近年來,隨著社會(huì)的生產(chǎn)技術(shù)和工業(yè)水平的發(fā)展,內(nèi)河交通運(yùn)輸系統(tǒng)日益完善,頻繁的水污染事故和交通事故也隨之而來。在海洋溢油檢測技術(shù)方面,國內(nèi)外已取得了顯著的成就,但是在內(nèi)河溢油檢測方面仍然表現(xiàn)不足。本文以"中山市內(nèi)河水域智慧平臺(tái)的開發(fā)"為研究背景,在實(shí)際需要的內(nèi)河河道區(qū)域進(jìn)行實(shí)時(shí)視頻溢油監(jiān)控和識(shí)別。論文研究內(nèi)容包括以下三部分:（1）內(nèi)河視頻獲取及預(yù)處理。首先介紹了內(nèi)河視頻流的獲取環(huán)境以及圖像預(yù)處理內(nèi)容,預(yù)處理內(nèi)容包括降低圖像數(shù)據(jù)量、去除水面反光和增強(qiáng)圖像色彩。由于色彩是溢油識(shí)別中的關(guān)鍵因素,所以本文著重對三種色彩增強(qiáng)方法進(jìn)行了對比、實(shí)驗(yàn)和分析。（2）內(nèi)河圖像特征提取與選擇。本文從顏色特征、紋理特征和幾何特征三個(gè)方向進(jìn)行了內(nèi)河溢油圖像的研究,利用顏色矩、高純度顏色、灰度共生矩陣、顏色共生矩陣、Hough變換、Shi-Tomasi等方法進(jìn)行了特征提取與數(shù)據(jù)分析。通過分析數(shù)據(jù),確定各特征量在內(nèi)河溢油圖像、內(nèi)河水面圖像和內(nèi)河其他干擾物圖像中的不同,進(jìn)而初步確定各特征量的特點(diǎn)和作用。（3）內(nèi)河溢油識(shí)別。根據(jù)六種特征的在分類中的作用,構(gòu)建有向無環(huán)圖支持向量機(jī)（DAG-SVMS）。最后分析分類結(jié)果,根據(jù)... 

【文章頁數(shù)】：84 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
ABSTRACT
第1章 緒論
    1.1 課題來源
    1.2 課題背景與意義
        1.2.1 內(nèi)河的重要性
        1.2.2 內(nèi)河溢油事故
        1.2.3 課題意義
    1.3 課題國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
    1.4 研究內(nèi)容與章節(jié)安排
        1.4.1 論文研究內(nèi)容
        1.4.2 論文章節(jié)安排
第2章 視頻獲取及預(yù)處理
    2.1 視頻獲取說明
    2.2 圖像降低數(shù)據(jù)量處理
        2.2.1 視頻取幀
        2.2.2 圖像插值算法
    2.3 基于快速行進(jìn)修復(fù)算法的去反光處理
    2.4 圖像色彩增強(qiáng)處理
        2.4.1 基于RGB模型的色彩增強(qiáng)法
        2.4.2 基于HSV模型的色彩增強(qiáng)法
        2.4.3 基于McCann Retinex算法的色彩增強(qiáng)
    2.5 本章小結(jié)
第3章 內(nèi)河溢油特征提取與選擇
    3.1 內(nèi)河圖像分析
    3.2 內(nèi)河溢油顏色特征
        3.2.1 顏色矩特征提取
        3.2.2 高純度顏色特征提取
    3.3 內(nèi)河溢油紋理特征
        3.3.1 紋理特征提取方式介紹
        3.3.2 基于灰度共生矩陣的紋理特征提取
        3.3.3 基于顏色共生矩陣特征提取
    3.4 內(nèi)河溢油幾何特征
        3.4.1 內(nèi)河圖像幾何特征分析
        3.4.2 直線特征提取
        3.4.3 角點(diǎn)特征提取
    3.5 本章小結(jié)
第4章 內(nèi)河溢油識(shí)別
    4.1 常用的分類方法
    4.2 特征提取方式性能測試
        4.2.1 顏色矩特征測試
        4.2.2 高純度顏色特征測試
        4.2.3 GLCM紋理特征測試
        4.2.4 CCM特征測試
        4.2.5 直線特征測試
        4.2.6 角點(diǎn)特征測試
    4.3 DAG-SVMS分類
        4.3.1 DAG-SVMS測試
        4.3.2 DAG-SVMS優(yōu)化
    4.4 實(shí)驗(yàn)結(jié)果分析
    4.5 本章小結(jié)
第5章 總結(jié)與展望
    5.1 本文工作總結(jié)
    5.2 未來工作展望
參考文獻(xiàn)
致謝


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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博士論文
[1]基于圖像的水稻關(guān)鍵發(fā)育期自動(dòng)觀測技術(shù)研究[D]. 白曉東.華中科技大學(xué) 2014
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[3]RGB顏色空間及其應(yīng)用研究[D]. 黃國祥.中南大學(xué) 2002

碩士論文
[1]強(qiáng)光照下內(nèi)河溢油紋理特征提取研究[D]. 賀亞超.大連海事大學(xué) 2017
[2]基于熒光峰值捕捉原理的溢油檢測系統(tǒng)設(shè)計(jì)[D]. 朱子超.中國海洋大學(xué) 2015



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