發(fā)布時(shí)間：2021-12-10 21:28

　　重介質(zhì)選煤是煤炭生產(chǎn)的重要工序,在我國(guó)能源結(jié)構(gòu)優(yōu)化與環(huán)境保護(hù)需求日益迫切的情況下具有重要意義。當(dāng)前,選煤智能化是實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)提質(zhì)增效的有效抓手,其關(guān)鍵技術(shù)是運(yùn)行優(yōu)化控制。重介質(zhì)選煤運(yùn)行優(yōu)化控制的目的是使表征精煤產(chǎn)品質(zhì)量的運(yùn)行指標(biāo),即灰分能夠達(dá)到工藝的要求,系統(tǒng)的運(yùn)行狀況接近最優(yōu),提升煤質(zhì),同時(shí)保證生產(chǎn)穩(wěn)定,進(jìn)而實(shí)現(xiàn)減少環(huán)境污染以及提高煤炭資源利用效率的目的,具有重要的社會(huì)、經(jīng)濟(jì)價(jià)值。運(yùn)行優(yōu)化控制一般采用基礎(chǔ)回路控制和運(yùn)行層回路設(shè)定值優(yōu)化的分層結(jié)構(gòu)。當(dāng)前重介質(zhì)選煤過(guò)程的運(yùn)行優(yōu)化控制主要采用了基于數(shù)學(xué)模型的控制方法,但是此類(lèi)方法存在較大的局限性。例如,運(yùn)行過(guò)程的動(dòng)態(tài)特性未知,機(jī)理復(fù)雜難以建立準(zhǔn)確的數(shù)學(xué)模型,且易受到多種不確定性因素的影響等,嚴(yán)重阻礙了基于模型的重介質(zhì)選煤控制系統(tǒng)的設(shè)計(jì)。數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的運(yùn)行優(yōu)化控制方法可以避免模型失配,具有一定的自適應(yīng)能力和抗干擾能力,但現(xiàn)有重介質(zhì)選煤過(guò)程運(yùn)行優(yōu)化控制方法仍存在較多尚未解決的問(wèn)題,如多時(shí)間尺度,從而難以直接應(yīng)用于實(shí)際工業(yè)生產(chǎn)。本文在國(guó)家自然科學(xué)基金“多模態(tài)多時(shí)間尺度工業(yè)過(guò)程自學(xué)習(xí)運(yùn)行優(yōu)化控制方法及應(yīng)用”的資助下,圍繞重介質(zhì)選煤過(guò)程,利用數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)技術(shù),開(kāi)... 

【文章來(lái)源】：中國(guó)礦業(yè)大學(xué)江蘇省 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁(yè)數(shù)】：78 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
致謝
摘要
abstract
變量注釋表
1 緒論
    1.1 研究背景及意義
    1.2 重介質(zhì)選煤過(guò)程運(yùn)行優(yōu)化控制研究現(xiàn)狀
    1.3 本文主要內(nèi)容
2 重介質(zhì)選煤過(guò)程及其運(yùn)行優(yōu)化控制問(wèn)題描述
    2.1 重介質(zhì)選煤過(guò)程描述與特性分析
    2.2 重介質(zhì)選煤控制系統(tǒng)結(jié)構(gòu)
    2.3 重介質(zhì)選煤過(guò)程運(yùn)行優(yōu)化控制難點(diǎn)介紹
    2.4 現(xiàn)有工業(yè)重介質(zhì)選煤過(guò)程運(yùn)行優(yōu)化控制問(wèn)題
    2.5 本章小結(jié)
3 模型與數(shù)據(jù)混合驅(qū)動(dòng)的基礎(chǔ)回路層自適應(yīng)控制
    3.1 重介質(zhì)選煤基礎(chǔ)回路過(guò)程動(dòng)態(tài)
    3.2 基礎(chǔ)回路層自適應(yīng)控制策略
    3.3 控制器自適應(yīng)在線更新
    3.4 基礎(chǔ)回路控制系統(tǒng)性能分析
    3.5 本章小結(jié)
4 數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的運(yùn)行層回路設(shè)定值優(yōu)化
    4.1 提升技術(shù)
    4.2 廣義被控對(duì)象估計(jì)模型建立
    4.3 基于ADP的運(yùn)行層回路設(shè)定值優(yōu)化控制器設(shè)計(jì)
    4.4 運(yùn)行層控制系統(tǒng)性能分析
    4.5 本章小結(jié)
5 仿真實(shí)驗(yàn)
    5.1 重介質(zhì)選煤半實(shí)物仿真平臺(tái)介紹
    5.2 控制器參數(shù)設(shè)計(jì)
    5.3 最優(yōu)跟蹤控制運(yùn)行結(jié)果
    5.4 穩(wěn)定控制運(yùn)行結(jié)果
    5.5 本章小結(jié)
6 總結(jié)與展望
    6.1 總結(jié)
    6.2 展望
參考文獻(xiàn)
作者簡(jiǎn)歷
學(xué)位論文數(shù)據(jù)集


