發(fā)布時(shí)間：2021-10-25 12:04

　　生產(chǎn)線重組優(yōu)化和企業(yè)生產(chǎn)設(shè)施規(guī)劃都需要用到生產(chǎn)線平衡這一重要理念,生產(chǎn)線平衡就是將生產(chǎn)的全部工序進(jìn)行平均化,調(diào)整各個(gè)工作站的負(fù)荷以確保各個(gè)工作站的作業(yè)時(shí)間盡可能的相近。其次是消除瓶頸工位以及生產(chǎn)效率的浪費(fèi),提高生產(chǎn)線整體的生產(chǎn)效率,為企業(yè)帶來更大的效益。生產(chǎn)線不平衡會(huì)導(dǎo)致工作人員出現(xiàn)等待的現(xiàn)象,也會(huì)降低整體的生產(chǎn)效率和在制品的堆積,造成大量的生產(chǎn)浪費(fèi)。為了解決生產(chǎn)線不平衡帶來的問題,本文主要從以下幾個(gè)方面進(jìn)行研究:首先,針對(duì)兩類典型的生產(chǎn)線平衡問題進(jìn)行求解,一類是單一品種的生產(chǎn)線平衡問題,另一類是混合品種的生產(chǎn)線平衡問題。在總結(jié)了生產(chǎn)線平衡關(guān)于仿真以及解決方法的研究現(xiàn)狀后,將改進(jìn)的遺傳算法與仿真分析方法相結(jié)合,在生產(chǎn)節(jié)拍確定的前提下,對(duì)生產(chǎn)線進(jìn)行優(yōu)化并求解最少工作站數(shù)量。將此方法應(yīng)用到實(shí)際生產(chǎn)線模型進(jìn)行分析,取得了較好的效果。其次,傳統(tǒng)的遺傳算法早期特別容易出現(xiàn)“早熟”的問題,種群中出現(xiàn)適應(yīng)值很高的超級(jí)個(gè)體,在遺傳進(jìn)化中占有較大比例,從而使種群多樣性迅速降低,算法收斂于局部最優(yōu)解。至此,對(duì)傳統(tǒng)的遺傳算法進(jìn)行改進(jìn)設(shè)計(jì),包括編碼設(shè)計(jì)、適應(yīng)度函數(shù)設(shè)計(jì)、選擇和變異操作設(shè)計(jì)等,通過Matlab對(duì)... 

【文章來源】：長(zhǎng)春工業(yè)大學(xué)吉林省

【文章頁(yè)數(shù)】：64 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
第1章 緒論
    1.1 研究背景和意義
        1.1.1 生產(chǎn)線平衡的研究背景
        1.1.2 生產(chǎn)線平衡的研究意義
    1.2 生產(chǎn)線平衡的研究現(xiàn)狀
        1.2.1 基于仿真分析的生產(chǎn)線平衡研究現(xiàn)狀
        1.2.2 基于精確算法的生產(chǎn)線平衡研究現(xiàn)狀
        1.2.3 基于啟發(fā)式算法的生產(chǎn)線平衡研究現(xiàn)狀
        1.2.4 基于人工智能算法的生產(chǎn)線平衡研究現(xiàn)狀
        1.2.5 混流生產(chǎn)線平衡的研究現(xiàn)狀
    1.3 待解決的問題
    1.4 主要研究?jī)?nèi)容
    1.5 本章小節(jié)
第2章 生產(chǎn)線平衡問題的分析
    2.1 生產(chǎn)線平衡問題的概述
        2.1.1 生產(chǎn)線的常規(guī)分類
        2.1.2 生產(chǎn)線平衡問題的基礎(chǔ)理論
    2.2 生產(chǎn)線平衡的數(shù)學(xué)描述
        2.2.1 生產(chǎn)線平衡問題的數(shù)學(xué)表達(dá)
        2.2.2 生產(chǎn)線平衡優(yōu)化問題的分類
        2.2.3 生產(chǎn)線平衡的評(píng)價(jià)指標(biāo)
    2.3 遺傳算法的簡(jiǎn)介
        2.3.1 遺傳算法的介紹
        2.3.2 遺傳算法應(yīng)用的關(guān)鍵問題
    2.4 本章小結(jié)
第3章 基于改進(jìn)遺傳算法的單一生產(chǎn)線平衡分析
    3.1 汽車零部件生產(chǎn)線平衡存在的問題
    3.2 遺傳算法的優(yōu)化設(shè)計(jì)
        3.2.1 遺傳編碼
        3.2.2 譯碼
        3.2.3 種群初始化
        3.2.4 交叉算子
        3.2.5 變異算子
        3.2.6 避免早熟問題的組合選擇策略--輪盤選擇
        3.2.7 適應(yīng)度函數(shù)
    3.3 實(shí)例驗(yàn)證程序的有效性
    3.4 某公司生產(chǎn)線平衡改進(jìn)遺傳算法優(yōu)化
    3.5 程序結(jié)果對(duì)比分析
    3.6 本章小結(jié)
第4章 基于改進(jìn)遺傳算法的混合生產(chǎn)線平衡分析
    4.1 混合生產(chǎn)線模型的問題描述
    4.2 混合生產(chǎn)線平衡問題的數(shù)學(xué)建模
    4.3 遺傳算法的改進(jìn)設(shè)計(jì)
        4.3.1 改進(jìn)遺傳算法的基本框架
        4.3.2 改進(jìn)算法的詳細(xì)步驟
    4.4 混合生產(chǎn)線的仿真方法
    4.5 本章小結(jié)
第5章 基于Plant Simulation的混合生產(chǎn)線平衡問題仿真研究
    5.1 關(guān)于Plant Simulation仿真軟件的概述
        5.1.1 Plant Simulation軟件介紹
        5.1.2 Plant Simulation軟件的特點(diǎn)
    5.2 初始方案的確定
    5.3 基于Plant Simulation仿真模型的初步建立
        5.3.1 建立模型所需要遵循的原則
        5.3.2 主要模塊介紹
        5.3.3 模型的建立
    5.4 算例分析
    5.5 本章小結(jié)
第6章 總結(jié)與展望
    6.1 總結(jié)
    6.2 不足和展望
致謝
參考文獻(xiàn)
作者簡(jiǎn)介
攻讀碩士學(xué)位期間研究成果


