發(fā)布時(shí)間：2021-10-18 23:41

　　知識(shí)經(jīng)濟(jì)時(shí)代背景下,隨著社會(huì)對(duì)專業(yè)人才需求的不斷增加,越來越多的行業(yè)開始重視從業(yè)者的培訓(xùn)與考核工作;然而現(xiàn)階段,行業(yè)培訓(xùn)與考核的方式還是以線下授課和考試為主。隨著行業(yè)規(guī)模的不斷擴(kuò)大,這種傳統(tǒng)的培訓(xùn)與考核方式越來越難以適應(yīng)行業(yè)的發(fā)展。與此同時(shí),隨著信息技術(shù)與行業(yè)融合的不斷深入,日積月累的行業(yè)數(shù)據(jù)資源越來越豐富,如何管理好這些行業(yè)數(shù)據(jù)資源并為行業(yè)培訓(xùn)與考核工作提供服務(wù)成為了一個(gè)亟需解決的問題。在此背景下,為了更好地利用豐富的行業(yè)知識(shí)來滿足行業(yè)培訓(xùn)與考核管理的需求,本文在對(duì)當(dāng)下知識(shí)管理系統(tǒng)與考試管理系統(tǒng)分析比較的基礎(chǔ)上,結(jié)合行業(yè)知識(shí)圖譜等相關(guān)技術(shù),設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了一個(gè)基于行業(yè)知識(shí)圖譜構(gòu)建的學(xué)習(xí)資源庫和考試管理系統(tǒng)。該系統(tǒng)借助行業(yè)知識(shí)圖譜技術(shù)來整合互聯(lián)網(wǎng)及行業(yè)內(nèi)部的數(shù)據(jù)資源,組織和關(guān)聯(lián)行業(yè)知識(shí)節(jié)點(diǎn),建立行業(yè)學(xué)習(xí)資源庫,并通過行業(yè)學(xué)習(xí)資源庫來提升系統(tǒng)在行業(yè)培訓(xùn)、考核工作中的服務(wù)與管理水平。為了進(jìn)一步提高學(xué)習(xí)資源的檢索效率,該系統(tǒng)使用了一種基于行業(yè)知識(shí)圖譜的多關(guān)鍵詞檢索算法來優(yōu)化系統(tǒng)的搜索引擎。除此之外,本文還將現(xiàn)有的遺傳算法和文本分析技術(shù)應(yīng)用在組卷和評(píng)閱功能的實(shí)現(xiàn)上,在提高了系統(tǒng)組卷和評(píng)閱工作效率的... 

