自動(dòng)問(wèn)答系統(tǒng)結(jié)合了人工智能技術(shù)和自然語(yǔ)言處理技術(shù),在正確理解用戶語(yǔ)義的基礎(chǔ)上,把答案精簡(jiǎn)的返回給用戶,對(duì)自然語(yǔ)言正確的理解將成為炙手可熱的研究方向之一。自動(dòng)問(wèn)答系統(tǒng)按照研究方向分為限定域和非限定域,而“軟件測(cè)試”答疑系統(tǒng)作為自動(dòng)問(wèn)答系統(tǒng)限定域方向,在該方面的研究還存在很多空白,因此本論文針對(duì)軟件測(cè)試課后的答疑進(jìn)行研究,設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了答疑系統(tǒng)。其主要研究?jī)?nèi)容如下:(1)構(gòu)建軟件測(cè)試課后答疑知識(shí)庫(kù)。本論文收集數(shù)據(jù)的方式有兩種,一種是使用免費(fèi)且公開的爬蟲軟件爬取百度百科和論壇中的數(shù)據(jù);另外一種是通過(guò)人工的方法收集,軟件測(cè)試書籍和高�？荚囋嚲碇械臄�(shù)據(jù),然后對(duì)收集的全部數(shù)據(jù),使用Pandas進(jìn)行清洗處理。(2)自然語(yǔ)言處理。在分詞上,使用Jieba分詞庫(kù),并結(jié)合自定義軟件測(cè)試專業(yè)領(lǐng)域詞典,以提高中文分詞準(zhǔn)確度;在去停用詞上,使用哈工大去停用詞表去掉對(duì)句子無(wú)意義的詞;在關(guān)鍵詞提取上,選擇改進(jìn)的TextRank算法實(shí)現(xiàn)關(guān)鍵詞提取;在同義詞處理上,使用哈工大同義詞詞林?jǐn)U展。(3)語(yǔ)義相似度計(jì)算。在本軟件測(cè)試答疑系統(tǒng)中,核心思想就是可以使用自然語(yǔ)言查詢問(wèn)題。本答疑系統(tǒng)先對(duì)自然語(yǔ)言處理,如對(duì)句子進(jìn)行分詞、去停...

【文章頁(yè)數(shù)】：67 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

語(yǔ)言處理的工具，包含兩種主要訓(xùn)練??模型，分別是連續(xù)詞袋模型（Ｃｏｎｔｉｎｕｏｕｓ?Ｂａｇ－Ｏｆ－Ｗｏｒｄｓ?Ｍｏｄｅｌ，縮寫為ＣＢＯＷ）和跳字??模型（Ｃｏｎｔｉｎｕｏｕｓ?Ｓｋｉｐ－ｇｒａｍ?Ｍｏｄｅｌ，縮寫為Ｓｋｉｐ－ｇｒａｍ），它們屬于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)語(yǔ)言模型，??都由輸入層，隱....

?基于人工智能的課程答疑系統(tǒng)的研究???２．?５．?２人工智能常用算法??人工智能算法指的是：“在計(jì)算機(jī)科學(xué)中用于描述一種有限、確定性和有效的問(wèn)題??解決方法，適合作為計(jì)算機(jī)程序來(lái)實(shí)現(xiàn)”?［４９］。??（１）多層感知器??多層感知器［５Ｑ］?（?Ｍｕｌｔｉｐｌｅ－Ｌａｙｅｒ?Ｐｅ....

?大連海事大學(xué)專業(yè)學(xué)位碩士學(xué)位論文???險(xiǎn)。在ＣＮＮ有很多種模型，例如ＬｅＮｅｔ模型、ＡｌｅｘＮｅｔ模型、ＺＦＮｅｔ模型、ＶＧＧＮｅｔ模??型，圖２．８中是一個(gè)典型的ＣＮＮ模型，在輸入層和輸出層之間有多個(gè)卷積層和池化層??交替出現(xiàn)。??ｒ?．??……［??輸入層??輸出層??圖２....

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本文編號(hào)：4011926