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于Plant Simulation的路燈桿件生產(chǎn)線產(chǎn)能優(yōu)化方案研究[J]. 劉鎮(zhèn)海,周友行,徐長(zhǎng)鋒.  現(xiàn)代制造工程. 2020(01)
[2]基于啟發(fā)式算法的家具裝配線平衡與優(yōu)化[J]. 葛曉梅,王曉媛,張國(guó)輝,辛雪珂,王萬鎖.  組合機(jī)床與自動(dòng)化加工技術(shù). 2019(02)
[3]多品種小批量環(huán)境下的家具混流生產(chǎn)線平衡分析與改善[J]. 趙晏林.  林產(chǎn)工業(yè). 2019(01)
[4]未來汽車工廠與智能物流[J]. 鄭鑫,曾巍巍.  物流技術(shù)與應(yīng)用. 2018(11)
[5]多目標(biāo)模擬退火算法求解混裝線平衡與排序[J]. 姜東,唐秋華,李梓響,吳玲.  機(jī)械設(shè)計(jì)與制造. 2018(09)
[6]回溯搜索優(yōu)化算法研究進(jìn)展[J]. 王海龍,蘇清華,胡中波.  湖北工程學(xué)院學(xué)報(bào). 2018(03)
[7]基于Plant Simulation的件雜貨碼頭作業(yè)仿真研究[J]. 劉志雄,熊楊,鄧興旭,陳玉婷.  系統(tǒng)仿真學(xué)報(bào). 2018(05)
[8]農(nóng)機(jī)裝配生產(chǎn)線布局研究[J]. 馬念杰,馮歡歡,程俊男,邵書山,張波,張學(xué)敏.  中國(guó)農(nóng)機(jī)化學(xué)報(bào). 2018(04)
[9]基于有向網(wǎng)絡(luò)的雙U型裝配線平衡實(shí)驗(yàn)與分析[J]. 焦玉玲,徐良成,王占中,張鵬.  吉林大學(xué)學(xué)報(bào)(工學(xué)版). 2018(02)
[10]航空緊固件生產(chǎn)車間流水線平衡量化分析及改善[J]. 馮碩,陳闖.  航空制造技術(shù). 2017(22)

博士論文
[1]裝配線平衡的最優(yōu)化模型與算法研究[D]. 周亮.南京理工大學(xué) 2005

碩士論文
[1]面向JIT的柔性U型生產(chǎn)線任務(wù)分配方法與系統(tǒng)研究[D]. 江強(qiáng)強(qiáng).合肥工業(yè)大學(xué) 2018
[2]基于WITNESS的串行生產(chǎn)線仿真與優(yōu)化[D]. 朱吉利.天津工業(yè)大學(xué) 2018
[3]基于混合算法的車間布局多目標(biāo)優(yōu)化及仿真研究[D]. 楊梅.湖南大學(xué) 2016
[4]混合流水線多目標(biāo)調(diào)度優(yōu)化研究[D]. 劉勝軍.山東理工大學(xué) 2016
[5]白車身混流焊裝線物流仿真和投產(chǎn)序列研究[D]. 武文杰.合肥工業(yè)大學(xué) 2016
[6]基于遺傳算法的汽車焊裝線平衡研究及仿真驗(yàn)證[D]. 蔡磊.合肥工業(yè)大學(xué) 2016
[7]裝配線平衡問題不同算法性能比較研究[D]. 張曉玲.南華大學(xué) 2016
[8]基于遺傳算法的汽車零部件集配中心選址問題的研究[D]. 張楠.吉林大學(xué) 2015
[9]汽車儀表臺(tái)混流裝配線設(shè)計(jì)研究[D]. 龔軻.南京理工大學(xué) 2015
[10]體外診斷試劑盒裝配生產(chǎn)線設(shè)計(jì)及裝備開發(fā)[D]. 胡立紅.天津大學(xué) 2014



本文編號(hào)：3457363