發(fā)布時間：2022-07-27 17:06

　　隨著我國綜合國力的日益上升,人民的物質(zhì)文化生活越來越豐富,家庭生活越來越幸福美滿,家長在孩子身上傾注的心血和寄托也日益增多。但自上世紀八十年代以來,兒童走失事件開始呈現(xiàn)多發(fā)態(tài)勢,讓無數(shù)家庭因此破裂,讓大量的父母為此痛不欲生。鑒于我國國情特殊,地廣人多,人民素質(zhì)參差不齊,走失兒童一旦短期內(nèi)沒有找到,那么長期找到的可能性幾乎為零,因為兒童的成長面部變化是巨大的,一旦沒有了準確的面部信息,找人無異于大海撈針。同時每年我國公安部都有成功救助一些走失兒童,但由于信息的滯留,并不能很好的幫助這些走失兒童尋找到他們的原生家庭�，F(xiàn)目前我國尋找走失兒童的方法單一,效率低下。網(wǎng)上發(fā)布信息需要甄別真假以防被騙,線下尋找需要許多人力物力財力并不容易。而且公益慈善對兒童走失問題關(guān)注度較少,但是商業(yè)平臺的加入?yún)s容易讓人質(zhì)疑為別有用心。根據(jù)上面提出的這些社會問題,本文旨在利用現(xiàn)有的人臉識別和人臉預(yù)測算法搭建出一個兒童人臉識別和成長預(yù)測系統(tǒng)來用于走失兒童的找回:預(yù)測出兒童現(xiàn)目前的長相再利用人臉識別技術(shù)去尋找走失兒童,同時走失的兒童長大后也可以預(yù)測出自己小時候的樣貌去尋找親人,這樣尋找的成功率會得到提升,尋找持續(xù)時間也... 

【文章頁數(shù)】：79 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
第1章 緒論
    1.1 研究背景及意義
    1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
    1.3 主要研究內(nèi)容和論文章節(jié)安排
第2章 技術(shù)簡介
    2.1 Ajax
    2.2 flask框架
    2.3 Scipy
    2.4 Tensonflow
    2.5 本章小結(jié)
第3章 算法實驗
    3.1 人臉識別算法流程和模型訓(xùn)練
    3.2 人臉預(yù)測算法流程和模型訓(xùn)練
    3.3 本章小結(jié)
第4章 系統(tǒng)分析與設(shè)計
    4.1 可行性分析
    4.2 需求分析
    4.3 系統(tǒng)設(shè)計
    4.4 本章小結(jié)
第5章 系統(tǒng)實現(xiàn)
    5.1 系統(tǒng)開發(fā)環(huán)境
    5.2 系統(tǒng)展示
    5.3 本章小結(jié)
第6章 軟件測試
    6.1 系統(tǒng)測試環(huán)境與配置
    6.2 系統(tǒng)測試
    6.3 本章小結(jié)
第7章 總結(jié)與展望
    7.1 本文工作總結(jié)
    7.2 后續(xù)研究展望
參考文獻
致謝


【參考文獻】：
期刊論文
[1]生成對抗網(wǎng)絡(luò)研究綜述[J]. 鄒秀芳,朱定局.  計算機系統(tǒng)應(yīng)用. 2019(11)
[2]人臉老化/去齡化的高質(zhì)量圖像生成模型[J]. 宋昊澤,吳小俊.  中國圖象圖形學(xué)報. 2019(04)
[3]一種基于MTCNN的視頻人臉檢測及識別方法[J]. 常思遠,李有乘,孫培巖,朱永杰,謝黨恩.  許昌學(xué)院學(xué)報. 2019(02)
[4]基于BIF和KR-RCA的跨年齡人臉圖像識別[J]. 王蓉蓉,師睿.  計算技術(shù)與自動化. 2018(04)
[5]基于面部和步態(tài)識別的兒童走失尋回系統(tǒng)[J]. 郭凱毅.  電子制作. 2018(18)
[6]基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的視頻人臉檢測與識別[J]. 李淑.  電腦知識與技術(shù). 2018(21)
[7]人臉老化分層模型與識別[J]. 聶佳琦,高迎雪.  電腦知識與技術(shù). 2018(11)
[8]基于RNN的人臉老化方法研究[J]. 劉振宇,崔智.  通信技術(shù). 2018(04)
[9]基于對抗生成網(wǎng)絡(luò)的身份保持人臉老化[J]. 湯旭.  電子設(shè)計工程. 2018(07)
[10]一種人臉老化的算法與研究[J]. 梁彬,楊濤,王國全,李曉曉.  電腦迷. 2017(11)

碩士論文
[1]跨年齡人臉識別技術(shù)的研究[D]. 于金彪.北京交通大學(xué) 2019
[2]基于深度學(xué)習(xí)的人臉檢測和識別關(guān)鍵技術(shù)研究與實現(xiàn)[D]. 王榮生.山東大學(xué) 2019
[3]基于改進MTCNN模型的人臉檢測與面部關(guān)鍵點定位[D]. 陳雨薇.東華大學(xué) 2019
[4]基于人臉識別的智能門禁系統(tǒng)設(shè)計與實現(xiàn)[D]. 陸軼秋.江蘇科技大學(xué) 2018
[5]基于人臉識別算法的失蹤乞討兒童檢索系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn)[D]. 王建明.中山大學(xué) 2012



本文編號：3665842