【文章來源】：山東大學(xué)山東省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：116 頁

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
ABSTRACT
第1章 緒論
    1.1 系統(tǒng)開發(fā)的背景與意義
        1.1.1 開發(fā)背景
        1.1.2 開發(fā)意義
    1.2 研究與應(yīng)用現(xiàn)狀
        1.2.1 知識(shí)圖譜的研究現(xiàn)狀
        1.2.2 知識(shí)管理系統(tǒng)的應(yīng)用現(xiàn)狀
        1.2.3 考試管理系統(tǒng)的應(yīng)用現(xiàn)狀
    1.3 系統(tǒng)開發(fā)的目標(biāo)
    1.4 本文的主要內(nèi)容
    1.5 論文的組織結(jié)構(gòu)
第2章 相關(guān)理論與技術(shù)
    2.1 行業(yè)知識(shí)圖譜概述
    2.2 文本語義分析
        2.2.1 中文分詞技術(shù)
        2.2.2 潛在語義分析理論
    2.3 自動(dòng)組卷技術(shù)
    2.4 本章小結(jié)
第3章 需求獲取與分析
    3.1 系統(tǒng)概述
        3.1.1 整體業(yè)務(wù)概述
        3.1.2 業(yè)務(wù)流程分析
    3.2 系統(tǒng)角色分析
    3.3 系統(tǒng)功能性需求分析
        3.3.1 學(xué)習(xí)資源管理用例分析
        3.3.2 考試管理用例分析
        3.3.3 在線考試用例分析
        3.3.4 在線評(píng)閱用例分析
        3.3.5 在線學(xué)習(xí)用例分析
        3.3.6 系統(tǒng)管理用例分析
    3.4 系統(tǒng)非功能性分析
    3.5 本章小結(jié)
第4章 系統(tǒng)的關(guān)鍵問題與解決方案
    4.1 如何實(shí)現(xiàn)高效檢索
        4.1.1 基于行業(yè)知識(shí)圖譜的多關(guān)鍵詞檢索
        4.1.2 構(gòu)建關(guān)聯(lián)類圖
        4.1.3 構(gòu)建查詢子圖
        4.1.4 構(gòu)建結(jié)果子圖
    4.2 如何提高組卷效率
        4.2.1 基于遺傳算法的自動(dòng)組卷
        4.2.2 產(chǎn)生初始種群
        4.2.3 設(shè)計(jì)適應(yīng)度函數(shù)
    4.3 如何提高評(píng)閱效率
        4.3.1 基于文本語義分析的簡答題輔助評(píng)閱
        4.3.2 關(guān)鍵詞提取
        4.3.3 貼近度計(jì)算
    4.4 本章小結(jié)
第5章 系統(tǒng)的設(shè)計(jì)
    5.1 系統(tǒng)的架構(gòu)設(shè)計(jì)
        5.1.1 整體架構(gòu)
        5.1.2 網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)
        5.1.3 功能架構(gòu)
    5.2 構(gòu)建行業(yè)知識(shí)圖譜
        5.2.1 數(shù)據(jù)采集與處理
        5.2.2 知識(shí)抽取
        5.2.3 知識(shí)融合
        5.2.4 知識(shí)存儲(chǔ)與更新
    5.3 系統(tǒng)的功能模塊設(shè)計(jì)
        5.3.1 系統(tǒng)管理的設(shè)計(jì)
        5.3.2 學(xué)習(xí)資源管理的設(shè)計(jì)
        5.3.3 考試管理的設(shè)計(jì)
        5.3.4 在線考試的設(shè)計(jì)
        5.3.5 在線評(píng)閱的設(shè)計(jì)
        5.3.6 在線學(xué)習(xí)的設(shè)計(jì)
    5.4 數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)
        5.4.1 概念數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)
        5.4.2 邏輯數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)
        5.4.3 非關(guān)系數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)
    5.5 本章小結(jié)
第6章 系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)與測試
    6.1 系統(tǒng)功能的實(shí)現(xiàn)
        6.1.1 系統(tǒng)管理的實(shí)現(xiàn)
        6.1.2 學(xué)習(xí)資源管理的實(shí)現(xiàn)
        6.1.3 考試管理的實(shí)現(xiàn)
        6.1.4 在線考試的實(shí)現(xiàn)
        6.1.5 在線評(píng)閱的實(shí)現(xiàn)
        6.1.6 在線學(xué)習(xí)的實(shí)現(xiàn)
    6.2 系統(tǒng)測試
        6.2.1 測試環(huán)境
        6.2.2 測試用例及結(jié)果
    6.3 本章小結(jié)
第7章 總結(jié)與展望
    7.1 總結(jié)
    7.2 展望
參考文獻(xiàn)
致謝
攻讀研究生期間參與科研項(xiàng)目及成果
攻讀研究生期間獲獎(jiǎng)情況
學(xué)位論文評(píng)閱及答辯情況表


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]知識(shí)圖譜研究綜述[J]. 黃恒琪,于娟,廖曉,席運(yùn)江.  計(jì)算機(jī)系統(tǒng)應(yīng)用. 2019(06)
[2]知識(shí)圖譜數(shù)據(jù)管理研究綜述[J]. 王鑫,鄒磊,王朝坤,彭鵬,馮志勇.  軟件學(xué)報(bào). 2019(07)
[3]分類分段回溯試探算法在計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)在線考試系統(tǒng)中的應(yīng)用[J]. 高歡歡.  軟件導(dǎo)刊. 2016(05)
[4]單向貼近度匹配法在主觀題自動(dòng)閱卷中的應(yīng)用[J]. 楊巍巍.  數(shù)字技術(shù)與應(yīng)用. 2013(04)
[5]國內(nèi)知識(shí)圖譜應(yīng)用研究綜述[J]. 胡澤文,孫建軍,武夷山.  圖書情報(bào)工作. 2013(03)
[6]遺傳算法編碼方案比較[J]. 張超群,鄭建國,錢潔.  計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究. 2011(03)
[7]TFIDF算法研究綜述[J]. 施聰鶯,徐朝軍,楊曉江.  計(jì)算機(jī)應(yīng)用. 2009(S1)
[8]自適應(yīng)遺傳算法交叉變異算子的改進(jìn)[J]. 鄺航宇,金晶,蘇勇.  計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用. 2006(12)
[9]面向信息檢索的自適應(yīng)中文分詞系統(tǒng)[J]. 曹勇剛,曹羽中,金茂忠,劉超.  軟件學(xué)報(bào). 2006(03)
[10]潛在語義分析理論及其應(yīng)用[J]. 蓋杰,王怡,武港山.  計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究. 2004(03)

碩士論文
[1]基于深度學(xué)習(xí)的中文分詞方法研究[D]. 史宇.南京郵電大學(xué) 2019
[2]基于本體的行業(yè)知識(shí)圖譜構(gòu)建技術(shù)的研究與實(shí)現(xiàn)[D]. 李思珍.北京郵電大學(xué) 2019



本文編號(hào)：3443726