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明圖像情感區(qū)域包含顯著性物體,情感區(qū)域和顯著性區(qū)域具有高度的相似性。而現(xiàn)有的情感區(qū)域檢測算法經(jīng)常會(huì)忽略情感區(qū)域和顯著性區(qū)域之間的關(guān)系,因此為了準(zhǔn)確地檢測出圖像的情感區(qū)域,本文設(shè)計(jì)了一種基于顯著性特征的數(shù)字圖像情感區(qū)域檢測算法,該算法采用了編碼解碼的對稱網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu),將顯著性特征圖融入到解碼網(wǎng)絡(luò)輔助情感區(qū)域檢測,通過網(wǎng)...

【文章頁數(shù)】：75 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
致謝
摘要
abstract
變量注釋表
1 緒論
    1.1 研究背景與意義
    1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
    1.3 本文研究內(nèi)容與章節(jié)安排
    1.4 本章小結(jié)
2 數(shù)字圖像情感屬性研究相關(guān)技術(shù)
    2.1 數(shù)字圖像的情感數(shù)據(jù)集
    2.2 機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)
    2.3 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論基礎(chǔ)
    2.4 本章小結(jié)
3 基于顯著性特征的數(shù)字圖像情感區(qū)域檢測
    3.1 情感區(qū)域與顯著性物體區(qū)域的相關(guān)研究
    3.2 基于顯著性特征的數(shù)字圖像情感區(qū)域檢測
    3.3 實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析
    3.4 本章小結(jié)
4 基于多任務(wù)深度網(wǎng)絡(luò)的數(shù)字圖像情感區(qū)域檢測和情感分類
    4.1 多任務(wù)學(xué)習(xí)
    4.2 基于多任務(wù)深度網(wǎng)絡(luò)的數(shù)字圖像情感區(qū)域檢測和情感分類模型
    4.3 實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析
    4.4 本章小結(jié)
5 總結(jié)與展望
    5.1 工作總結(jié)
    5.2 展望
參考文獻(xiàn)
作者簡歷
學(xué)位論文數(shù)據(jù)集



本文編號：3953577