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于隨機(jī)權(quán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的在線自適應(yīng)半監(jiān)督學(xué)習(xí)算法及其在工業(yè)過(guò)程產(chǎn)品質(zhì)量評(píng)價(jià)中的應(yīng)用（英文）[J]. 代偉,胡金成,程玉虎,王雪松,柴天佑.  Journal of Central South University. 2019(12)
[2]工業(yè)過(guò)程多速率分層運(yùn)行優(yōu)化控制[J]. 代偉,陸文捷,付俊,馬小平.  自動(dòng)化學(xué)報(bào). 2019(10)
[3]重介質(zhì)懸浮液密度寬域智能控制系統(tǒng)設(shè)計(jì)[J]. 邱佳楷,王然風(fēng),付翔.  工礦自動(dòng)化. 2019(07)
[4]重介質(zhì)選煤過(guò)程模型與數(shù)據(jù)混合驅(qū)動(dòng)的自適應(yīng)運(yùn)行反饋控制[J]. 代偉,張凌智,褚菲,馬小平.  控制理論與應(yīng)用. 2020(02)
[5]重介質(zhì)旋流器分選過(guò)程的離散分析與數(shù)值模擬[J]. 黃波,徐宏祥,陳晶晶,朱子祺.  煤炭學(xué)報(bào). 2019(04)
[6]一種基于魯棒隨機(jī)向量函數(shù)鏈接網(wǎng)絡(luò)的磨礦粒度集成建模方法[J]. 李德鵬,代偉,趙大勇,黃罡,馬小平.  工程科學(xué)學(xué)報(bào). 2019(01)
[7]基于迭代ADP算法的污水處理過(guò)程最優(yōu)控制[J]. 喬俊飛,王亞清,柴偉.  北京工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào). 2018(02)
[8]基于數(shù)據(jù)的流程工業(yè)生產(chǎn)過(guò)程指標(biāo)預(yù)測(cè)方法綜述[J]. 陳龍,劉全利,王霖青,趙珺,王偉.  自動(dòng)化學(xué)報(bào). 2017(06)
[9]數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的工業(yè)過(guò)程運(yùn)行優(yōu)化控制[J]. 李金娜,高溪澤,柴天佑,范家璐.  控制理論與應(yīng)用. 2016(12)
[10]我國(guó)選煤技術(shù)現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢(shì)[J]. 石煥,程宏志,劉萬(wàn)超.  煤炭科學(xué)技術(shù). 2016(06)

博士論文
[1]數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)優(yōu)化控制及其在礦渣微粉生產(chǎn)過(guò)程中的應(yīng)用[D]. 王康.北京科技大學(xué) 2018
[2]重介選煤過(guò)程中重介質(zhì)的密度預(yù)測(cè)控制研究[D]. 曹珍貫.中國(guó)礦業(yè)大學(xué) 2014

碩士論文
[1]工業(yè)過(guò)程多速率分層運(yùn)行優(yōu)化控制[D]. 陸文捷.中國(guó)礦業(yè)大學(xué) 2019
[2]面向重介質(zhì)選煤過(guò)程控制的虛擬仿真系統(tǒng)[D]. 黃罡.中國(guó)礦業(yè)大學(xué) 2019
[3]基于無(wú)模型自適應(yīng)的重介懸浮液密度控制[D]. 李停.中國(guó)礦業(yè)大學(xué) 2016
[4]選煤弧形篩的動(dòng)力學(xué)及疲勞分析[D]. 林仕芳.太原理工大學(xué) 2015



本文編號(hào)：3533423